Sazonalidade

O que é Sazonalidade?

Sazonalidade é uma característica de uma série temporal na qual os dados experimentam mudanças regulares e previsíveis que se repetem a cada ano civil. Qualquer flutuação ou padrão previsível que se repete ou se repete durante um período de um ano é considerada sazonal.

Os efeitos sazonais são diferentes dos efeitos cíclicos, uma vez que os ciclos sazonais são observados dentro de um ano civil, enquanto os efeitos cíclicos, tais como o aumento das vendas devido às baixas taxas de desemprego, podem abranger períodos mais curtos ou mais longos do que um ano civil.

Compreender a sazonalidade

A sazonalidade refere-se a flutuações periódicas em certas áreas de negócio e ciclos que ocorrem regularmente com base numa determinada época. Uma estação pode se referir a uma estação do calendário, como verão ou inverno, ou pode se referir a uma estação comercial, como a estação das férias.

As empresas que entendem a sazonalidade de seus negócios podem prever e cronometrar estoques, pessoal e outras decisões para coincidir com a sazonalidade esperada das atividades associadas, reduzindo assim os custos e aumentando as receitas.

É importante considerar os efeitos da sazonalidade ao analisar as ações de um ponto de vista fundamental, pois ela pode ter um grande impacto nos lucros e na carteira de um investidor. Um negócio que experimenta maiores vendas durante certas estações pode parecer ter ganhos significativos durante as estações de pico e perdas significativas durante as estações fora de pico. Se isto não for levado em consideração, um investidor pode escolher comprar ou vender títulos com base na atividade em questão sem levar em conta a mudança sazonal que ocorre subseqüentemente como parte do ciclo comercial sazonal da empresa.

A sazonalidade também é importante considerar ao rastrear certos dados econômicos. O crescimento económico pode ser afectado por diferentes factores sazonais, incluindo o clima e as férias. Os economistas podem obter uma melhor imagem de como uma economia está se movendo quando ajustam suas análises com base nesses fatores. Por exemplo, cerca de dois terços do produto interno bruto (PIB) dos EUA é composto por gastos dos consumidores – o que é uma medida sazonal. Quanto mais os consumidores gastam, mais a economia cresce.

Conversamente, quando eles cortam os cordões à bolsa, a economia vai encolher. Se esta sazonalidade não fosse levada em conta, os economistas não teriam uma imagem clara de como a economia está realmente em movimento.

Exemplos de sazonalidade

Existem muitos casos diferentes em que a sazonalidade pode ser observada, uma vez que está relacionada com a transição regular ao longo dos períodos do ano.

Por exemplo, se você vive num clima com invernos frios e verões quentes, os seus custos de aquecimento provavelmente aumentam no inverno e diminuem no verão. Você espera que a sazonalidade de seus custos de aquecimento se repita razoavelmente a cada ano por volta da mesma época.

Simplesmente, uma empresa que vende produtos de proteção solar e bronzeamento dentro dos Estados Unidos vê as vendas subirem no verão à medida que a demanda por seus produtos aumenta. Por outro lado, a empresa provavelmente verá uma queda significativa no inverno.

Outra área afetada pela sazonalidade são as vendas no varejo. As vendas no varejo medem os gastos e a demanda dos consumidores e são relatadas todos os meses pelo bureau do censo dos EUA. Os dados flutuam em certas épocas do ano, principalmente durante a época das compras de férias. Este período cai no quarto trimestre do ano – entre outubro e dezembro. Muitos varejistas experimentam vendas sazonais no varejo, vendo um grande salto nos gastos dos consumidores em torno da temporada de férias.

Considerações Especiais

Trabalhadores Temporários e Sazonais

Grandes varejistas, incluindo o gigante do varejo eletrônico Amazon, podem contratar trabalhadores temporários para responder à maior demanda dos consumidores associada à temporada de férias. Em 2018, a empresa disse que contrataria aproximadamente 100.000 funcionários para ajudar a compensar o aumento da atividade esperada nas lojas.

Meanwhile, o varejista Target disse que contrataria 120.000 para o mesmo período de férias. Como a maioria dos varejistas, essas decisões foram tomadas examinando os padrões de tráfego das estações de férias anteriores e usando essa informação para prever o que pode ser esperado na próxima estação. Uma vez terminada a época, muitos funcionários temporários não são mais necessários com base nas expectativas de tráfego pós-época.

Ajuste de Dados para a Sazonalidade

Muitos dados são afetados pela época do ano, e ajustar para a sazonalidade significa que comparações relativas mais precisas podem ser feitas entre diferentes períodos de tempo. O ajuste dos dados para a sazonalidade evita oscilações periódicas nas estatísticas ou movimentos na oferta e na procura relacionados com as mudanças de estação. Usando uma ferramenta conhecida como Taxa Anual Ajustada Sazonalmente (SAAR), variações sazonais nos dados podem ser removidas.

Por exemplo, as casas tendem a vender mais rapidamente e a preços mais altos no verão do que no inverno. Como resultado, se uma pessoa comparar os preços de venda de imóveis no verão com os preços medianos do ano anterior, ela pode ter uma falsa impressão de que os preços estão subindo. No entanto, se ele ajustar os dados iniciais com base na estação, ele pode ver se os valores estão realmente subindo ou apenas aumentando momentaneamente pelo tempo quente.