O teste ‘Ler a mente nos Olhos’ e inteligência emocional

Introdução

Teoria da mente (ToM) é a capacidade de reconhecer o pensamento ou os sentimentos dos outros a fim de prever os seus comportamentos e agir em conformidade . Os déficits no ToM foram encontrados em uma variedade de condições clínicas, tais como autismo, ansiedade social, depressão ou distúrbio bipolar . Existe uma variedade de medidas no ToM que empregam diferentes abordagens. Por exemplo, alguns instrumentos são supostos para medir o raciocínio verbal explícito, como a tarefa Strange Stories ou a tarefa Faux Pas , enquanto outros implicam uma análise social mais implícita, sendo um exemplo desta última o teste ‘Reading the Mind in the Eyes’ (Teste da Leitura da Mente nos Olhos) , um instrumento amplamente utilizado para medir os ToM em adultos. Este é um teste de 36 itens onde os participantes têm de indicar qual a emoção que melhor corresponde ao estado mental que as diferentes imagens dos olhos apresentam.

A inteligência emocional (EI) é uma habilidade composta por quatro ramos de complexidade crescente: perceber, facilitar, compreender e gerir as emoções. É definida como ‘a capacidade de perceber com precisão, avaliar e expressar emoções; a capacidade de acessar e/ou gerar sentimentos quando eles facilitam o pensamento; a capacidade de compreender a emoção e o conhecimento emocional; e a capacidade de regular as emoções para promover o crescimento emocional e intelectual’. O Teste de Inteligência Emocional Mayer-Salovey-Caruso (MSCEIT, ) é o principal instrumento utilizado para avaliar este modelo hierárquico. Este instrumento mede o EI de uma forma objectiva através da resolução de problemas emocionais com respostas correctas e incorrectas. Embora o MSCEIT tenha demonstrado boas propriedades psicométricas e seja a ferramenta mais bem estabelecida para avaliar a capacidade de EI através de medidas de desempenho, é importante notar que não está isento de certas limitações . Por exemplo, Fiori et al. observaram que este instrumento poderia ser mais adequado para os participantes com deficiências no EI, uma vez que é menos capaz de distinguir entre os indivíduos com valores elevados de EI. Olderback et al. também propuseram que o ramo perceptivo das emoções do MSCEIT parece operar de forma diferente de outros testes de capacidade de percepção emocional.

Seguindo sugestões anteriores com base em pesquisas empregando o Teste dos Olhos, relacionar o EI com o Teste dos Olhos poderia ajudar a entender melhor as características deste último instrumento e confirmar se ele está associado a habilidades emocionais mais complexas.

A literatura atual já inclui alguns estudos que analisaram a relação entre o desempenho no Teste dos Olhos e as habilidades emocionais. Por exemplo, vários estudos têm encontrado correlações moderadas entre o Teste dos Olhos e a capacidade de perceber as emoções, também quando se utiliza o potencial relacionado a eventos . Outras investigações têm focado na avaliação da relação entre o desempenho no Teste dos Olhos e ramos específicos do EI . Por exemplo, Maillefer et al. observaram uma correlação positiva significativa entre o ramo de compreensão do EI e os resultados do Teste dos Olhos, enquanto Ferguson & Austin não encontrou resultados significativos tanto para o ramo de compreensão quanto para o ramo de gerenciamento. Além desses resultados, Warrier et al. propuseram que o Teste dos Olhos poderia mostrar um componente verbal típico da compreensão da capacidade emocional, o que é digno de maior exploração.

Dados esses resultados mistos, o objetivo do presente estudo foi analisar mais profundamente a relação entre o Teste dos Olhos e o EI a fim de identificar quais ramos do EI estão mais fortemente associados ao desempenho global no Teste dos Olhos. Além disso, nós estávamos interessados em estudar esta relação em função da complexidade dos itens do Teste dos Olhos (mais fácil versus mais difícil). O objetivo de analisar separadamente esses itens de acordo com seu nível de dificuldade foi explorar se os itens mais difíceis envolvem o uso de habilidades emocionais mais complexas. Os resultados deste estudo nos permitiriam compreender mais profundamente a associação entre o Teste dos Olhos e as habilidades emocionais que são bastante mais complexas do que a percepção das emoções, como a compreensão ou a capacidade de gestão das emoções. Finalmente, dado que estudos anteriores encontraram diferenças de gênero no desempenho do EI e do Eyes Test em favor das mulheres, também exploramos se o gênero atua como fator moderador na relação entre essas duas construções.

Em resumo, o presente estudo aborda essas questões de duas formas inovadoras. Primeiro, quisemos incluir o MSCEIT como um instrumento de medição, que engloba todo o modelo de EI , permitindo assim uma compreensão profunda das relações entre os resultados do Eyes Test e os ramos do EI. Em segundo lugar, nosso estudo oferece o potencial de analisar mais profundamente a relação entre as duas variáveis, examinando os itens do Eyes Test de acordo com seu nível de dificuldade.

