Zachorowalność (epidemiologia)

Zachorowalność nie powinna być mylona z chorobowością, która jest proporcją przypadków w populacji w danym czasie, a nie stopą występowania nowych przypadków. Tak więc, zapadalność przekazuje informacje o ryzyku zachorowania na daną chorobę, podczas gdy chorobowość wskazuje, jak bardzo choroba jest rozpowszechniona. Częstość występowania jest stosunkiem całkowitej liczby przypadków do całkowitej populacji i jest bardziej miarą obciążenia społeczeństwa chorobą, bez uwzględnienia czasu ryzyka lub czasu, w którym badani mogli być narażeni na działanie ewentualnego czynnika ryzyka. Częstość występowania może być również mierzona w odniesieniu do określonej podgrupy populacji (patrz: dane dotyczące mianownika). Częstość występowania jest zwykle bardziej użyteczna niż chorobowość w zrozumieniu etiologii choroby: na przykład, jeśli wskaźnik zachorowalności na chorobę w populacji wzrasta, to istnieje czynnik ryzyka, który sprzyja zachorowalności.

Na przykład, rozważmy chorobę, która wymaga długiego czasu do wyleczenia i była szeroko rozpowszechniona w 2002 roku, ale rozproszyła się w 2003 roku. Choroba ta będzie miała zarówno wysoką zachorowalność jak i wysoką chorobowość w 2002 roku, ale w 2003 roku będzie miała niską zachorowalność, ale nadal będzie miała wysoką chorobowość (ponieważ jej wyleczenie zajmuje dużo czasu, więc frakcja osób, które są nią dotknięte pozostaje wysoka). W przeciwieństwie do tego, choroba, która trwa krótko może mieć niską chorobowość i wysoką zapadalność. Jeśli zapadalność jest w przybliżeniu stała przez cały czas trwania choroby, chorobowość jest w przybliżeniu iloczynem zapadalności i średniego czasu trwania choroby, a więc chorobowość = zapadalność × czas trwania. Znaczenie tego równania polega na związku pomiędzy chorobowością a zapadalnością; na przykład, kiedy wzrasta zapadalność, musi również wzrosnąć chorobowość. Zauważ, że ta relacja nie ma miejsca dla chorobowości i zapadalności zależnej od wieku, gdzie relacja staje się bardziej skomplikowana.

PrzykładEdit

Rozważmy następujący przykład. Powiedzmy, że patrzysz na próbkę populacji 225 osób i chcesz określić współczynnik zachorowalności na HIV w okresie 10 lat:

• Na początku badania (t=0) znajdujesz 25 przypadków istniejącego HIV. Ci ludzie nie są liczeni, ponieważ nie mogą rozwinąć HIV po raz drugi.
• Kolejna obserwacja po 5 latach (t=5 lat) znajduje 20 nowych przypadków HIV.
• Kolejna obserwacja na końcu badania (t=10 lat) znajduje 30 nowych przypadków.

Jeśli miałbyś zmierzyć chorobowość, wziąłbyś po prostu całkowitą liczbę przypadków (25 + 20 + 30 = 75) i podzielił przez populację próby (225). Tak więc prewalencja wynosiłaby 75/225 = 0.33 lub 33% (pod koniec badania). To mówi ci, jak bardzo HIV jest rozpowszechniony w twojej populacji, ale niewiele o rzeczywistym ryzyku rozwoju HIV dla każdej osoby w nadchodzącym roku.

Aby zmierzyć częstość występowania, musisz wziąć pod uwagę, przez ile lat każda osoba brała udział w badaniu i kiedy rozwinął się u niej HIV. Gdy nie wiadomo dokładnie, kiedy u danej osoby rozwinęła się dana choroba, epidemiolodzy często stosują metodę aktuarialną i zakładają, że rozwinęła się ona w połowie drogi między kolejnymi badaniami. W tych obliczeniach:

• W wieku 5 lat znaleziono 20 nowych przypadków, więc zakładamy, że rozwinęli oni HIV w ciągu 2,5 roku, przyczyniając się w ten sposób do (20 * 2,5) = 50 osobo-lat życia wolnego od choroby.
• W wieku 10 lat znaleziono 30 nowych przypadków. Ci ludzie nie mieli HIV w 5 roku, ale mieli w 10 roku, więc zakładasz, że zostali zakażeni w 7,5 roku, co przyczynia się do (30 * 7,5) = 225 osobo-lat życia wolnego od choroby. To jest suma (225 + 50) = 275 osobo-lat do tej pory.
• Chcesz również uwzględnić 150 osób, które nigdy nie miały lub rozwinęły HIV w okresie 10 lat, (150 * 10) przyczyniając się do 1500 osobo-lat życia wolnego od choroby.

To jest suma (1500 + 275) = 1775 osobo-lat życia. Teraz weź 50 nowych przypadków HIV i podziel przez 1775, aby otrzymać 0.028, lub 28 przypadków HIV na 1000 populacji, na rok. Innymi słowy, gdybyś miał śledzić 1000 osób przez jeden rok, zobaczyłbyś 28 nowych przypadków HIV.Jest to znacznie dokładniejsza miara ryzyka niż chorobowość.