FAQs – Measures of Central Tendency

Please find below some common questions that are asked regarding measures of central tendency, along with their answers. Te FAQs są dodatkiem do naszego artykułu na temat miar tendencji centralnej znalezionych na poprzedniej stronie.

Jaka jest najlepsza miara tendencji centralnej?

Często może być „najlepsza” miara tendencji centralnej w odniesieniu do danych, które analizujesz, ale nie ma jednej „najlepszej” miary tendencji centralnej. Dzieje się tak dlatego, że to, czy użyjesz mediany, średniej czy trybu zależy od rodzaju danych, które posiadasz (zobacz nasz przewodnik Rodzaje zmiennych), takich jak dane nominalne lub ciągłe; czy twoje dane mają wartości odstające i/lub są skośne; i co próbujesz pokazać ze swoich danych. Dalsze rozważania na temat tego, kiedy używać każdej z miar tendencji centralnej znajdują się w naszym przewodniku na poprzedniej stronie.

W silnie skośnym rozkładzie, co jest najlepszym wskaźnikiem tendencji centralnej?

Zazwyczaj niewłaściwe jest używanie średniej w takich sytuacjach, gdy dane są skośne. Zwykle wybiera się medianę lub mode, przy czym mediana jest zwykle preferowana. Jest to omówione na poprzedniej stronie w podtytule „Kiedy nie używać średniej”.

Czy wszystkie dane mają medianę, tryb i średnią?

Tak i nie. Wszystkie dane ciągłe mają medianę, tryb i średnią. Jednak, ściśle rzecz biorąc, dane porządkowe mają tylko medianę i tryb, a dane nominalne mają tylko tryb. Jednakże, nie osiągnięto konsensusu wśród statystyków co do tego, czy średnia może być używana z danymi porządkowymi, i często można zobaczyć średnią podawaną dla danych Likerta w badaniach.

Kiedy średnia jest najlepszą miarą tendencji centralnej?

Średnia jest zazwyczaj najlepszą miarą tendencji centralnej do użycia, gdy rozkład danych jest ciągły i symetryczny, tak jak w przypadku danych o rozkładzie normalnym. Jednak wszystko zależy od tego, co próbujesz pokazać z danych.

Kiedy tryb jest najlepszą miarą tendencji centralnej?

Tryb jest najmniej używany z miar tendencji centralnej i może być używany tylko wtedy, gdy mamy do czynienia z danymi nominalnymi. Z tego powodu, tryb będzie najlepszą miarą tendencji centralnej (ponieważ jest jedyną właściwą do użycia), gdy mamy do czynienia z danymi nominalnymi. Średnia i/lub mediana są zwykle preferowane przy wszystkich innych typach danych, ale to nie znaczy, że nigdy nie są używane z tymi typami danych.

Kiedy mediana jest najlepszą miarą tendencji centralnej?

Mediana jest zwykle preferowana w stosunku do innych miar tendencji centralnej, gdy zestaw danych jest skośny (tj. tworzy rozkład skośny) lub masz do czynienia z danymi porządkowymi. However, the mode can also be appropriate in these situations, but is not as commonly used as the median.

What is the most appropriate measure of central tendency when the data has outliers?

The median is usually preferred in these situations because the value of the mean can be distorted by the outliers. Zależy to jednak od tego, jak wpływowe są wartości odstające. Jeśli nie zniekształcają one znacząco średniej, użycie średniej jako miary tendencji centralnej będzie zwykle preferowane.

W normalnie rozłożonym zbiorze danych, który z nich jest największy: tryb, mediana czy średnia?

Jeśli zbiór danych jest doskonale normalny, średnia, mediana i średnia są sobie równe (tzn.,

Dla dowolnego zbioru danych, które miary tendencji centralnej mają tylko jedną wartość?

Mediana i średnia mogą mieć tylko jedną wartość dla danego zbioru danych. Tryb może mieć więcej niż jedną wartość (patrz sekcja Tryb na poprzedniej stronie).