Undergraduates’ awareness of White and male privilege in STEM

I det här avsnittet beskriver vi i detalj respondenternas svar på våra två motiverande frågor. Vi ger också övergripande frekvenser för de breda kategorier som hittades i studenternas svar.

Fynd ett: Om ett svar kodades som ”märker inte könsskillnader” eller ”märker inte rasskillnader” sa respondenten uttryckligen att det inte fanns någon skillnad i STEM-upplevelsen för elever av olika kön eller ras, eller så uppgav de att de var osäkra på om det fanns några skillnader. Många av dessa svar var av formen ”jag tror inte det” eller ”inte riktigt”.

Flera respondenter angav lika akademiskt ansvar för alla elever som en förklaring till avsaknaden av köns- och rasskillnader:

Nej det tror jag inte att det är. Jag tror att de är likadana. Samma kursbelastning, jag tror inte att de får det lättare eller svårare.-Svart kvinna, studerar elektroteknik och datateknik

Också vanligt var att man vädjade till vetenskapens objektiva natur för att rättfärdiga avsaknaden av påverkan i förhållande till ras eller kön.

Jag känner att särskilt i vetenskapens värld är vi ganska objektiva när det gäller vilka vi är och vad vi gör, jag tror att vi är på samma väg.-Vit man, miljövetenskaplig student

Men även om de flesta svarande i denna kategori gav uttryckliga svar om avsaknad av köns- och rasskillnader, sa några helt enkelt att de var osäkra och inte bestämde sig för ett svar. En vit kvinna med biologi som huvudämne uppgav till exempel: ”Nej, jag tror inte det. Jag menar, jag kan inte föreställa mig hur det skulle vara” och en vit man med inriktning på flyg- och rymdteknik sa ”Jag vet inte. Det är svårt att säga för mig eftersom jag inte har någon erfarenhet.”

Figur 2 visar fördelningen av respondenter från varje demografisk grupp. Vita män var mycket mer benägna än andra grupper att förneka köns- och rasskillnader för studenter inom STEM och färgade kvinnor var minst benägna. Med undantag för färgade kvinnor var det mindre sannolikt att studenterna rapporterade att de upplevde en påverkan på grund av ras än på grund av kön. Respondenter som kodats i denna breda kategori ”märker inte skillnader” kodades inte för någon av de efterföljande breda kategorierna som krävde att de identifierade en påverkan på grund av kön eller ras.

Procent av de svarande som inte märkte könsskillnader per demografisk grupp och procent av de svarande som inte märkte rasskillnader per demografisk grupp. Procenttalen är beräknade med hjälp av det totala antalet respondenter (se tabell 2) i varje grupp från vårt dataset

Fynd två: Vissa elever märker köns- och/eller rasskillnader i STEM-upplevelser och tillskriver dem individuella egenskaper, inte sexism/rasism

En del elever angav att de uppfattade skillnader i STEM-studenters upplevelser relaterade till kön eller ras, men de tillskrev inte dessa skillnader till några kulturella eller strukturella system där STEM-utbildningen äger rum. Vi kodade uttalanden där skillnader noterades baserat på individuella egenskaper som inte direkt eller på ett rimligt sätt kunde hänföras till systemiska orsaker som ”individuella skillnader”. Figur 3 visar fördelningen av svaren i denna kategori. Under denna breda kategori kategoriserades elevernas svar i olika temagrupper, varav var och en beskrivs nedan för både kön och ras.

Procent av respondenterna som angav individuella egenskaper som orsak till köns- och rasskillnader i STEM-erfarenheter efter respondenternas egen ras efter könskategori

Skillnader i individuella egenskaper hos män och kvinnor

En del av respondenterna beskrev individuella egenskaper hos män och kvinnor som orsaken till kvinnors olika erfarenheter inom STEM, utan att dessa egenskaper skulle bero på sexism. Nedan beskriver vi de två vanligaste individuella egenskaperna som nämns. Vita män var mest benägna att se individuella skillnader som den viktigaste faktorn till könens olika erfarenheter.

