PMC

Sir,

Używanie statystyk opisowych jest bardzo powszechne w artykułach publikowanych w różnych czasopismach medycznych. Dla danych proporcji i przedziałów następujących po rozkładzie normalnym, najczęstszą statystyką opisową jest średnia i odchylenie standardowe (SD), a dla danych nie następujących po rozkładzie normalnym, jest to mediana i zakres. W różnych czasopismach medycznych obserwuje się jednak, że średnia i błąd standardowy średniej (SEM) są używane do opisu zmienności w obrębie próby. Musimy zatem zrozumieć różnicę między SEM i SD.

SEM jest miarą precyzji dla szacowanej średniej populacji. SD jest miarą zmienności danych wokół średniej z próbki populacji. W przeciwieństwie do SD, SEM nie jest statystyką opisową i nie powinien być używany jako taki. Jednak wielu autorów błędnie używa SEM jako statystyki opisowej do podsumowania zmienności w swoich danych, ponieważ jest ona mniejsza niż SD, sugerując błędnie, że ich pomiary są bardziej precyzyjne. SEM jest prawidłowo używany tylko do wskazania precyzji szacowanej średniej populacji. Nawet wtedy jednak preferowany powinien być 95% przedział ufności. Ponadto, podczas raportowania średniej i SD, zamiast pisać „średnia ± SD” lepszym sposobem reprezentacji byłoby „średnia (SD)”, ponieważ zmniejszy to szansę na pomyłkę z przedziałem ufności.

.