De 10 högst betalda Big Data-karriärerna

Big data förändrar företag och driver tillväxten i hela den globala ekonomin.

US Bureau of Labor Statistics (BLS) räknar med att datarelaterade yrken kommer att växa med 12 procent fram till 2028, vilket kommer att skapa mer än 546 200 nya jobb under samma tidsperiod. Toppföretagen är i allt större utsträckning i behov av kvalificerad personal för att fylla dessa framväxande roller. Professionella med dessa specialiserade färdigheter är dock svåra att hitta, vilket innebär att datajobb betalar ganska bra för dem med rätt expertis.

Lönerna för big data-karriärer ökar lika snabbt som efterfrågan på kvalificerade yrkesutövare. Många av dessa jobb rapporterar ersättningar långt upp i sexsiffriga belopp och över marknadslönen för att kunna konkurrera i talangkriget, enligt forskning från IT-jobbssajten Robert Half Technology (RHT).

En majoritet av dessa jobb kräver kandidater med både erfarenhet och avancerade examina. På ett snabbt växande område är detta inte lätt att hitta. I 81 procent av alla jobbannonser inom datavetenskap och analys söks arbetstagare med minst tre års tidigare arbetslivserfarenhet, och många av dessa roller – särskilt de högst betalda – kräver en relevant masterexamen.

Men vilka big data-yrken ger högst lön? Här är en titt på de mest eftertraktade positionerna och vad du behöver veta för att få dem.

Ladda ner vår kostnadsfria guide för att komma in i Analytics

En guide till vad du behöver veta, från branschens mest eftertraktade positioner till dagens eftertraktade datakunskaper.

DOWNLOAD NOW

Top 10 karriärer inom Big Data

1) Big Data Engineer

Årslöneintervall: De har också till uppgift att hämta, tolka, analysera och rapportera om ett företags data – som de vanligtvis måste samla in från en mängd olika källor.

Dessa yrkesmän är också ofta ansvariga för att skapa och underhålla företagets mjukvaru- och hårdvaruarkitektur, inklusive de system och processer som användarna behöver för att arbeta med dessa data.

2) Dataarkitekt

Annuellt löneutrymme: $119 750-$193 500

Dessa yrkesmän har till uppgift att utforma strukturen för komplexa dataramar, samt att bygga och underhålla dessa databaser. Dataarkitekter utvecklar strategier för varje ämnesområde i företagets datamodell och kommunicerar planer, status och problem till företagets ledning.

3) Data Warehouse Manager

Årslöneintervall: $80 000-$160 250

Data warehouse managers är ansvariga för lagring och analys av data i anläggningar. Dessa yrkesverksamma använder prestanda- och användningsmått för att utvärdera data, analysera dataladdning och övervaka jobbanvändning. De kan vara ansvariga för att identifiera och minska potentiella risker för lagring och överföring av data.

4) Databasansvarig

Årslöneintervall: $111 250-$186 500

Databasansvariga identifierar problem som uppstår i databaser, vidtar korrigerande åtgärder för att avhjälpa dessa problem och hjälper till med utformning och fysiskt genomförande av lagringshårdvara och underhåll.

Dessa yrkesgrupper har ett nära samarbete med databasutvecklare och ger ofta vägledning och utbildning till personal på lägre nivå.

5) Business Intelligence Analyst

Årslöneintervall: $87,500-$185,500

Business Intelligence Analysts förvandlar företagens data till insikter som chefer kan använda för att fatta bättre affärsbeslut. De svarar ofta på ledningens förfrågningar om specifik information, men kan också förväntas granska data självständigt för att hitta mönster och trender.

Business Intelligence-analytiker bör ha en stark bakgrund inom analys- och rapporteringsverktyg, flera års erfarenhet av databasfrågor och skrivande av lagrade procedurer, samt färdigheter i OLAP- och datakubusteknik (online analytical processing).

