MongoDB vs SQL server

Diferențe între MongoDB și SQL Server

Există în principiu două tipuri de baze de date: SQL și NoSQL. Exemplul de bază de date SQL este MySQL, iar NoSQL este MongoDB. MongoDB stochează datele în documente de tip JSON care pot varia în structură oferind o schemă dinamică și flexibilă. De asemenea, MongoDB a fost proiectată pentru o disponibilitate și o scalabilitate ridicată cu auto-sharding. SQL Server este un sistem de gestionare și analiză a bazelor de date pentru soluții de comerț electronic și de depozitare a datelor. MongoDB este una dintre cele câteva baze de date care se ridică în cadrul bazei de date NoSQL, care este utilizată pentru stocarea de volume mari de date. În loc să utilizeze rânduri de tabele ca baza de date relațională, MongoDB se bazează pe arhitectura de colecții și documente. În MongoDB, rândurile (sau documentele, așa cum sunt numite în MongoDB) nu trebuie să aibă o schemă definită în prealabil. În schimb, câmpurile pot fi create din mers. Modelul de date disponibil în MongoDB vă permite să reprezentați mai ușor relații ierarhice, să stocați array-uri și alte structuri mai complexe.

Istoria MongoDB

• MongoDB este dezvoltat de Inc și a fost lansat de GNU Affero General Public License și Apache License.
• Organizația software 10gen a început să dezvolte MongoDB ca o componentă a unui produs planificat de platformă ca serviciu.
• Compania a optat pentru modelul de dezvoltare open source în 2009, iar în 2013 a devenit MongoDB.Inc.

MongoDB

„MongoDB este o bază de date de documente Open-Source, cross-platform, NoSQL scrisă în C++, care oferă performanță, disponibilitate și scalabilitate ridicate.”

Să discutăm ce semnifică fiecare termen în această definiție

• Performanță ridicată-Înseamnă că oferă o scanare mai rapidă a citirilor și scrierilor.
• Disponibilitate ridicată-Multe servere replicate sunt folosite pentru a oferi o disponibilitate ridicată a datelor fără întârziere
• Scalabilitate-SHARDING-ul automat distribuie datele de colectare pe mașini și, în cele din urmă, scanarea consistentă de citire poate fi distribuită pe serverele replicate.

De ce este baza de date NoSQL?

Este un tip de bază de date NoSQL Document Stored Database.

MongoDB evită structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabele în favoarea unor documente de tip JSON cu scheme dinamice, ceea ce face ca integrarea datelor în anumite tipuri de aplicații să fie mai ușoară și mai rapidă.

Caracteristicile MongoDB

Există practic trei caracteristici principale importante ale MongoDB care îl fac unic

• Flexibilitate
• Scalabilitate
• Performanță

1. Flexibilitate- Puteți aplica orice tip de date în MongoDB. Datele din MongoDB au o schemă flexibilă. Colecțiile nu impun structura documentelor. Această flexibilitate vă oferă opțiuni de modelare a datelor pentru a se potrivi în mod dinamic cu aplicația dvs. și cu cerințele sale de performanță (pdf, audio, video). Prin urmare, poate modifica în mod dinamic schema fără timp de nefuncționare.
2. Scalabilitate- IT înseamnă că ar trebui să puteți satisface consumul de creștere a datelor. Aceasta poate fi definită ca fiind „capacitatea sistemelor de a gestiona o cantitate tot mai mare de sarcină de lucru în mod capabil”. Pe măsură ce dimensiunea datelor crește în MongoDB, un proces Sharding rezolvă problema prin realizarea unei scalări orizontale.
3. Performanță- MongoDB se comportă bine. Pe măsură ce numărul de interogări crește, SQL are nevoie de mai mult timp pentru a executa aceste interogări, dar performanța MongoDB este mai bună într-un astfel de scenariu. Există diverși factori care sunt responsabili pentru performanța ridicată a MongoDB IT oferă încorporarea documentelor. Acesta evită conceptul de îmbinări și asigură indexarea datelor.

Ce este SQL Server?

SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale Microsoft(RDBMS). Concurenții săi sunt Oracle DB și MySQL. Acesta suportă un mediu pe 32 și 64 de biți. Este cunoscut și sub numele de MSSQL și Microsoft SQL Server. Mai multe detalii referitoare la SQL Server sunt prezentate mai jos:

• Prima sa versiune a fost lansată în 1989 de Microsoft.
• Suportă suportul pentru tipuri de date XML, vizualizări dinamice de management și oglindirea bazei de date.
• Suportă comerțul electronic și depozitarea datelor.
• Are mai multe ediții: Enterprise, Standard, Standard, Web, Business Intelligence, Express.

Head to Head Differences Between MongoDB and SQL Server (Infographics)

Mai jos sunt prezentate primele 20 de diferențe între MongoDB și SQL Server:

Diferențe cheie între MongoDB și SQL Server

Atât performanțele MongoDB vs SQL Server sunt alegeri populare pe piață; haideți să discutăm câteva dintre diferențele majore dintre MongoDB și SQL Server:

• MongoDB este mai rapid și mai scalabil în comparație cu SQL Server.
• MongoDB nu suportă JOIN și tranzacții globale, dar serverul SQL le suportă.
• MongoDB suportă o cantitate mare de date, dar serverul MS SQL nu.
• MongoDB suportă practicile Agile, dar serverul MS SQL nu le suportă.
• Schema MongoDB este dinamică, dar schema serverului MS SQL este fixă.
• Serverul MS SQL oferă suport XML, dar MongoDB nu.

Tabel de comparație între MongoDB și SQL Server

Mai jos este tabelul de comparație între MongoDB și SQL Server.

.

.

.

.

Concluzie

MongoDB este o bază de date NoSQL care este mai avansată și capabilă să gestioneze mai multe date. SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date care este utilizat pentru a gestiona sistemul de baze de date relaționale.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru diferența de top dintre MongoDB vs SQL Server. Aici discutăm, de asemenea, principalele diferențe cu infografice și tabel comparativ. Puteți, de asemenea, să aruncați o privire la următoarele articole MongoDB vs SQL Server pentru a afla mai multe –

1. MongoDB vs Hadoop – Comparații uimitoare
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Principalele diferențe
4. Întrebări de interviu cu SQL Server: Ghid
5. Diferența dintre SGBD și RDBMS
6. Go vs Erlang | Caracteristici și comparații între Go și Erlang
7. Comparare MongoDB vs Elasticsearch

.