Ce este procesarea datelor?

Fără procesare de date, companiile își limitează accesul chiar la datele care le pot perfecționa avantajul competitiv și le pot oferi informații critice pentru afaceri. De aceea, este crucial pentru toate companiile să înțeleagă necesitatea procesării tuturor datelor lor și cum să procedeze.

Ce este procesarea datelor?

Procesarea datelor are loc atunci când datele sunt colectate și transformate în informații utilizabile. Efectuată de obicei de un cercetător de date sau de o echipă de cercetători de date, este important ca procesarea datelor să fie făcută corect pentru a nu afecta negativ produsul final, sau rezultatul datelor.

Procesarea datelor începe cu datele în forma lor brută și le convertește într-un format mai ușor de citit (grafice, documente, etc.), dându-le forma și contextul necesar pentru a fi interpretate de computere și utilizate de angajații din întreaga organizație.

Cele șase etape ale prelucrării datelor

Colectarea datelor

Colectarea datelor este primul pas în prelucrarea datelor. Datele sunt extrase din sursele disponibile, inclusiv lacuri de date și depozite de date. Este important ca sursele de date disponibile să fie demne de încredere și bine construite, astfel încât datele colectate (și utilizate ulterior ca informații) să fie de cea mai bună calitate posibilă.

Pregătirea datelor

După ce datele sunt colectate, acestea intră apoi în etapa de pregătire a datelor. Pregătirea datelor, denumită adesea „preprocesare”, este etapa în care datele brute sunt curățate și organizate pentru următoarea etapă de prelucrare a datelor. În timpul pregătirii, datele brute sunt verificate cu sârguință pentru a se detecta eventualele erori. Scopul acestei etape este de a elimina datele proaste (date redundante, incomplete sau incorecte) și de a începe să se creeze date de înaltă calitate pentru cele mai bune informații de afaceri.

Intrarea datelor

Datele curate sunt apoi introduse în destinația lor (poate un CRM, cum ar fi Salesforce, sau un depozit de date, cum ar fi Redshift), și traduse într-un limbaj pe care acesta îl poate înțelege. Introducerea datelor este prima etapă în care datele brute încep să ia forma unor informații utilizabile.

Procesare

În timpul acestei etape, datele introduse în calculator în etapa anterioară sunt efectiv procesate pentru a fi interpretate. Prelucrarea se realizează cu ajutorul algoritmilor de învățare automată, deși procesul în sine poate varia ușor în funcție de sursa datelor care sunt prelucrate (lacuri de date, rețele sociale, dispozitive conectate etc.) și de utilizarea preconizată a acestora (examinarea modelelor de publicitate, diagnosticarea medicală de la dispozitive conectate, determinarea nevoilor clienților etc.).

Scoaterea/interpretarea datelor

Etapa de ieșire/interpretare este etapa în care datele sunt în cele din urmă utilizabile pentru cei care nu sunt cercetători de date. Acestea sunt traduse, lizibile și, adesea, sub formă de grafice, videoclipuri, imagini, text simplu etc.). Membrii companiei sau ai instituției pot începe acum să folosească singuri datele pentru propriile lor proiecte de analiză a datelor.

Stocarea datelor

Etapa finală a prelucrării datelor este stocarea. După ce toate datele sunt procesate, acestea sunt apoi stocate pentru utilizare ulterioară. În timp ce unele informații pot fi folosite imediat, o mare parte dintre ele vor servi unui scop mai târziu. În plus, stocarea corectă a datelor este o necesitate pentru respectarea legislației privind protecția datelor, cum ar fi GDPR. Atunci când datele sunt stocate corespunzător, ele pot fi accesate rapid și ușor de către membrii organizației atunci când este nevoie.

Viitorul prelucrării datelor

Viitorul prelucrării datelor se află în cloud. Tehnologia cloud se bazează pe confortul metodelor actuale de procesare electronică a datelor și îi accelerează viteza și eficiența. Date mai rapide și de mai bună calitate înseamnă mai multe date pe care fiecare organizație le poate utiliza și mai multe informații valoroase de extras.

Pe măsură ce big data migrează în cloud, companiile realizează beneficii uriașe. Tehnologiile cloud pentru big data permit companiilor să combine toate platformele lor într-un singur sistem ușor de adaptat. Pe măsură ce software-ul se schimbă și se actualizează (așa cum se întâmplă adesea în lumea big data), tehnologia cloud integrează fără probleme noul cu vechiul.

Beneficiile procesării datelor în cloud nu se limitează în niciun caz la marile corporații. De fapt, companiile mici pot obține și ele beneficii majore. Platformele cloud pot fi necostisitoare și oferă flexibilitatea de a crește și de a extinde capacitățile pe măsură ce compania se dezvoltă. Oferă companiilor posibilitatea de a se extinde fără o etichetă de preț mare.

De la procesarea datelor la analiză

Big data schimbă modul în care noi toți facem afaceri. Astăzi, rămânerea agilă și competitivă depinde de existența unei strategii clare și eficiente de procesare a datelor. În timp ce cei șase pași ai procesării datelor nu se vor schimba, cloud-ul a condus la progrese uriașe în tehnologie care oferă cele mai avansate, rentabile și rapide metode de procesare a datelor de până acum.

Deveniți un maestru al procesării datelor.

Descărcați astăzi o versiune de încercare gratuită a Talend Cloud Integration Platform.

Descărcați versiunea de încercare gratuită a Talend Cloud

.