Materiais e métodos

2.1. Participantes

Oitocentos e setenta e quatro participantes de diferentes universidades e amostras da comunidade espanhola concordaram voluntariamente em participar deste estudo. A amostra foi recrutada através de anúncios em universidades, redes sociais e plataformas online. Como compensação pelo seu envolvimento, foi oferecido aos participantes um relatório descrevendo as suas capacidades de inteligência emocional. A amostra foi composta por 182 homens e 692 mulheres, com idade média de 22,44 anos (s.d. = 4,52: faixa etária: 18 a 60 anos). O Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Málaga aprovou o protocolo de estudo (14-2019-H) como parte do projeto PSI2017-84170-R. Os participantes deram o consentimento informado e foram avaliados de acordo com a declaração de Helsinki .

2.2. Materiais

2.2.1. O teste ‘Reading the Mind in the Eyes’ (Ler a Mente nos Olhos)

Este teste inclui 36 fotografias de olhos masculinos e femininos retratando estados emocionais. Para cada fotografia, os participantes são convidados a escolher o estado emocional que melhor descreve os olhos, escolhendo entre uma das quatro emoções possíveis. No presente estudo, o desempenho dos participantes foi calculado como o número de respostas correctas dividido pelo número total de ensaios (36 fotografias). Utilizamos a versão espanhola do Teste dos Olhos . A consistência interna da amostra do nosso estudo foi aceitável (ordinal Cronbach’s α = 0.67).

2.2.2. O Mayer-Salovey-Caruso Teste de Inteligência Emocional

Este instrumento é uma medida de habilidade baseada em desempenho de EI composta de 141 itens divididos em quatro ramos de acordo com a teoria de Mayer e Salovey: perceber, facilitar, entender e gerenciar emoções . Em nosso estudo, as habilidades de EI foram medidas usando a versão em espanhol, que mostrou boa consistência interna (Cronbach’s α = 0.95; ). Na nossa amostra, a consistência interna para a pontuação total do MSCEIT foi boa (Cronbach’s α = 0.86) e para os ramos do MSCEIT isso variou entre questionável e bom (Cronbach’s α para MSCEIT perceber = 0.84; Cronbach’s α para MSCEIT facilitar = 0.63; Cronbach’s α para MSCEIT compreender = 0.61; e Cronbach’s α para MSCEIT gerir = 0.77).

2.3. Análise estatística

Primeira estatística descritiva, juntamente com as diferenças de gênero, foram computadas para o desempenho do Eyes Test e para os escores do MSCEIT. Segundo, as correlações de Pearson foram conduzidas para testar a existência de relações significativas entre cada uma das variáveis incluídas no estudo. Terceiro, a fim de explorar mais profundamente o efeito do gênero, foi realizada uma série de análises de moderação com o gênero como fator moderador da relação entre os resultados do MSCEIT e o desempenho do Eyes Test. As variáveis foram centradas na média. Em quarto lugar, realizamos análises de regressão por etapas para identificar o conjunto de ramos do MSCEIT que melhor explicam o desempenho no Eyes Test. Além disso, para abordar os objetivos do estudo, também decidimos calcular um índice de desempenho do Eyes Test para 50% dos itens mais fáceis (Eyes Test easy items) e outro índice com 50% dos itens mais difíceis (Eyes Test difficult items). Para evitar a análise circular, os itens incluídos em cada índice foram selecionados de acordo com o estudo original de Fernández-Abascal et al. .1, que validou a versão espanhola do questionário. Um teste t confirmou a existência de diferenças significativas entre os grupos de itens fáceis e difíceis em nossa amostra (t873 = 27,74, p < 0,0001, Cohen’s d = 0,94). As correlações de Pearson, análises de moderação e regressões escalonadas também foram realizadas para ambos os índices. As análises foram realizadas utilizando o software SPSS 24 (IBM corp., EUA) e a macro SPSS PROCESS 3.4 .

Resultados

Estatística descritiva das variáveis incluídas no estudo são mostradas na tabela 1. A análise das diferenças de gênero revelou que as mulheres obtiveram, em média, notas significativamente mais altas do que os homens no MSCEIT total, MSCEIT facilitando, MSCEIT gerenciando, Eyes Test total e Eyes Test easy items. As correlações de Pearson revelaram que tanto o MSCEIT total quanto os quatro ramos do MSCEIT foram positivamente correlacionados com o desempenho na tarefa do Eyes Test (tanto na pontuação total, quanto nos itens fáceis e difíceis; todos p < 0,05; tabela 2). As análises de moderação não revelaram nenhum efeito significativo do gênero como moderador da relação entre o MSCEIT (total e ramos) e o desempenho no Eyes Test (total, itens fáceis e difíceis; todos p > 0,05; estimativas para cada modelo são relatadas no material eletrônico suplementar, tabela S1).