Tro att kvinnor inte är lika intresserade av vetenskap som män

Efter att ha blivit tillfrågade om det fanns könsskillnader i deras huvudämne noterade en del studenter (nästan alla män) obalansen mellan könen och erbjöd kvinnors skenbara bristande intresse för vetenskap som en förklaring. En vit man som studerar elektroteknik förklarade till exempel: ”Vi håller öppet hus och varje gång jag pratar med flickor, med undantag för en av de hundratals familjer som jag har sett gå förbi mig, verkade bara en av dem vara intresserad av elektroteknik och hon visste att det var precis vad hon ville göra. Andra verkade vara rädda för ämnet, de är förmodligen rädda för att det skulle vara för utmanande eller svårt, men jag antar att de förmodligen inte vet så mycket om huvudämnet.”

Kvinnor arbetar frivilligt hårdare än män

En del studenter (nästan alla kvinnor) föreslog att könsskillnaderna berodde på ansträngningsutgifter. Det vill säga idén att kvinnor arbetar hårdare än män. För att ingå i denna kategori verkade svaret vara en egenskap hos könet och inte tillskrivas en systematisk orsak (dvs. kvinnor arbetar hårdare på grund av diskriminering). De svar som anger att kvinnor arbetar hårdare på grund av en systematisk orsak diskuteras senare i en annan kategori.

En vit kvinna som studerar bioteknik sade till exempel: ”Vad jag har sett är att de flesta tjejerna på vår skola är mycket mer villiga att lägga ner extra arbete på att studera jämfört med en del killar”. I många fall handlade detta om idén att kvinnor är mer akademiskt motiverade än sina jämnåriga som är män:

Jag känner att killar gillar att ta den enklare vägen och det är inte många killar som gillar att bli utmanade, och för en kvinna är det lite som att de kommer att arbeta hårdare i stället för att ta den enklare vägen.-Svart kvinna med biologi som huvudämne

Underskilda individuella egenskaper hos olika raser

En del respondenter beskrev individuella egenskaper hos olika raser som bidragande orsaker till rasskillnader i erfarenheter inom STEM utan att man drar slutsatsen att dessa egenskaper drivs av rasism. Uttalanden kodades i denna kategori när den intervjuade inte gav någon indikation på större systemiska orsaker till skillnaderna mellan raserna (dvs. det är bara asiatisk kultur). Det vanligaste av dessa var uppfattningen att vissa raser värderar vetenskapen högre. Särskilt många elever nämner att människor av asiatisk härkomst kommer från kulturer som uppmuntrar till vetenskaplig verksamhet. En svart kvinna med biologi som huvudämne sade: ”Det är inte alla afroamerikaner som vill bli läkare, vissa vill satsa på andra yrken, och samma sak gäller för vita och asiater. Jag tror att det finns ett större antal asiater som satsar på matematik, vetenskap och teknik än andra raser.” En vit man som studerar datavetenskap uttryckte följande: ”Jag kan se att det uppmuntras mycket i de asiatiska samhällena eftersom de lägger så stort fokus på både framgångsrika karriärer och matteorienterade karriärer.”

Fynd tre: Vissa studenter märker skillnader i STEM-upplevelser på grund av sexism/rasism

Vi vänder oss nu till dem som hänförde effekterna till strukturella eller kulturella system (dvs. sexism och rasism). Som nämnts ovan, om en elev angav någon påverkan som kunde kategoriseras på detta sätt, räknades de in i denna kategori. Därför representerar denna kategori de elever som noterade någon påverkan av sexism eller rasism även om de också noterade påverkan som inte var av sexism eller rasism. (Vi noterar att begreppen ”sexism” och ”rasism” sällan användes explicit av eleverna). Under denna breda kategori kategoriserades elevernas svar i tre huvudkategorier (konsekvenser på grund av minoritetsstatus, konsekvenser på grund av diskriminering och, för enbart ras, konsekvenser på grund av socialt och kulturellt kapital). Var och en av dessa beskrivs i detalj nedan för både kön och ras.

