5 Caracteristici ale calității datelor
On octombrie 2, 2021 by adminCalitatea datelor este crucială – evaluează dacă informația poate servi scopului său într-un anumit context (cum ar fi analiza datelor, de exemplu). Așadar, cum determinați calitatea unui anumit set de informații? Există caracteristici ale calității datelor de care ar trebui să fiți conștienți.
Există cinci trăsături pe care le veți găsi în cadrul calității datelor: acuratețe, exhaustivitate, fiabilitate, relevanță și actualitate – citiți mai departe pentru a afla mai multe.
- Exactitate
- Completitudine
- Fiabilitate
- Relevență
- Prezență
- Oportunitate
| Caracteristică | Cum se măsoară |
|---|---|
| Exactitate | Este informația corectă în fiecare detaliu? |
| Completitudine | Cât de cuprinzătoare este informația? |
| Fiabilitate | Informația contrazice alte resurse de încredere? |
| Relevanță | Aveți cu adevărat nevoie de aceste informații? |
| Oportunitate | Cât de actualizate sunt informațiile? Poate fi utilizată pentru raportarea în timp real? |
Acuratețe
După cum sugerează și numele, această caracteristică a calității datelor înseamnă că informațiile sunt corecte. Pentru a determina dacă datele sunt corecte sau nu, întrebați-vă dacă informațiile reflectă o situație din lumea reală. De exemplu, în domeniul serviciilor financiare, are într-adevăr un client 1 milion de dolari în contul său bancar?
Acuratețea este o caracteristică crucială a calității datelor, deoarece informațiile inexacte pot cauza probleme semnificative cu consecințe grave. Vom folosi exemplul de mai sus – dacă există o eroare în contul bancar al unui client, aceasta ar putea fi cauzată de faptul că cineva l-a accesat fără știrea sa.
Completitudine
„Completitudinea” se referă la cât de cuprinzătoare este informația. Atunci când analizați caracterul complet al datelor, gândiți-vă dacă toate datele de care aveți nevoie sunt disponibile; s-ar putea să aveți nevoie de numele și prenumele unui client, dar inițiala din mijloc poate fi opțională.
De ce contează caracterul complet ca o caracteristică a calității datelor? Dacă informațiile sunt incomplete, acestea ar putea fi inutilizabile. Să spunem că trimiteți o corespondență. Aveți nevoie de numele de familie al unui client pentru a vă asigura că poșta ajunge la adresa corectă – fără acesta, datele sunt incomplete.
Fiabilitatea
În domeniul caracteristicilor de calitate a datelor, fiabilitatea înseamnă că o informație nu contrazice o altă informație dintr-o altă sursă sau dintr-un alt sistem. Vom folosi un exemplu din domeniul sănătății; dacă ziua de naștere a unui pacient este 1 ianuarie 1970 într-un sistem, dar este 13 iunie 1973 în alt sistem, informația nu este fiabilă.
Fiabilitatea este o caracteristică vitală a calității datelor. Atunci când bucăți de informații se contrazic, nu puteți avea încredere în date. Ați putea face o greșeală care vă poate costa firma bani și vă poate afecta reputația.
Citiți cartea noastră electronică
4 moduri de a măsura calitatea datelor
Vezi cum arată în practică evaluarea calității datelor. Trebuie să vă gândiți dacă aveți cu adevărat nevoie de aceste informații sau dacă le colectați doar de dragul lor.
De ce contează relevanța ca o caracteristică a calității datelor? Dacă adunați informații irelevante, pierdeți atât timp, cât și bani. Analizele dvs. nu vor fi la fel de valoroase.
Oportunitatea
Oportunitatea, după cum sugerează și numele, se referă la cât de actuale sunt informațiile. Dacă a fost adunată în ultima oră, atunci este actuală – cu excepția cazului în care au apărut informații noi care fac ca informațiile anterioare să devină inutile.
Actualitatea informațiilor este o caracteristică importantă a calității datelor, deoarece informațiile care nu sunt oportune pot duce la luarea unor decizii greșite de către oameni. La rândul lor, acest lucru costă organizațiile timp, bani și prejudicii de reputație.
„Oportunitatea este o caracteristică importantă a calității datelor – informațiile neactualizate costă companiile timp și bani”
În mediul de afaceri actual, caracteristicile calității datelor vă asigură că obțineți cel mai bun randament din informațiile dumneavoastră. Atunci când informațiile dvs. nu îndeplinesc aceste standarde, ele nu sunt valoroase. Aflați mai multe în cartea noastră electronică: 4 moduri de a măsura calitatea datelor
.
Lasă un răspuns