Com respeito à análise de regressão, primeiro observamos que a hipótese de multicolinearidade foi cumprida para todos os preditores (todos os fatores de inflação de variância ≤ 1,23 e tolerância ≥ 0,95). A análise de regressão múltipla passo a passo com Eyes Test desempenho total como variável dependente revelou que o modelo mais adequado (11,8% da variância explicada) incluiu o entendimento (β = 0,28, t870 = 8,71, p < 0,001), a percepção (β = 0,09, t870 = 2,91, p < 0,01), e o gerenciamento (β = 0,08, t870 = 2,50, p < 0,05) dos ramos. Com respeito à distinção entre os itens fáceis e difíceis do Eyes Test, a análise de regressão gradual para os itens fáceis do Eyes Test identificou um modelo (10.6% explicou a variância) que incluía o entendimento (β = 0,26, t870 = 7,88, p < 0,001), a percepção (β = 0,12, t870 = 3,60, p < 0,001) e a gestão (β = 0,07, t870 = 2,13, p < 0,05) dos ramos. A análise de regressão para os itens difíceis do Eyes Test incluiu apenas o ramo de entendimento (β = 0,21, t872 = 6,31, p < 0,001; 4,4% de variância explicada). Os resultados completos das regressões múltiplas passo a passo são mostrados no material eletrônico suplementar, tabelas S2-S4.

Discussão

O presente estudo teve como objetivo dar um passo à frente na compreensão dos processos emocionais subjacentes ao desempenho do Teste dos Olhos, analisando suas relações com os ramos do EI. Em particular, exploramos a possibilidade de que o Teste dos Olhos não esteja apenas associado à percepção da capacidade emocional, mas também a capacidades mais complexas como a compreensão e gestão das capacidades emocionais. Além disso, exploramos a relação entre o desempenho do Eyes Test e os ramos do EI de acordo com o nível de complexidade do primeiro, analisando separadamente as pontuações obtidas nos itens mais fáceis e mais difíceis. Finalmente, exploramos se o gênero foi um fator moderador na relação entre o EI e o desempenho no Eyes Test.

Resultados para o desempenho total do Eyes Test revelaram três ramos do EI a serem incluídos no modelo mais adequado: compreensão, percepção e gestão das emoções. Consistente com pesquisas anteriores, o ramo de percepção de emoções foi ligado a um melhor desempenho na tarefa. Mais importante para esta linha de investigação, nosso estudo descobriu que o ramo das emoções perceptivas tem a relação mais forte com o desempenho geral no Teste dos Olhos.

Análises adicionais também foram realizadas para elucidar os ramos do EI associados aos itens mais fáceis e difíceis do Teste dos Olhos. A este respeito, estas análises de regressão por etapas revelaram os resultados mais interessantes. Enquanto para os itens mais fáceis, os mesmos três ramos anteriores estavam relacionados ao desempenho no Eyes Test (compreensão, percepção e gerenciamento); para os itens complexos, apenas o ramo de compreensão estava relacionado ao desempenho do Eyes Test.

Agir juntos, esses resultados revelam que o Eyes Test pode ser mais do que um teste de reconhecimento de emoções . Na verdade, o ramo de compreensão das emoções foi a variável mais fortemente associada com o desempenho no Eyes Test. Curiosamente, quando os itens são fáceis de resolver, a capacidade de percepção emocional participa do processo, juntamente com a capacidade de compreender e gerenciar emoções; entretanto, quando a tarefa se torna mais difícil, parece que um maior recrutamento de habilidades emocionais mais complexas, como a compreensão das emoções, é necessário para determinar a resposta correta. Isto é consistente com a sugestão apresentada por Warrier et al. , que o Teste dos Olhos é composto por um componente verbal que inclui um léxico de estado mental. Este léxico mental é parte da definição do ramo de compreensão que inclui o vocabulário emocional do indivíduo. Embora estes resultados contribuam para uma melhor compreensão dos processos subjacentes ao desempenho do Eyes Test, é importante considerar que os ramos do MSCEIT incluídos nos modelos de regressão representam apenas uma pequena percentagem da variância deste desempenho. Assim, diferenças individuais adicionais também poderiam explicar os resultados do Eyes Test. Dados os resultados de estudos anteriores ligando os escores do MSCEIT e do Eyes Test com a inteligência fluída e cristalizada, pesquisas futuras devem incluir medidas de inteligência cognitiva a fim de alcançar uma integração mais completa dos processos subjacentes ao desempenho neste teste.

