What is Cluster Computing?
On 18 listopada, 2021 by adminIntroduction to Cluster Computing
Cluster computing jest procesem dzielenia zadań obliczeniowych pomiędzy wiele komputerów, a te komputery lub maszyny tworzą klaster. To działa na rozproszonym systemie z sieci. Kilka typów klastrów obliczeniowych jest używanych w oparciu o wdrożenia biznesowe, optymalizację wydajności i preferencje architektoniczne, takie jak klastry równoważące obciążenie, klastry o wysokiej dostępności (HA), klastry o wysokiej wydajności (HP). Niektóre z zalet to szybkość przetwarzania, efektywność kosztowa, skalowalność, wysoka dostępność zasobów. Niektóre z popularnych implementacji obliczeń klastrowych to wyszukiwarka Google, symulacja trzęsienia ziemi, symulacja złóż ropy naftowej i system prognozowania pogody.
Zrozumienie obliczeń klastrowych
Klastry są szeroko stosowane w odniesieniu do krytyczności danych lub treści obsługiwanych i oczekiwanej prędkości przetwarzania. Witryny i aplikacje, które oczekują rozszerzonej dostępności bez przestojów i spodziewają się dużej zdolności równoważenia obciążenia, w dużym stopniu wykorzystują te koncepcje klastrów.
Start Your Free Data Science Course
Hadoop, Data Science, Statistics & others
High-Availability (HA)
Komputery bardzo często ulegają awariom. Wysoka Dostępność jest zbieżna w prostej linii z naszym rosnącym uzależnieniem od komputerów, ponieważ w chwili obecnej pełnią one istotną rolę głównie w firmach, których najważniejszą funkcjonalnością jest właśnie oferowanie jakiejś stabilnej usługi obliczeniowej, takiej jak e-biznes, bazy danych, między innymi.
An elevated accessibility Cluster aspiruje do podtrzymania dostępności usług oferowanych przez system komputerowy poprzez replikację serwerów i usług z boku na bok bez zbędnej rekonfiguracji sprzętowej i programowej. tutaj wiele komputerów występuje razem jako jeden, każdy z nich obserwuje pozostałe i przejmuje ich usługi, jeśli któryś z nich zawiedzie. zdarzają się tutaj straty mocy obliczeniowej, ale kluczową perspektywą jest dostępność. Fault forbearance jest osiągnięty przez dostaw i redundantne płyty, również publikowanie alternatywnych ścieżek poprzez w pełni połączone systemy, które są niezwykle networked.
Cluster Load Balancing
W zwiększonym wykorzystaniu sieci i Internetu load balancing działa jako kluczowy czynnik w tych klastrach. chociaż te klastrów pojemność sieci i zwiększona wydajność są łatwo osiągnięte. tutaj wszystkie węzły pozostają zintegrowane ze wszystkimi instancjami tak, że wszystkie te podmioty węzłów są świadome żądań w ich sieci. Systemy nie działają wspólnie w samotnej procedury, ale readdress żądania oddzielnie, jak się pojawią w oparciu o algorytm scheduler. Innym ważnym czynnikiem na zarządzanie klastrem jest skalowalność, jak to w dużej mierze osiągnięte, gdy każdy z serwerów jest całkowicie utilized.
Podczas równoważenia obciążenia wśród serwerów, które posiadają tę samą zdolność w odpowiedzi klienta, wiele problemów są podnoszone, ponieważ wiele żądań może być adresowane przez serwery, które mogą prowadzić do zamieszania między sobą. Więc element, który będzie stosować równoważenie między serwerami i użytkownikami, i skonstruować go do tego, jednak możemy umieścić wiele serwerów na jednej stronie, że dla klientów, wydają się być tylko jeden adres. Częstym przykładem takich scenariuszy są serwery użytkowników systemu Linux.
Typy obliczeń klastrowych
Rodzaje obliczeń klastrowych są opisane poniżej.
1. Klastry z równoważeniem obciążenia: Tutaj obciążenie pracą jest równo rozdzielane na wiele zainstalowanych serwerów w sieci klastra.
4.5 (5,858 ratings)
View Course
Szkolenie Data Scientist (76 kursów, 60+ projektów)
2. Klastry wysokiej dostępności (HA): Grupa klastrów, które zapewniają utrzymanie bardzo wysokiej dostępności. komputery wyciągnięte z tych systemów są uważane za bardzo niezawodne i nie mogą zmierzyć się z przestojem nawet ewentualnie na każdej instancji.
3. Klastry o wysokiej wydajności (HP): Ta taktyka sieci komputerowych używać superkomputerów i Cluster computing do rozwiązywania złożonych i bardzo zaawansowanych problemów obliczeniowych.
Zalety
Zalety są wymienione poniżej.
1. Efektywność kosztowa: W porównaniu do wysoce stabilnych i bardziej przechowywania komputerów mainframe te formy systemów obliczeniowych klastrów są uważane za w dużej mierze opłacalne i tańsze. Ponadto, większość z tych systemów oferuje wyższą wydajność niż systemy komputerowe mainframe.
2. Szybkość przetwarzania: Szybkość przetwarzania również równa do systemów mainframe i innych form superkomputerów na rynku.
3. Rozszerzalność: Skalowalność i rozszerzalność to kolejna kluczowa zaleta tych systemów klastrowych. ponieważ stwarzają one możliwość dodania dowolnej liczby dodatkowych zasobów lub systemów do istniejącej sieci komputerowej.
4. Wysoka dostępność zasobów: komputery bardzo często ulegają awariom. Wysoka Dostępność jest zbieżna w prostej linii z naszym rosnącym uzależnieniem od komputerów, ponieważ w chwili obecnej pełnią one istotną rolę głównie w firmach, których najważniejszą funkcjonalnością jest właśnie oferowanie jakiejś stabilnej usługi obliczeniowej, takiej jak e-biznes, bazy danych, między innymi. Kolejną kluczową rolę w tych systemach odgrywa dostępność. awaria jednego z aktualnie aktywnych węzłów może zostać przekazana do pozostałych żywych węzłów i po otrzymaniu tej wiadomości drugi zestaw węzłów będzie działał jako proxy dla martwego węzła. zapewnia to więc zwiększoną dostępność tych systemów.
Wniosek
Cóż, klaster obliczeniowy luźno połączony lub ściśle sprzężony komputer, że wysiłek razem tak, że mogą one być traktowane jako jeden system przez użytkowników końcowych. na górze tej logiki, te systemy obliczeniowe zapewniają trwałą wydajność i dostępność, które sprawiają, że te komputery bardzo popularne i atrakcyjne dla klienta w tych konkurencyjnych rynkach.
Zalecane artykuły
To był przewodnik do Co to jest Cluster Computing? Omówiliśmy tutaj podstawowe pojęcia, rodzaje i zalety obliczeń klastrowych. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej –
- Wprowadzenie do Cloud Computing
- Co to jest MapReduce w Hadoop?
- Wady Cloud Computing
- Hadoop Cluster Pytania wywiadowcze
.
Dodaj komentarz