Inverkningar relaterade till att vara en av få

Ett antal svar kodades som beskrivningar av effekter relaterade till underrepresentation av vissa grupper. När det gäller både kön och ras talade respondenterna om att kvinnor och färgade studenter känner sig skrämda, känner sig pressade att arbeta hårdare och känner sig utanför på grund av att de är underrepresenterade. Svaren om kön och ras tenderade att vara likartade. Därför kombinerar vi våra diskussioner om kön och ras nedan. I figur 4 visas antalet studenter som föll in i denna breda kategori för effekter av kön och ras. En beskrivning av de vanligaste effekterna som tillskrivs kvinnors och färgade personers minoritetsstatus inom STEM beskrivs i detalj nedan.

Procent av de svarande som angav obalans mellan kön och ras inom STEM som en faktor som bidrar till olika erfarenheter för kvinnor och färgade personer, efter respondenternas egen kategori för ras efter kön

Underrepresentation av kvinnor och färgade inom STEM leder till känslor av intimidering

Ett vanligt tema under konsekvenserna på grund av att tillhöra en underrepresenterad grupp var att de som är i minoritet känner sig skrämda på grund av sin underrepresenterade status, antingen direkt när de tar sin examen eller på arbetsmarknaden eller på praktikplatser. Ofta kom detta upp som ett uttryck för att man saknar självförtroende för att satsa på STEM eller att man känner sig avskräckt. När en vit kvinna som studerar matematik på sin matematiska avdelning diskuterade detta sa hon till exempel: ”Jag har varit omgiven av flera män och ibland har jag blivit skrämd av det, bara för att vi bara är sex stycken som tillsammans är fler än de här männen… Ibland blir jag själv skrämd”. Nästan alla svar i denna kategori för kön gavs av kvinnor, och vita kvinnor utgjorde majoriteten.

Kvinnor och färgade studenter känner sig pressade att arbeta hårdare på grund av sin synliga status

I det föregående avsnittet identifierade vi övertygelsen om att kvinnor av naturen arbetar hårdare än män som ett skäl som angavs till könsskillnader inom STEM. I samband med detta nämnde några elever att på grund av den låga representationen av kvinnor och färgade personer inom STEM skulle kvinnor och färgade studenter känna sig pressade att arbeta hårdare. Även om de ytligt sett liknar varandra (kvinnor arbetar hårdare) är dessa två kategorier klart olika på grund av den föreslagna mekanismen (individuell vs. strukturell) och redovisas därför separat. I ett senare avsnitt dyker samma tema om att arbeta hårdare upp igen i samband med fördomar.

Frekvent var svaren om att kvinnor och färgade personer arbetar hårdare relaterade till att motbevisa stereotyper om kvinnor och färgade personer inom vetenskapen och att de känner ett behov av att bevisa sig själva inom området. Till exempel sa en vit kvinna med dubbelt huvudämne i matematik och datavetenskap: ”Det känns konstigt om jag är den enda kvinnan i en klass… det känns som om jag måste hålla jämna steg… som att om jag inte är lika bra så säger det något dåligt”. En annan vit kvinna med biologi som huvudämne talade också om press på grund av stereotyper och sade: ”Det får mig att känna att det är mer press eftersom jag känner att om jag inte klarar mig lika bra eller bättre så kommer det att bli en könsfråga… Jag vill inte bli behandlad annorlunda…”. Jag vill bevisa att jag inte bara är lika bra, jag är bättre än ni.”

Efter att ha diskuterat det låga antalet kvinnor inom ingenjörsvetenskapen uttryckte en vit man som studerar flyg- och rymdteknik att han tyckte synd om kvinnor inom ingenjörsvetenskapen, eftersom de skulle vara ”utanför sin bekvämlighetszon” om de skulle gå i en klass med enbart män. Han fortsatte med att säga: ”Jag antar att de måste arbeta lite hårdare, skulle jag tro, för att bevisa sig själva.”