Além destes resultados, as diferenças de gênero nas variáveis alvo também foram analisadas. De acordo com os resultados anteriores, as mulheres obtiveram maior pontuação no teste EI e Eyes Test do que os homens. Dado este resultado, analisámos se existiam diferenças de género em termos da relação entre o desempenho no Eyes Test e no EI. Estas análises revelaram que o sexo não moderava a relação entre os ramos do MSCEIT e do Teste dos Olhos (seja para o total ou para os itens mais fáceis/mais difíceis). Entretanto, é importante notar que uma limitação deste estudo é o desequilíbrio de gênero em nossa amostra, com 79% dos participantes sendo mulheres. Finalmente, a fim de abordar algumas das limitações associadas com o MSCEIT e o Teste dos Olhos, em pesquisas futuras seria de interesse tentar replicar os resultados atuais usando instrumentos adicionais. Por exemplo, a solução de forma curta do Teste dos Olhos proposta por Olderbak et al. demonstrou ter maior consistência interna.

Conclusão

Em conclusão, parece que o Teste dos Olhos poderia ser usado como uma medida ToM para avaliar as habilidades de compreensão dos estados mentais. Embora esses resultados ajudem a esclarecer o debate sobre a natureza do Teste dos Olhos e sua relação com as habilidades de EI, estudos futuros devem ser conduzidos para reforçar essas conclusões usando metodologias causais e instrumentos adicionais de medição de EI.

Ethics

O Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Málaga aprovou o protocolo de estudo (14-2019-H) como parte do projeto PSI2017-84170-R. Os participantes deram consentimento informado e foram avaliados de acordo com a declaração de Helsinki.

A acessibilidade aos dados

Os conjuntos de dados que suportam este artigo foram carregados como parte do material eletrônico suplementar.

A contribuição dos autores

A.M.R. Contribuiu substancialmente para a concepção e desenho; análise e interpretação dos dados; revisão crítica para conteúdos intelectuais importantes; aprovação final da versão a ser publicada e concordância em ser responsável por todos os aspectos do trabalho, assegurando que questões relacionadas com a precisão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam adequadamente investigadas e resolvidas. M.J.G.C. contribuiu substancialmente para a concepção e desenho; aquisição e interpretação dos dados; elaboração do artigo; aprovação final da versão a ser publicada e concordância em ser responsável por todos os aspectos do trabalho para assegurar que as questões relacionadas com a precisão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam apropriadamente investigadas e resolvidas. R.C. contribuiu substancialmente para a concepção, desenho e interpretação dos dados; a revisão crítica de conteúdos intelectuais importantes; a aprovação final da versão a publicar e a concordância em ser responsável por todos os aspectos do trabalho para assegurar que as questões relacionadas com a exactidão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam adequadamente investigadas e resolvidas. R.G.L. contribuiu substancialmente para a concepção, desenho e interpretação dos dados; revisando-os criticamente para conteúdo intelectual importante; aprovação final da versão a ser publicada e concordância em ser responsável por todos os aspectos do trabalho para assegurar que as questões relacionadas com a precisão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam apropriadamente investigadas e resolvidas. S.B.C. contribuiu substancialmente para a interpretação dos dados; revisando-os criticamente para conteúdo intelectual importante; aprovação final da versão a ser publicada e concordância em ser responsável por todos os aspectos do trabalho para assegurar que as questões relacionadas com a precisão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam apropriadamente investigadas e resolvidas. P.F.B. contribuiu substancialmente para a concepção, projeto e interpretação dos dados; revisando-o criticamente para conteúdo intelectual importante; aprovação final da versão a ser publicada e concordância em ser responsável por todos os aspectos do trabalho para assegurar que as questões relacionadas com a precisão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam adequadamente investigadas e resolvidas.

Interesses concorrentes

Declaramos que não temos interesses concorrentes.

Financiamento

Este trabalho foi apoiado pelo Ministério da Economia, Indústria e Competitividade da Espanha (projecto: PSI2017-84170-R a P.F.B.), pela Junta de Andalucía (projecto: UMA18-FEDERJA-137 a A.M.R e projeto: UMA18-FEDERJA-114 a P.F.B e R.C.), e pelo Ministério da Educação espanhol (subsídio FPU FPU15/05179 a R.G.L.). S.B.C. foi financiada pelo Autism Research Trust, o Wellcome Trust, a Templeton World Charitable Foundation e o NIHR Biomedical Research Centre em Cambridge, durante o período deste trabalho. S.B.C. recebeu financiamento da Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (JU) ao abrigo do acordo de subvenção no. 777394. A J.U. recebe apoio do programa de investigação e inovação Horizon 2020 da União Europeia e da EFPIA e AUTISM SPEAKS, Autistica, SFARI. Este estudo foi financiado pela Agência de Inovação e Desenvolvimento da Andaluzia (subsídio nº SEJ-07325).

Footnotes

Electronic supplementary material is available online at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5113671.