The Top 10 Highest-Paying Big Data Careers

Big data przekształca firmy i napędza wzrost w całej globalnej gospodarce.

U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) przewiduje, że zawody związane z danymi wzrosną o 12 procent do 2028 roku, tworząc ponad 546 200 nowych miejsc pracy w tym samym okresie czasu. Coraz częściej czołowe firmy potrzebują wykwalifikowanych specjalistów, którzy wypełnią te nowo powstające role. Jednak specjaliści z tymi specjalistycznymi umiejętnościami są trudni do znalezienia, co oznacza, że praca przy danych jest całkiem dobrze płatna dla osób z odpowiednim doświadczeniem.

Wynagrodzenia w karierze związanej z big data rosną równie szybko jak zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów. Według badań przeprowadzonych przez Robert Half Technology (RHT) na stronie internetowej IT, wiele z tych miejsc pracy wymaga od kandydatów zarówno doświadczenia, jak i zaawansowanych stopni naukowych. W szybko rozwijającej się dziedzinie, nie jest to łatwe do znalezienia. Osiemdziesiąt jeden procent wszystkich ogłoszeń o pracę w dziedzinie nauki o danych i analityki poszukuje pracowników z co najmniej trzyletnim doświadczeniem zawodowym, a wiele z tych stanowisk – w szczególności te najlepiej płatne – wymaga odpowiedniego tytułu magistra.

Ale które zawody związane z big data płacą najwięcej? Oto spojrzenie na najbardziej pożądane stanowiska i to, co musisz wiedzieć, aby je zdobyć.

Pobierz nasz darmowy przewodnik po pracy w branży analitycznej

Przewodnik po tym, co musisz wiedzieć, od najpopularniejszych stanowisk w branży po poszukiwane obecnie umiejętności w zakresie danych.

DOWNLOAD NOW

Top 10 Big Data Careers

1) Big Data Engineer

Annual Salary Range: $130,000-$222,000

Big data engineers are similar to data analysts in that they turn large volumes of data into insights that organizations can use to make smarter business decisions, but they are also tasked with retrieving, interpreting, analyzing, and reporting on a business’s data-which typically have to gather from a variety of different sources.

Tacy specjaliści są również często odpowiedzialni za tworzenie i utrzymanie architektury oprogramowania i sprzętu firmy, w tym systemów i procesów, których użytkownicy potrzebują do pracy z tymi danymi.

2) Architekt danych

Roczny zakres wynagrodzenia: $119,750-$193,500

Tacy specjaliści mają za zadanie projektowanie struktury złożonych ram danych, jak również budowanie i utrzymywanie tych baz danych. Architekci danych rozwijać strategie dla każdego obszaru tematycznego modelu danych przedsiębiorstwa i komunikować plany, status i problemy do ich firmy executives.

3) Hurtownia danych Manager

Roczny zakres wynagrodzenia: $ 80,000-$ 160,250

Menedżerowie hurtowni danych są odpowiedzialne za przechowywanie i analizę danych w obiektach. Ci profesjonaliści używają wydajności i metryki użytkowania do oceny danych, analizy obciążenia danych i monitorowania wykorzystania pracy. Mogą być odpowiedzialni za identyfikację i łagodzenie potencjalnych zagrożeń dla przechowywania i transferu danych.

4) Database Manager

Roczny zakres wynagrodzenia: $111,250-$186,500

Menedżerowie baz danych identyfikują problemy, które występują w bazach danych, podejmują działania naprawcze w celu rozwiązania tych problemów i pomagają w projektowaniu i fizycznym wdrażaniu sprzętu do przechowywania i konserwacji.

Te profesjonaliści ściśle współpracują z programistami baz danych i często zapewniają wytyczne i szkolenia dla pracowników niższego szczebla.

5) Analityk Business Intelligence

Roczny zakres wynagrodzenia: $87,500-$185,500

Analitycy Business Intelligence zamieniają dane firmy w spostrzeżenia, które kierownictwo może wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Specjaliści ci często odpowiadają na prośby zarządu o konkretne informacje, ale można również oczekiwać, że będą analizować dane niezależnie, aby znaleźć wzorce i trendy.

Analitycy wywiadu gospodarczego powinni mieć solidne podstawy w narzędziach analitycznych i raportowych, kilka lat doświadczenia z zapytaniami do bazy danych i pisaniem procedur przechowywanych, a także umiejętności w zakresie technologii przetwarzania analitycznego online (OLAP) i kostek danych.