Många sade att färgade studenter sannolikt känner sig pressade att arbeta hårdare på grund av sin låga representation inom STEM. En stor del av dessa kommentarer hade att göra med att bekämpa eller motbevisa stereotyper om vissa raser, t.ex. svarta och spansktalande, inom STEM. En spansktalande man som studerar ingenjörsteknik sade till exempel: ”Jag pressar mig själv lite mer bara för att … majoriteten {in STEM} är vita, vita män, så att vara den enda spansktalande mannen i min klass får mig att anstränga mig lite mer … Jag vill bli sedd som lika kompetent som en vit man”. En svart man med matematik som huvudämne uttryckte att han kände att det fanns ”lika möjligheter” inom STEM, men anmärkte också: ”Jag har drivkraften att försöka bevisa att andra har fel och jag är här på det här området och jag är framgångsrik på det här området hittills och jag går bara emot stereotyperna och statistiken.”

Vi noterar att dessa elever beskriver en upplevelse av stereotypt hot (Steele, 1997). Forskningen om stereotypt hot visar att en person vars grupp är numeriskt marginaliserad i ett klassrum kan uppfatta att det riktas ett strålkastarljus på deras ”prestation”. Om det också finns en negativ kulturell stereotyp som förknippas med deras grupp kan den ångest som strålkastarljuset utlöser, i kombination med den negativa kulturella stereotypen, leda till minskad ansträngning och sämre prestationer. Elever från underrepresenterade grupper kan vägra att anstränga sig så att eventuella ”misslyckanden” i klassen beror på deras minskade ansträngningar snarare än på en bekräftelse av stereotypen. Det utbredda stereotyphototet som förknippas med vissa ras/etniska grupper och könsgrupper har visat sig vara ett hinder för framgång för vissa underrepresenterade grupper inom STEM. Det är viktigt att ett antal av våra respondenter anger att de kämpar mot stereotypen och försöker hårdare, snarare än att minska sina ansträngningar.

Kvinnor och färgade personer känner sig malplacerade

Många elever spekulerade i att eftersom kvinnor är i underläge inom STEM, kan de känna sig malplacerade. En vit kvinna som studerar datavetenskap sa till exempel följande om sitt huvudämne: ”Jag vet att det är lätt för kvinnor att känna sig utanför eller alienerade bara för att det inte är ett särskilt populärt yrke för kvinnor”. Många kvinnor uttryckte denna känsla efter att ha fått en direkt fråga om de någonsin hade känt sig utanför i sitt utbildningsprogram. En spansktalande kvinna med datavetenskap som huvudämne sa till exempel: ”Ibland för att jag är den enda tjejen, tror jag, i alla mina klasser den här terminen”. På frågan om känslan hade förändrats med tiden svarade hon ”nej” och fortsatte: ”Jag tror att alla från början alltid har sagt: ’Åh, en tjej inom datavetenskap – det här händer aldrig’, så jag har nog vant mig vid det vid det här laget.”

Och även om inga vita män uttryckte sådana åsikter, upplevde eller observerade vissa deltagare att en låg representation av vissa raser och en oproportionerligt hög representation av andra raser kan få elever av olika hudfärgningar att känna sig utanför. En svart kvinna talade utifrån sin direkta erfarenhet som svart kvinna i biologi: ”Ibland känner jag mig malplacerad eftersom jag är svart och det är en minoritet i biologi”. En annan vit kvinna talade också av egen erfarenhet, men från en plats där hon kände en afroamerikansk man i sitt biologiprogram: ”Jag minns att det fanns en afroamerikan i vår klass och jag tyckte alltid synd om honom eftersom jag tänkte att han var den enda…”. Han kände sig obekväm och gjorde några kommentarer om att han kände sig ensam.” Hennes bekant kände sig obekväm och ensam eftersom han var den enda svarta personen i klassen. På samma sätt uttryckte en spansktalande kvinna med datavetenskap som huvudämne att hon kände sig obekväm för att hon var den enda spansktalande personen i sin statistikkurs: ”Jag kände mig väldigt obekväm… Det berodde mest på att jag tror att jag kanske var den enda spansktalande personen i den klassen… Jag brukade alltid sitta längst bak i klassrummet så att ingen skulle lägga märke till mig… Och i mina andra klasser brukade jag alltid sitta längst fram.”