6) Data Scientist

Årslöneintervall: 105 750-180 250 dollar

Dataforskare utformar och konstruerar nya processer för modellering, datautvinning och produktion. Förutom att genomföra datastudier och produktexperiment har dessa yrkesgrupper till uppgift att utveckla prototyper, algoritmer, prediktiva modeller och anpassade analyser.

Det krävs vanligen tidigare arbetslivserfarenhet i en liknande position, och datavetare bör vara kunniga i olika tekniker för datautvinning, t.ex. kluster, regressionsanalys och beslutsträd.

7) Datamodellerare

Årslöneintervall: 80 750 dollar-170 000 dollar

Dessa yrkesverksamma omvandlar stora datamängder till insikter, t.ex. mikro- och makrotrender, som sammanställs i rapporter för företag. Datamodellerare måste vara skickliga inom både informationsvetenskap och statistisk analys och bör ha goda programmeringskunskaper.

Datamodellerare väljer ofta att specialisera sig på ett visst affärsområde, vilket gör det lättare att hitta användbara datatrender för sina arbetsgivare.

8) Databasutvecklare

Årslöneintervall: 101 250-172 750 dollar

Databasutvecklare ansvarar för att analysera nuvarande databasprocesser för att modernisera, effektivisera eller eliminera ineffektiv kodning. Dessa yrkesmän har ofta till uppgift att övervaka databasens prestanda, utveckla nya databaser och felsöka problem när de uppstår.

Databasutvecklare har ett nära samarbete med andra medlemmar i utvecklingsteamet. De måste ofta ha tidigare erfarenhet av databasutveckling, dataanalys och enhetstestning.

9) Databasadministratör

Årslöneintervall: 79 250 dollar-160 500 dollar

Dessa yrkesgrupper ansvarar för att övervaka och optimera databasens prestanda för att undvika skadliga effekter orsakade av konstant åtkomst och hög trafik. De samordnar också med IT-säkerhetsexperter för att garantera datasäkerheten. Databasadministratörer har vanligtvis tidigare erfarenhet av att arbeta i databasadministrationsteam.

10) Dataanalytiker

Årslöneintervall: $83 750-$142 500

Dataanalytiker arbetar med stora datamängder och förvandlar dem till insikter som företag kan utnyttja för att fatta bättre beslut. De arbetar inom en mängd olika branscher – från hälso- och sjukvård och finans till detaljhandel och teknik.

Dataanalytiker arbetar med att förbättra sina egna system för att göra det lättare att förmedla framtida insikter. Målet är att utveckla metoder för att analysera stora datamängder som lätt kan reproduceras och skalas upp.

Brytning in i Big Data

Big data är ett snabbt växande område med spännande möjligheter för yrkesverksamma inom alla branscher och över hela världen. Eftersom efterfrågan på kvalificerade yrkesverksamma inom big data fortsätter att öka är det nu ett utmärkt tillfälle att komma in på arbetsmarknaden.

Om du tror att en karriär inom big data är rätt för dig finns det ett antal steg du kan ta för att förbereda dig och positionera dig för att landa en av de eftertraktade titlarna ovan. Kanske viktigast av allt är att du funderar över vilka färdigheter och erfarenheter du behöver för att imponera på framtida arbetsgivare.

Den mycket tekniska karaktären hos de färdigheter som behövs för big data-karriärer kräver ofta avancerad utbildning och praktisk erfarenhet av lärande. Att söka en forskarutbildning inom ditt ämnesområde kan vara ett av de bästa sätten att utveckla denna expertis och visa dina kunskaper för framtida arbetsgivare. Northeasterns Master of Professional Studies in Analytics-program, till exempel, är utformat för att utrusta studenterna med starka analytiska och tekniska färdigheter, samt ge dem möjlighet att bygga relationer med branschledare och kollegor inom området.

Ladda ner den kostnadsfria guiden nedan för att lära dig hur du kan bryta dig in i det snabba och spännande analysområdet.

Redaktörens anmärkning: Det här inlägget skrevs ursprungligen i juli 2017 och har sedan dess uppdaterats för att bli korrekt.