MongoDB vs SQL server

Skillnader mellan MongoDB och SQL Server

Det finns i princip två typer av databaser: SQL och NoSQL. Ett exempel på SQL-databas är MySQL och NoSQL är MongoDB. MongoDB lagrar data i JSON-liknande dokument som kan variera i struktur erbjuder ett dynamiskt, flexibelt schema. MongoDB har också utformats för hög tillgänglighet och skalbarhet med auto-sharding. SQL Server är ett databashanterings- och analyssystem för e-handel och datalagringslösningar. MongoDB är en av flera databaser som stiger under NoSQL-databasen som används för lagring av stora datavolymer. Istället för att använda tabeller rader som Relationell databas bygger MongoDB på arkitekturen för samlingar och dokument. I MongoDB behöver raderna (eller dokumenten som de kallas i MongoDB) inte ha ett schema definierat i förväg. Istället kan fälten skapas i farten. Den datamodell som finns tillgänglig i MongoDB gör det lättare att representera hierarkiska relationer, lagra matriser och andra mer komplexa strukturer.

Historia om MongoDB

• MongoDB är utvecklat av Inc och det släpptes av GNU Affero General Public License och Apache License.
• 10gen software organization började utveckla MongoDB som en komponent i en planerad plattform som en tjänsteprodukt.
• Företaget valde 2009 en utvecklingsmodell med öppen källkod och 2013 blev det MongoDB.Inc.

MongoDB

”MongoDB är en öppen källkod, plattformsoberoende NoSQL-dokumentdatabas skriven i C++ som ger hög prestanda, hög tillgänglighet och hög skalbarhet.”

Låt oss diskutera vad varje term innebär i den här definitionen

• Hög prestanda-Det innebär att den ger snabbare läs- och skrivskanning.
• Hög tillgänglighet-Många replikerade servrar används för att ge hög tillgänglighet till data utan fördröjning
• Skalbarhet-Automatisk SHARDING distribuerar insamlingsdata över maskiner och så småningom kan en konsekvent lässökning distribueras över replikerade servrar.

Varför är det NoSQL-databas?

Det är en typ av NoSQL-databas Document Stored Database.

MongoDB undviker den traditionella tabellbaserade relationsdatabasstrukturen till förmån för JSON-liknande dokument med dynamiska scheman, vilket gör integrationen av data i vissa typer av applikationer enklare och snabbare.

Funktioner hos MongoDB

Det finns i princip tre viktiga huvudfunktioner hos MongoDB som gör den unik

• Flexibilitet
• Skalerbarhet
• Prestanda

1. Flexibilitet- Du kan tvinga fram alla typer av data i MongoDB. Data i MongoDB har ett flexibelt schema. Samlingar har ingen dokumentstruktur. Den här flexibiliteten ger dig valmöjligheter när det gäller datamodellering för att dynamiskt matcha din applikation och dess prestandakrav (pdf, ljud, video). Därför kan den dynamiskt ändra schemat utan driftstopp.
2. Skalbarhet- IT innebär att du ska kunna möta förbrukningen av datatillväxt. Det kan definieras som ”systemens förmåga att hantera en växande mängd arbetsbelastning på ett kompetent sätt”. När datastorleken ökar i MongoDB löser en process Sharding problemet genom horisontell skalning.
3. Prestanda – MongoDB presterar bra. När antalet frågor ökar tar SQL mer tid på sig att utföra dessa frågor, men MongoDB:s prestanda är bättre i ett sådant scenario. Det finns olika faktorer som är ansvariga för MongoDB:s höga prestanda. Det undviker konceptet med sammanfogningar och tillhandahåller indexering av data.

Vad är SQL Server?

SQL Server är ett relationellt databashanteringssystem (RDBMS) från Microsoft. Konkurrenterna är Oracle DB och MySQL. Det har stöd för en 32-bitars och 64-bitars miljö. Det är också känt som MSSQL och Microsoft SQL Server. Några mer detaljer om SQL Server ges nedan:

• Dess första version släpptes 1989 av Microsoft.
• Det stöder stöd för XML-datatyper, dynamiska förvaltningsvyer och databasspegling.
• Det stöder e-handel och datalager.
• Det har flera utgåvor: Det finns flera utgåvor: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence och Express.

Skillnader mellan MongoDB och SQL Server (Infografik)

Nedan följer de 20 största skillnaderna mellan MongoDB och SQL Server:

Nyckelskillnader mellan MongoDB och SQL Server

Både MongoDB vs SQL Server prestanda är populära val på marknaden, låt oss diskutera några av de viktigaste skillnaderna mellan MongoDB och SQL Server:

• MongoDB är mer snabb och skalbar i jämförelse med SQL Server.
• MongoDB har inte stöd för JOIN och globala transaktioner, men SQL-servern har stöd för det.
• MongoDB har stöd för stora datamängder, men det har inte MS SQL-servern.
• MongoDB har stöd för agila metoder, men MS SQL-servern har inte stöd för det.
• MongoDB:s schema är dynamiskt men MS SQL-serverns schema är fast.
• Ms SQL-server ger XML-stöd men det gör inte MongoDB.

MongoDB och SQL Server Jämförelsetabell

Nedan följer en jämförelsetabell mellan MongoDB och SQL Server.

Slutsats

MongoDB är en NoSQL-databas som är mer avancerad och klarar av att hantera mer data. SQL Server är ett databashanteringssystem som används för att hantera det relationella databassystemet.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till den främsta skillnaden mellan MongoDB vs SQL Server. Här diskuterar vi också de viktigaste skillnaderna med infografik och jämförelsetabell. Du kan också ta en titt på följande artiklar om MongoDB vs SQL Server för att lära dig mer –

1. MongoDB vs Hadoop – Amazing Comparisons
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Top Differences
4. SQL Server Interview Questions: Guide
5. Skillnaden mellan DBMS och RDBMS
6. Go vs Erlang | Funktioner och jämförelser av Go vs Erlang
7. Sammanställning av MongoDB vs Elasticsearch