Notiserar effekter av sexism/rasism som diskriminering

Studenterna nämnde effekter som kan karaktäriseras som former av diskriminering av kvinnor eller färgade personer. De flesta svaren i den här kategorin gällde antingen anställningsdiskriminering inom STEM (att hitta arbete och/eller få rättvis lön) eller i kulturella fördomar till förmån för män och vita personer baserat på stereotypen att män och vita personer har större förmåga inom STEM, eller förväntas och uppmuntras att satsa på STEM. Figur 5 nedan visar antalet elever som kodats för att uttrycka tro på diskriminering som en trolig effekt av sådana stereotyper. I följande avsnitt diskuteras de olika underkategorierna av diskriminering.

Procent som nämnde sannolika effekter relaterade till diskriminering av kvinnor och färgade studenter, efter respondenternas kohort efter kön och ras

Diskriminering i samband med anställning av kvinnor och färgade

En del studenter rapporterade att de trodde att anställningsupplevelsen troligen är annorlunda för kvinnor och färgade. Svaren bekräftade att kvinnor och färgade personer kan uppleva diskriminering när de söker ett jobb inom STEM eller när det gäller att få rättvis lön. En asiatisk kvinna som studerade kemi sade till exempel:

Jag tror att det ute i yrkesvärlden fortfarande finns fördomar mot män och mot kvinnor när det gäller naturvetenskapliga områden. Det spelar ingen roll vilken examen du fick, var du fick den ifrån eller vilka betyg du fick. Jag tror att när det gäller vetenskap kommer de fortfarande att föredra män framför kvinnor. Varför vet jag inte. Det känns som om kvinnorna måste arbeta hårdare och skaffa sig mer erfarenhet för att få jobbet.

En svart kvinna som studerar informationsteknik upprepade svårigheterna med att få ett jobb och nämnde även orättvisa löner. ”Jag har hört olika historier om att män får mer betalt än kvinnor…. Jag har hört att män faktiskt får mer betalt och att kvinnor har svårare att försöka visa upp sig och bevisa sin förmåga när man konkurrerar mot män inom IT-området.”

Tanken att det förekommer diskriminering i arbetslivet förknippades oftast med könsbaserad diskriminering, och endast ett fåtal studenter nämnde det när det gäller ras.

Fördomar till förmån för män eller vita

Många studenter identifierade aspekter av fördomar inom STEM, antingen till förmån för män och vita eller till förmån för kvinnor och färgade personer. Vanligtvis var detta i form av antaganden i samhället i stort om kvinnors och färgade personers kompetens inom STEM eller om förväntningarna på karriärer som kvinnor och män eftersträvar. Eleverna tillade mycket ofta att när de ställs inför fördomar känner kvinnor och/eller färgade personer ett behov av att arbeta hårdare för att bevisa sig själva mot dessa samhälleliga förväntningar.

Antaganden om förmåga

Enormt många elever nämnde den stereotypa uppfattningen att män och vita personer är mer kompetenta inom STEM-områden. En svart kvinna med biologi som huvudämne sade till exempel: ”Det känns som om våra manliga lärare inte riktigt förväntar sig att kvinnor ska klara sig bra i ämnet; de tror liksom att männen bara är allvetande och ser allting. Det känns som om de ibland tror att vi inte är kapabla att göra vissa saker.” Eller som en annan svart kvinna som studerar kemi sa: ”Jag har haft en del professorer som har gjort det klart och tydligt att eftersom du är svart är du inte fokuserad och jag försöker inte riktigt att ge dig tid. Vi noterar att i varje fall där en specifik ras nämndes som uppfattades ha sämre förmåga, var svarta personer målet.

