Incidență (epidemiologie)

Incidența nu trebuie confundată cu prevalența, care reprezintă proporția de cazuri din populație la un moment dat, mai degrabă decât rata de apariție a cazurilor noi. Astfel, incidența transmite informații despre riscul de a contracta boala, în timp ce prevalența indică cât de răspândită este boala. Prevalența este proporția dintre numărul total de cazuri și populația totală și reprezintă mai degrabă o măsură a poverii bolii asupra societății, fără a ține cont de timpul de risc sau de momentul în care subiecții ar fi putut fi expuși la un posibil factor de risc. Prevalența poate fi, de asemenea, măsurată în raport cu un subgrup specific al unei populații (a se vedea: date la numitor). Incidența este, de obicei, mai utilă decât prevalența în înțelegerea etiologiei bolii: de exemplu, dacă rata de incidență a unei boli într-o populație crește, atunci există un factor de risc care favorizează incidența.

De exemplu, să luăm în considerare o boală a cărei vindecare durează mult timp și care era larg răspândită în 2002, dar s-a disipat în 2003. Această boală va avea atât o incidență ridicată, cât și o prevalență ridicată în 2002, dar în 2003 va avea o incidență scăzută, dar va continua să aibă o prevalență ridicată (deoarece durează mult timp să se vindece, astfel încât fracțiunea de indivizi care sunt afectați rămâne ridicată). În schimb, o boală care are o durată scurtă poate avea o prevalență scăzută și o incidență ridicată. Atunci când incidența este aproximativ constantă pe durata bolii, prevalența este aproximativ produsul dintre incidența bolii și durata medie a bolii, deci prevalența = incidență × durată. Importanța acestei ecuații constă în relația dintre prevalență și incidență; de exemplu, atunci când incidența crește, atunci trebuie să crească și prevalența. Rețineți că această relație nu este valabilă pentru prevalența și incidența specifice vârstei, unde relația devine mai complicată.

ExempluEdit

Considerați următorul exemplu. Să presupunem că analizați un eșantion de populație de 225 de persoane și doriți să determinați rata de incidență a apariției HIV pe o perioadă de 10 ani:

• La începutul studiului (t=0) găsiți 25 de cazuri de HIV existente. Aceste persoane nu sunt numărate deoarece nu pot dezvolta HIV a doua oară.
• O urmărire la 5 ani (t=5 ani) găsește 20 de cazuri noi de HIV.
• O a doua urmărire la sfârșitul studiului (t=10 ani) găsește 30 de cazuri noi.

Dacă ar fi să măsurați prevalența, ați lua pur și simplu numărul total de cazuri (25 + 20 + 30 = 75) și l-ați împărți la populația eșantionului dumneavoastră (225). Așadar, prevalența ar fi 75/225 = 0,33 sau 33% (până la sfârșitul studiului). Acest lucru vă spune cât de răspândit este HIV în eșantionul dumneavoastră de populație, dar foarte puțin despre riscul real de a dezvolta HIV pentru orice persoană în anul următor.

Pentru a măsura incidența trebuie să țineți cont de numărul de ani în care fiecare persoană a contribuit la studiu și de momentul în care a dezvoltat HIV. Atunci când nu se știe cu exactitate când o persoană dezvoltă boala în cauză, epidemiologii folosesc frecvent metoda actuarială și presupun că aceasta a fost dezvoltată la jumătatea distanței dintre monitorizări. În acest calcul:

• La 5 ani ați găsit 20 de cazuri noi, așa că presupuneți că au dezvoltat HIV la 2,5 ani, contribuind astfel la (20 * 2,5) = 50 de ani-persoană de viață fără boală.
• La 10 ani ați găsit 30 de cazuri noi. Aceste persoane nu aveau HIV la 5 ani, dar au avut la 10 ani, așa că presupuneți că au fost infectate la 7,5 ani, contribuind astfel cu (30 * 7,5) = 225 de ani-persoană de viață fără boală. Acesta este un total de (225 + 50) = 275 de ani-persoană până acum.
• Vreți, de asemenea, să țineți cont de cele 150 de persoane care nu au avut sau nu au dezvoltat niciodată HIV în perioada de 10 ani, (150 * 10) contribuind cu 1500 de ani-persoană de viață fără boală.

Acesta este un total de (1500 + 275) = 1775 de ani-persoană de viață. Acum, luați cele 50 de cazuri noi de HIV și împărțiți la 1775 pentru a obține 0,028, sau 28 de cazuri de HIV la 1000 de locuitori, pe an. Cu alte cuvinte, dacă ar fi să urmăriți 1000 de persoane timp de un an, ați observa 28 de cazuri noi de HIV.Aceasta este o măsură mult mai precisă a riscului decât prevalența.

.