FAQ-uri – Măsuri de tendință centrală

Vă rugăm să găsiți mai jos câteva întrebări frecvente care sunt puse cu privire la măsurile de tendință centrală, împreună cu răspunsurile lor. Aceste întrebări frecvente sunt în plus față de articolul nostru despre măsurile de tendință centrală găsit pe pagina anterioară.

Care este cea mai bună măsură a tendinței centrale?

De multe ori poate exista o „cea mai bună” măsură a tendinței centrale în ceea ce privește datele pe care le analizați, dar nu există o „cea mai bună” măsură a tendinței centrale. Acest lucru se datorează faptului că utilizarea medianei, a mediei sau a modului va depinde de tipul de date pe care le aveți (consultați ghidul nostru Tipuri de variabile), cum ar fi datele nominale sau continue; dacă datele dvs. au valori aberante și/sau sunt înclinate; și ce încercați să arătați din datele dvs. Considerații suplimentare cu privire la momentul în care să folosiți fiecare măsură a tendinței centrale se găsesc în ghidul nostru de pe pagina anterioară.

Într-o distribuție puternic înclinată, care este cel mai bun indicator al tendinței centrale?

De obicei, este inadecvat să folosiți media în astfel de situații în care datele dvs. sunt înclinate. În mod normal, veți alege mediana sau modul, mediana fiind de obicei preferată. Acest aspect este discutat pe pagina precedentă, sub titlul „Când nu trebuie folosită media”.

Toate datele au o mediană, un mod și o medie?

Da și nu. Toate datele continue au o mediană, un mod și o medie. Cu toate acestea, strict vorbind, datele ordinale au doar o mediană și un mod, iar datele nominale au doar un mod. Cu toate acestea, nu s-a ajuns la un consens în rândul statisticienilor cu privire la faptul dacă media poate fi utilizată cu date ordinale și puteți vedea adesea o medie raportată pentru datele Likert în cercetare.

Când este media cea mai bună măsură a tendinței centrale?

Media este, de obicei, cea mai bună măsură a tendinței centrale de utilizat atunci când distribuția datelor dvs. este continuă și simetrică, cum ar fi atunci când datele dvs. sunt distribuite în mod normal. Cu toate acestea, totul depinde de ceea ce încercați să arătați din datele dumneavoastră.

Când este modul cea mai bună măsură a tendinței centrale?

Modul este cea mai puțin utilizată dintre măsurile tendinței centrale și poate fi utilizată numai atunci când se tratează date nominale. Din acest motiv, modul va fi cea mai bună măsură a tendinței centrale (deoarece este singura adecvată pentru utilizare) atunci când se tratează date nominale. Media și/sau mediana sunt de obicei preferate atunci când se tratează toate celelalte tipuri de date, dar acest lucru nu înseamnă că nu se utilizează niciodată cu aceste tipuri de date.

Când este mediana cea mai bună măsură a tendinței centrale?

Mediana este de obicei preferată altor măsuri ale tendinței centrale atunci când setul dumneavoastră de date este înclinat (adică formează o distribuție înclinată) sau când aveți de-a face cu date ordinale. Cu toate acestea, modul poate fi, de asemenea, adecvat în aceste situații, dar nu este la fel de frecvent utilizat ca și mediana.

Care este cea mai potrivită măsură a tendinței centrale atunci când datele au valori aberante?

Mediana este de obicei preferată în aceste situații deoarece valoarea mediei poate fi distorsionată de valorile aberante. Totuși, aceasta va depinde de cât de influente sunt valorile aberante. Dacă aceștia nu denaturează semnificativ media, utilizarea mediei ca măsură a tendinței centrale va fi de obicei preferată.

Într-un set de date normal distribuit, care este cel mai mare: modul, mediana sau media?

Dacă setul de date este perfect normal, media, mediana și media sunt egale între ele (adică, aceeași valoare).

Pentru orice set de date, ce măsuri ale tendinței centrale au o singură valoare?

Mediana și media pot avea doar o singură valoare pentru un anumit set de date. Modul poate avea mai mult de o valoare (a se vedea secțiunea Modul de pe pagina anterioară).