Intervjupersonerna tillskrev ibland uppfattningen om olika förmågor till stereotyper om vilka som sysslar med vetenskap. När eleverna talade om ras hänvisade de ofta till stereotyper om att asiater och indier är mer vetenskapsintresserade, till exempel sa en vit man som slutade som ingenjör: ”Jag vet att det förmodligen finns en del kulturella stereotyper som gynnar asiater som är kända för matematik och ingenjörskonst, särskilt nu i dagens värld, och även de traditionella, du vet, kaukasiska ingenjörerna som din traditionella stereotyp.”

Antaganden om vem som bedriver vetenskaplig verksamhet

Det fanns ett antal kommentarer som visade på en fördomsfull förväntan om att STEM är något för män och vita människor att ägna sig åt. En spansktalande kvinna med geologi som huvudämne uttryckte det så här: ”Jag tror inte att det finns någon avsiktlig rasism. Jag tror att det nog bara ses som ett område för vita.” Många studenter uppgav att fördomarna mot män och vita människor ledde till att kvinnor och färgade studenter uttryckligen avskräcktes från att satsa på STEM. En vit man som studerar datavetenskap uttryckte det så här: ”Kvinnor uppmuntras helt enkelt inte att göra ett sådant karriärval när de växer upp. Jag menar att det är helt okej om killar sitter vid datorn hela dagarna och spelar videospel och sånt, vilket för vår generation lätt är en av de största influenserna på datavetare, men det är inte okej för tjejer att göra det… de är förlorare om de sitter och spelar videospel.”

Vita studenter har ett större socialt och kulturellt kapital

Ett framträdande tema som är unikt för diskussioner om ras hade ingen motsvarighet för genus: socialt och kulturellt kapital (Bourdieu, 1990; Lareau, 2011). Socialt och kulturellt kapital hänvisar till resurser som är tillgängliga för studenter, ofta kopplade till deras högre socioekonomiska status. Socialt och kulturellt kapital kan innefatta överlägsna gymnasieförberedelser (lärare av högre kvalitet, AP-kurser), föräldrarnas eller den utvidgade familjens erfarenheter av STEM-ämnen och yrken (förebilder), informellt STEM-lärande inom familjen och samhället (vetenskapsmuseer, sommarläger, föräldrarnas hjälp med STEM-läxor), förkunskaper om hur man ansöker om och lyckas på högskolan (föräldrarnas utbildning), informella nätverk som resurser och uppmuntran från jämnåriga eller familjemedlemmar. När man till exempel frågade om det finns rasskillnader när det gäller att ta en STEM-examen sa en svart kvinna som lämnade en kemiutbildning:

Ja, och främst på grund av att är i ett fattigdomsdrabbat område. Jag tror att människor från platser där det är mer ekonomiskt säkert och sånt har en större fördel jämfört med studenter med fattigdomsbakgrund, vilket skulle vara som de indianska studenterna eller några av de svarta studenterna här, men med det sagt… Jag tror att om du lägger ner samma mängd arbete tror jag inte att du skulle ha några problem med den nackdelen.

En annan svart kvinna som studerar biologi diskuterade socioekonomisk status och hur dina föräldrars yrke kan påverka din strävan efter en STEM-utbildning. Hon talade om sina vänners ”rikare familjer” med föräldrar som var advokater och läkare, medan hennes föräldrar var lastbilschaufför och socialarbetare. Hon sa sedan: ”Jag visste inte riktigt något om vetenskap också kanske på grund av det eftersom de {mina föräldrar} inte hade den typen av jobb.”

Färgade studenter och vita kvinnor var de enda studenter som nämnde något som hade med socialt eller kulturellt kapital att göra som förklaring till olika upplevelser som STEM-studerande. Ingen av de vita män som vi intervjuade gjorde kopplingar mellan ras och socialt eller kulturellt kapital i sina reflektioner om STEM-upplevelsen.

