Co to jest przetwarzanie danych?

Bez przetwarzania danych firmy ograniczają swój dostęp do danych, które mogą zwiększyć ich przewagę konkurencyjną i dostarczyć krytycznych informacji biznesowych. Dlatego tak ważne jest, aby wszystkie firmy rozumiały konieczność przetwarzania wszystkich swoich danych i wiedziały, jak się do tego zabrać.

Co to jest przetwarzanie danych?

Przetwarzanie danych ma miejsce, gdy dane są gromadzone i przekształcane w użyteczne informacje. Zazwyczaj wykonywane przez naukowca zajmującego się danymi lub zespół naukowców zajmujących się danymi, ważne jest, aby przetwarzanie danych było wykonywane prawidłowo, aby nie wpływać negatywnie na produkt końcowy lub dane wyjściowe.

Przetwarzanie danych rozpoczyna się od danych w ich surowej postaci i przekształca je w bardziej czytelny format (wykresy, dokumenty itp.), nadając im formę i kontekst niezbędny do ich interpretacji przez komputery i wykorzystania przez pracowników w całej organizacji.

Sześć etapów przetwarzania danych

Gromadzenie danych

Gromadzenie danych to pierwszy krok w przetwarzaniu danych. Dane pobierane są z dostępnych źródeł, w tym z jezior danych i hurtowni danych. Ważne jest, aby dostępne źródła danych były godne zaufania i dobrze zbudowane, aby zebrane dane (a później wykorzystane jako informacje) były jak najwyższej jakości.

Przygotowanie danych

Po zebraniu danych przechodzą one następnie do etapu przygotowania danych. Przygotowanie danych, często określane jako „przetwarzanie wstępne”, jest etapem, na którym dane surowe są oczyszczane i organizowane do następnego etapu przetwarzania danych. Podczas przygotowania dane surowe są starannie sprawdzane pod kątem błędów. Celem tego etapu jest wyeliminowanie złych danych (nadmiarowych, niekompletnych lub nieprawidłowych) i rozpoczęcie tworzenia wysokiej jakości danych w celu uzyskania najlepszej analityki biznesowej.

Wprowadzanie danych

Czyste dane są następnie wprowadzane do miejsca docelowego (być może CRM, takiego jak Salesforce, lub hurtowni danych, takiej jak Redshift) i tłumaczone na język, który może zrozumieć. Wprowadzanie danych jest pierwszym etapem, w którym surowe dane zaczynają przybierać formę użytecznych informacji.

Przetwarzanie

Podczas tego etapu dane wprowadzone do komputera w poprzednim etapie są faktycznie przetwarzane w celu ich interpretacji. Przetwarzanie odbywa się przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego, choć sam proces może się nieco różnić w zależności od źródła przetwarzanych danych (jeziora danych, sieci społecznościowe, podłączone urządzenia itp.) i ich przeznaczenia (badanie wzorców reklamowych, diagnostyka medyczna z podłączonych urządzeń, określanie potrzeb klientów itp.).

Wyjście danych/interpretacja

Faza wyjścia/interpretacji jest etapem, na którym dane są ostatecznie użyteczne dla osób niebędących naukowcami zajmującymi się danymi. Są one przetłumaczone, czytelne, często w formie wykresów, filmów, obrazów, zwykłego tekstu itp.) Członkowie firmy lub instytucji mogą teraz rozpocząć samodzielne korzystanie z danych dla własnych projektów analityki danych.

Przechowywanie danych

Ostatnim etapem przetwarzania danych jest ich przechowywanie. Po przetworzeniu wszystkich danych, są one następnie przechowywane w celu przyszłego wykorzystania. Podczas gdy niektóre informacje mogą być wykorzystane natychmiast, wiele z nich będzie służyć celom później. Ponadto, prawidłowo przechowywane dane są niezbędne do zachowania zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak GDPR. Gdy dane są właściwie przechowywane, mogą być szybko i łatwo dostępne dla członków organizacji, gdy są potrzebne.

Przyszłość przetwarzania danych

Przyszłość przetwarzania danych leży w chmurze. Technologia chmury bazuje na wygodzie obecnych metod elektronicznego przetwarzania danych i przyspiesza ich szybkość i skuteczność. Szybsze, wyższej jakości dane oznaczają więcej danych do wykorzystania przez każdą organizację i więcej cennych spostrzeżeń do wydobycia.

As big data migruje do chmury, firmy zdają sobie sprawę z ogromnych korzyści. Technologie chmury Big Data pozwalają firmom łączyć wszystkie swoje platformy w jeden, łatwo adaptowalny system. Jak oprogramowanie zmienia się i aktualizuje (jak to często ma miejsce w świecie big data), technologia chmury płynnie integruje nowe ze starym.

Korzyści z przetwarzania danych w chmurze nie są w żaden sposób ograniczone do dużych korporacji. W rzeczywistości, małe firmy mogą czerpać duże korzyści z ich własnych. Chmura platformy mogą być niedrogie i oferują elastyczność, aby rozwijać się i rozszerzać możliwości, jak firma rośnie. Daje to firmom możliwość skalowania bez ogromnej ceny tag.

Od przetwarzania danych do analizy

Big data zmienia sposób, w jaki wszyscy z nas robią interesy. Obecnie zachowanie zwinności i konkurencyjności zależy od posiadania jasnej, skutecznej strategii przetwarzania danych. Podczas gdy sześć etapów przetwarzania danych nie zmieni się, chmura napędza ogromny postęp technologiczny, który zapewnia najbardziej zaawansowane, opłacalne i najszybsze metody przetwarzania danych do tej pory.

Zostań mistrzem przetwarzania danych.

Pobierz bezpłatną wersję próbną Talend Cloud Integration Platform już dziś.

Pobierz bezpłatną wersję próbną Talend Cloud