Ce este calculul în clustere?
On noiembrie 18, 2021 by adminIntroducere la calculul în clustere
Calcularea în clustere este procesul de împărțire a sarcinilor de calcul între mai multe calculatoare, iar aceste calculatoare sau mașini formează un cluster. Acesta funcționează pe sistemul distribuit cu ajutorul rețelelor. Mai multe tipuri de calcul în cluster sunt utilizate pe baza implementărilor comerciale, a optimizării performanței și a preferințelor arhitecturale, cum ar fi clusterele de echilibrare a sarcinii, clusterele de înaltă disponibilitate (HA), clusterele de înaltă performanță (HP). Unele dintre avantaje sunt viteza de procesare, eficiența costurilor, scalabilitatea, disponibilitatea ridicată a resurselor. Unele dintre implementările populare ale calculului în clustere sunt motorul de căutare Google, simularea cutremurelor, simularea rezervelor de petrol și sistemul de prognoză meteo.
Înțelegerea calculului în clustere
Clusterele sunt utilizate pe scară largă în funcție de caracterul critic al datelor sau al conținutului gestionat și de viteza de procesare așteptată. Site-urile și aplicațiile care se așteaptă la o disponibilitate extinsă fără timp de nefuncționare și care se așteaptă la o capacitate mare de echilibrare a încărcăturii utilizează în mare măsură aceste concepte de cluster.
Start Your Free Data Science Course
Hadoop, Data Science, Statistics & altele
High-Availability (HA)
Computerele se confruntă foarte des cu defecțiuni. Înalta disponibilitate este concurentă în linie dreaptă cu dependența noastră din ce în ce mai mare față de calculatoare, deoarece în prezent acestea includ un rol vital mai ales în companiile a căror funcționalitate cea mai importantă este cu exactitate oferirea unor servicii de calcul stabile, cum ar fi e-business, baze de date, printre altele.
Un Cluster de accesibilitate ridicată aspiră să susțină disponibilitatea serviciilor oferite de un sistem de calculatoare prin replicarea serverului și a serviciilor de la o parte la alta reconfigurare hardware și software superfluă. aici mai multe calculatoare etapizează împreună ca unul singur, fiecare observându-le pe celelalte și captivând serviciile lor dacă unele dintre ele eșuează. aici se întâmplă pierderi de putere de procesare, dar disponibilitatea este perspectiva cheie. Rezistența la defecțiuni este obținută prin surse și plăci redundante, publicând, de asemenea, căi alternative prin sisteme complet conectate care sunt extrem de interconectate.
Cluster Load Balancing
Într-o utilizare crescută a rețelei și a internetului, echilibrarea sarcinii acționează ca un factor cheie în cadrul acestor clustere. deși capacitatea de rețea a acestor clustere și performanța crescută sunt ușor de obținut. aici toate nodurile rămân integrate cu toate instanțele, astfel încât toate aceste entități de nod sunt conștiente de solicitările din rețeaua lor. Sistemele nu lucrează în comun într-o procedură solitară, ci redirecționează cererile separat, pe măsură ce apar, pe baza unui algoritm de planificare. Un alt factor important privind gestionarea clusterelor este scalabilitatea, deoarece aceasta se realizează în mare măsură atunci când fiecare dintre serverele sale este utilizat în totalitate.
În timpul echilibrării de sarcină în mijlocul serverelor care dețin aceeași capacitate de răspuns a clienților, se ridică o mulțime de probleme deoarece serverele pot aborda mai multe cereri, ceea ce poate duce la confuzii între ele. Așadar, elementul care va aplica echilibrarea între servere și utilizatori și îl construiește pentru a face acest lucru, totuși, putem pune mai multe servere pe o parte care, pentru clienți, să pară a fi o singură adresă. Un exemplu obișnuit al acestor scenarii îl reprezintă serverele utilizatorilor Linux.
Tipuri de calcul în cluster
Tipurile de calcul în cluster sunt descrise mai jos.
1. Clustere de echilibrare a sarcinii: Aici sarcina de lucru este distribuită în mod egal pe mai multe servere instalate în rețeaua de clustere.
4.5 (5,858 ratings)
Vezi cursul
Data Scientist Training (76 Cursuri, 60+ Proiecte)
2. Clustere de înaltă disponibilitate (HA): Un grup de clustere care asigură menținerea unei disponibilități foarte ridicate. computerele extrase din aceste sisteme sunt considerate a fi foarte fiabile și nu se pot confrunta cu un timp de nefuncționare nici măcar eventual pe vreo instanță.
3. Clustere de înaltă performanță (HP): Această tactică de conectare în rețea a calculatoarelor utilizează supercalculatoare și clustere de calcul pentru a rezolva probleme de calcul complexe și foarte avansate.
Avantaje
Avantajele sunt menționate mai jos.
1. Eficiența costurilor: În comparație cu calculatoarele mainframe foarte stabile și cu mai multă stocare, aceste forme de sisteme de calcul în cluster sunt considerate a fi în mare măsură eficiente din punct de vedere al costurilor și mai ieftine. În plus, majoritatea acestor sisteme oferă performanțe mai mari decât sistemele de calculatoare mainframe.
2. Viteza de procesare: Viteza de procesare este, de asemenea, echitabilă față de sistemele mainframe și alte forme de supercomputere de pe piață.
3. Extinderea: Scalabilitatea și capacitatea de extindere este următorul avantaj cheie al acestor sisteme grupate. deoarece ele instanțiază posibilitatea de a adăuga orice număr de resurse sau sisteme suplimentare la rețeaua de calculatoare existentă.
4. Disponibilitatea ridicată a resurselor: calculatoarele se confruntă foarte des cu defecțiuni. Înalta disponibilitate este concurentă în linie dreaptă cu dependența noastră tot mai mare de calculatoare, deoarece în prezent acestea includ un rol vital mai ales în companiile a căror funcționalitate cea mai importantă este cu exactitate oferirea unor servicii informatice stabile, cum ar fi e-business, baze de date, printre altele. Disponibilitatea joacă următorul rol cheie în aceste sisteme. eșecul unuia dintre nodurile active în prezent poate fi transmis celorlalte noduri active și, la primirea acestui mesaj, celălalt set de noduri va funcționa ca un proxy pentru nodul mort. astfel, acest lucru asigură o disponibilitate sporită a acestor sisteme.
Concluzie
Ei bine, cluster computing un computer slab conectat sau strâns cuplat care depune efort împreună astfel încât să poată fi lucrat ca un singur sistem de către utilizatorii finali. în plus față de această logică, aceste sisteme de calcul asigură o performanță și o disponibilitate susținută, ceea ce face ca aceste computere să fie extrem de populare și clientul să fie atractiv pe aceste piețe competitive.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este Cluster Computing? Aici am discutat conceptele de bază, tipurile și avantajele Cluster Computing. De asemenea, puteți parcurge și alte articole sugerate de noi pentru a afla mai multe –
- Introducere la Cloud Computing
- Ce este MapReduce în Hadoop?
- Vantajele Cloud Computing
- Întrebări de interviu pentru Cluster Hadoop
.
Lasă un răspuns