Fördomar resulterar i att kvinnor och färgade studenter måste arbeta hårdare

Som vanligt, när fördomar identifierades, sa studenterna att en konsekvens av detta var att kvinnor och färgade studenter var tvungna att arbeta hårdare för att bevisa sig själva. Till exempel sade en vit kvinnlig biostatistikstudent: ”Jag tror att man ibland måste arbeta lite hårdare för att bli tagen på allvar tror jag som blond kvinna”. På samma sätt uttryckte en svart kvinna som studerade biologi: ”Jag tror att det är ett mestadels mansdominerat område, så jag känner att kvinnor som väljer att gå in i denna karriär måste arbeta hårdare för att bevisa att de är lika kvalificerade.”

Vi noterar att uppfattningen att kvinnor och färgade studenter arbetar hårdare var gemensam för alla våra koder. Vi utvecklar detta resultat senare i artikeln.

Fynd fyra: Vissa studenter uppfattar att underrepresenterade studenter gynnas på grund av ökade möjligheter till stipendier och jobb

Omkring 3 % av studenterna (varav de flesta var vita kvinnor) ansåg att kvinnor och färgade studenter hade fördelar jämfört med män och vita studenter på grund av den nuvarande kulturella och politiska betoningen på att utöka populationen av STEM-studenter på grundutbildningsnivå till att omfatta de grupper som tidigare var underrepresenterade.

Kommentarer om att kvinnor och färgade studenter gynnas på grund av sina demografiska profiler hade ofta att göra med jobbmöjligheter, stipendiemöjligheter och allmän uppmuntran. Till exempel kommenterade en svart kvinna som studerade elektroteknik och datateknik den erfarenhet hon hade av att vara både kvinna och rasminoritet och de fördelar som skulle följa med den identiteten på arbetsmarknaden. Hon talade om att företagen måste uppfylla en ”minoritetskvot” och att hon var både kvinna och afroamerikan. Hon fortsatte med att säga: ”Jag har gått på karriärmässor och gått förbi en monter och en kille säger ’nej, nej,… kom hit, kom hit, vi letar efter afroamerikanska kvinnor’ och jag vet ingenting om deras företag och jag kanske får en intervju.”

Ett annat vanligt tema handlade om att underrepresenterade grupper skulle få extra uppmuntran. Så här uttryckte sig en vit kvinna med matematik som huvudämne:

Jag känner att jag som kvinna på jag har blivit särskilt uppmuntrad och jag vet inte om det bara är min erfarenhet, men det känns som om lärarna är så rädda för att vara sexistiska att de liksom lägger för stor vikt vid att hjälpa kvinnorna i klassen.”

Vita kvinnor kommenterade mest troligt hur färgade personer, en grupp som de själva inte tillhör, gynnas av deras ras. De var dock också mest benägna att kommentera att de själva kan dra nytta av sitt kön.

Men även om det finns mycket diskurser om program för att uppmuntra underrepresenterade grupper att söka sig till STEM, inklusive stipendiemöjligheter som är specifika för dessa grupper, tyder tillgängliga uppgifter (se avsnittet om litteraturgenomgång ovan) på att det finns stora och negativa effekter på dessa grupper som begränsar tillgången och förmågan att lyckas. Även när man bortser från faktorer som bidrar till ett allmänt kyligt klimat för underrepresenterade grupper och endast fokuserar på rekryteringsprocessen finns det fortfarande inga bevis för att kvinnor eller färgade personer är gynnade (Ceci och Williams, 2015).

Fynd fem: Kvinnor/färgade studenter uppfattas allmänt som att de arbetar hårdare än män och vita studenter