6) Data Scientist

Roczny zakres wynagrodzenia: $105,750-$180,250

Data scientists design and construct new processes for modeling, data mining, and production. Oprócz prowadzenia badań danych i eksperymentów produktowych, ci specjaliści mają za zadanie opracowanie prototypów, algorytmów, modeli predykcyjnych i niestandardowych analiz.

Poprzednie doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku jest zazwyczaj wymagane, a naukowcy danych powinni być wykwalifikowani w różnych technikach eksploracji danych, takich jak klastrowanie, analiza regresji i drzew decyzyjnych.

7) Data Modeler

Annual Salary Range: $80,750-$170,000

Te profesjonaliści włączyć duże ilości danych do spostrzeżeń, takich jak mikro i makro trendów, które są zbierane w raportach dla przedsiębiorstw. Osoby zajmujące się modelowaniem danych muszą być wykwalifikowane zarówno w zakresie informatyki, jak i analizy statystycznej, a także powinny posiadać biegłe umiejętności programowania.

Modelarze danych często wybierają specjalizację w konkretnym obszarze biznesowym, co ułatwia znalezienie użytecznych trendów danych dla ich pracodawców.

8) Database Developer

Roczny zakres wynagrodzenia: $101,250-$172,750

Deweloperzy baz danych są odpowiedzialni za analizę bieżących procesów baz danych w celu modernizacji, usprawnienia lub wyeliminowania nieefektywnego kodowania. Ci profesjonaliści są często za monitorowanie wydajności bazy danych, rozwój nowych baz danych i rozwiązywanie problemów, jak powstają.

Deweloperzy baz danych ściśle współpracują z innymi członkami zespołu rozwoju. Często wymaga się od nich wcześniejszego doświadczenia w zakresie rozwoju baz danych, analizy danych i testów jednostkowych.

9) Administrator bazy danych

Roczny zakres wynagrodzenia: $79,250-$160,500

Te profesjonaliści są odpowiedzialni za monitorowanie i optymalizację wydajności bazy danych w celu uniknięcia szkodliwych skutków spowodowanych przez stały dostęp i duży ruch. Oni również koordynować z IT specjalistów bezpieczeństwa w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych. Administratorzy baz danych zazwyczaj mają wcześniejsze doświadczenie w pracy w zespołach administracji baz danych.

10) Analityk danych

Roczny zakres wynagrodzenia: $83,750-$142,500

Analitycy danych pracują z dużymi ilościami danych, zamieniając je w spostrzeżenia, które firmy mogą wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji. Pracują oni w różnych branżach – od opieki zdrowotnej i finansów po handel detaliczny i technologię.

Analitycy danych pracują nad ulepszeniem własnych systemów, aby ułatwić przekazywanie przyszłych spostrzeżeń. Celem jest opracowanie metod analizy dużych zbiorów danych, które mogą być łatwo powielane i skalowane.

Breaking Into Big Data

Big data jest szybko rozwijającą się dziedziną z ekscytującymi możliwościami dla profesjonalistów we wszystkich branżach i na całym świecie. Przy wciąż rosnącym zapotrzebowaniu na wykwalifikowanych specjalistów od big data, teraz jest świetny czas, aby wejść na rynek pracy.

Jeśli uważasz, że kariera w big data jest właśnie dla Ciebie, istnieje wiele kroków, które możesz podjąć, aby przygotować się i pozycjonować, aby wylądować w jednym z poszukiwanych tytułów powyżej. Być może najważniejsze jest to, że powinieneś rozważyć umiejętności i doświadczenie, których będziesz potrzebował, aby zaimponować przyszłym pracodawcom.

Wysoko techniczny charakter umiejętności potrzebnych do kariery w big data często wymaga zaawansowanego szkolenia i praktycznego doświadczenia w nauce. Szukanie absolwentów w swojej dziedzinie może być jednym z najlepszych sposobów na rozwinięcie tej wiedzy i zademonstrowanie jej przyszłym pracodawcom. Northeastern’s Master of Professional Studies in Analytics program, na przykład, jest zaprojektowany, aby wyposażyć studentów w silny zestaw umiejętności analitycznych i technicznych, a także umożliwić im budowanie relacji z liderami branży i rówieśnikami w tej dziedzinie.

Pobierz bezpłatny przewodnik poniżej, aby dowiedzieć się, jak możesz włamać się do szybko rozwijającej się i ekscytującej dziedziny analityki.

Uwaga redaktora: Ten post został pierwotnie napisany w lipcu 2017 roku i od tego czasu został zaktualizowany pod kątem dokładności.