Som diskuterats ovan var ett gemensamt tema i våra olika intervjuer övertygelsen att kvinnor och/eller färgade studenter arbetar hårdare som ett resultat av deras demografiska grupps marginaliserade status. Figur 6 visar fördelningen av denna uppfattning per demografisk grupp. Ibland tillskrevs detta en egenskap hos en grupp utan att det hänfördes till några kulturella eller systemiska faktorer som marginaliserade gruppen. Andra gånger framkom temat extra ansträngning hos kvinnor och färgade studenter som ett uttryck för att de kände sig pressade att göra bra ifrån sig som ett resultat av att vara ovanliga eller sticka ut. Den tredje kategorin där vi såg detta tema dyka upp var studenternas uttalade övertygelse om att kvinnor och färgade studenter kände ett behov av att bevisa sig själva eller arbeta extra hårt för att klara sig bättre än sina vita/manliga kamrater på grund av en upplevd fördomsfullhet mot dem. Som vi har sett tidigare var vita män minst benägna att rapportera denna påverkan och respondenterna var mer benägna att rapportera påverkan för kvinnor än för färgade studenter.

Procent av respondenterna som uttryckte temat att kvinnor och färgade arbetar hårdare, efter respondenternas egen kategori ras efter kön. Vi noterar att ingen student angav att män eller vita studenter arbetar hårdare än kvinnor eller färgade studenter

Vi noterar att ett antal studenter observerade hur det påverkade studentens mentala tillstånd att behöva anstränga sig mer, vilket antingen gjorde att män kunde vara mer avslappnade, eller resulterade i att kvinnor och färgade studenter var mer stressade. Till exempel noterade en vit kvinna som studerade civilingenjörsvetenskap att hon uppfattade att männen var mer avslappnade: ”Jag tror att det är mer utmanande för kvinnor … om man bara tittar på killarna så verkar de vara ganska bestämda och man vet att de kommer att klara sig och att de kommer att få ett jobb, det verkar vara ganska avslappnat”. När man ser kvinnorna inom civilingenjörsutbildningen arbetar de verkligen hårt och strävar efter att överträffa killarna, eftersom det finns en sådan stigmatisering.” En annan vit kvinnlig kemistudent noterade den extra stress som detta innebär för kvinnor: ”Det känns som om kvinnor … i kemi försöker bevisa sig själva och försöker visa att de kan och är kapabla att hantera arbetsbördan och utföra arbetet … Jag skulle säga att om man bara tittar på män och kvinnor i mitt huvudämne, så är kvinnorna mer … jag vill inte säga stressade, men de är mer … noggranna och angelägna och organiserade om saker och ting, medan männen är mer avslappnade”.

Vi lyfter fram denna upptäckt eftersom den har viktiga implikationer. Vi ställde inte vid något tillfälle en direkt fråga som skulle kunna ge uttryck för att kvinnor eller färgade studenter känner ett behov av att anstränga sig mer. Ändå tog ett betydande antal studenter upp detta på egen hand. Vanligast var att de tillskrev kvinnors och färgade studenters extra ansträngning till en önskan att bevisa sig själva på grund av fördomar mot dem och påpekade att det leder till betydande stress.

Kronisk stress är förknippad med dålig psykisk hälsa (inklusive ångest, depression och humörstörningar) samt sämre inlärningsresultat (Vogel och Schwabe, 2016). Litteraturen om psykisk hälsa hos STEM-studenter i förhållande till deras demografi är sparsam men överensstämmer med våra resultat att kvinnor och färgade studenter rapporterar mer beteende i samband med stress. Studier visar att kvinnor inom STEM har lägre allmän psykisk hälsa (Deziel, Olawo, Truchon och Golab, 2013), mer ångest (Saravanan och Wilks, 2014) och mer depression än män (Kotok, 2007). Förutom effekterna av kronisk stress på kvinnor och färgade studenter inom STEM finns det också bevis (Smith, Lewis, Hawthorne och Hodges, 2013) för att uppfattningen om att behöva arbeta hårdare än män inom STEM leder till att kvinnor har mindre sannolikhet att känna att de hör hemma och är mindre motiverade att satsa på STEM.

Men ändå identifierade många av våra deltagare sin extra ansträngning som ett hedersmärke. Till exempel förklarade en svart man med matematik som huvudämne: ”Jag har drivkraften att försöka bevisa att andra har fel och jag är här på det här området och jag är framgångsrik på det här området så här långt och jag går bara emot stereotyperna och statistiken.”

.