O que é Processamento de Dados?

Sem processamento de dados, as empresas limitam o seu acesso aos próprios dados que podem afiar a sua vantagem competitiva e fornecer insights críticos do negócio. É por isso que é crucial para todas as empresas compreender a necessidade de processar todos os seus dados, e como fazê-lo.

O que é processamento de dados?

O processamento de dados ocorre quando os dados são recolhidos e traduzidos em informação utilizável. Normalmente realizado por um cientista de dados ou equipe de cientistas de dados, é importante que o processamento de dados seja feito corretamente para não afetar negativamente o produto final, ou saída de dados.

O processamento de dados começa com dados em sua forma bruta e os converte em um formato mais legível (gráficos, documentos, etc.).), dando-lhe a forma e o contexto necessários para ser interpretado pelos computadores e utilizado pelos funcionários em toda a organização.

Seis etapas do processamento de dados

Recolha de dados

Recolha de dados é a primeira etapa do processamento de dados. Os dados são retirados de fontes disponíveis, incluindo lagos e armazéns de dados. É importante que as fontes de dados disponíveis sejam confiáveis e bem construídas para que os dados coletados (e posteriormente usados como informação) sejam da mais alta qualidade possível.

Preparação dos dados

Após os dados serem coletados, eles entram na etapa de preparação dos dados. A preparação dos dados, frequentemente referida como “pré-processamento” é a etapa na qual os dados brutos são limpos e organizados para a etapa seguinte do processamento de dados. Durante a preparação, os dados brutos são diligentemente verificados para detectar quaisquer erros. O objetivo desta etapa é eliminar dados ruins (dados redundantes, incompletos ou incorretos) e começar a criar dados de alta qualidade para o melhor business intelligence.

Entrada de dados

Os dados limpos são então inseridos em seu destino (talvez um CRM como Salesforce ou um data warehouse como Redshift), e traduzidos para um idioma que ele possa entender. A entrada de dados é a primeira etapa na qual os dados brutos começam a tomar a forma de informações utilizáveis.

Processamento

Durante esta etapa, os dados introduzidos no computador na etapa anterior são realmente processados para interpretação. O processamento é feito usando algoritmos de aprendizagem da máquina, embora o processo em si possa variar ligeiramente dependendo da fonte dos dados a serem processados (lagos de dados, redes sociais, dispositivos conectados, etc.) e seu uso pretendido (examinando padrões de publicidade, diagnóstico médico de dispositivos conectados, determinando as necessidades do cliente, etc.).

Saída de dados/interpretação

A fase de saída/interpretação é a fase em que os dados são finalmente utilizáveis por cientistas sem dados. Ele é traduzido, legível, e muitas vezes na forma de gráficos, vídeos, imagens, texto simples, etc.). Os membros da empresa ou instituição podem agora começar a auto-servir os dados para seus próprios projetos de análise de dados.

Armazenamento de dados

O estágio final do processamento de dados é o armazenamento. Depois de todos os dados serem processados, eles são então armazenados para uso futuro. Embora algumas informações possam ser colocadas em uso imediatamente, grande parte delas servirá a um propósito posterior. Além disso, os dados devidamente armazenados são uma necessidade para o cumprimento da legislação de protecção de dados como a GDPR. Quando os dados são armazenados corretamente, eles podem ser rápida e facilmente acessados pelos membros da organização quando necessário.

O futuro do processamento de dados

O futuro do processamento de dados está na nuvem. A tecnologia da nuvem se baseia na conveniência dos atuais métodos eletrônicos de processamento de dados e acelera sua velocidade e eficácia. Dados mais rápidos e de maior qualidade significam mais dados para cada organização utilizar e mais insights valiosos para extrair.

Como os grandes dados migram para a nuvem, as empresas estão percebendo enormes benefícios. As grandes tecnologias de nuvem de dados permitem que as empresas combinem todas as suas plataformas em um sistema facilmente adaptável. À medida que o software muda e se atualiza (como acontece com frequência no mundo dos grandes dados), a tecnologia da nuvem integra perfeitamente a nova com a antiga.

Os benefícios do processamento de dados na nuvem não estão de forma alguma limitados às grandes corporações. Na verdade, as pequenas empresas podem colher grandes benefícios por conta própria. As plataformas em nuvem podem ser baratas e oferecer a flexibilidade para crescer e expandir as capacidades à medida que a empresa cresce. Ele dá às empresas a capacidade de escalar sem um preço elevado.

Do processamento de dados à análise

Os dados grandes estão mudando a forma como todos nós fazemos negócios. Hoje, permanecer ágil e competitivo depende de ter uma estratégia clara e eficaz de processamento de dados. Embora as seis etapas do processamento de dados não mudarão, a nuvem impulsionou enormes avanços tecnológicos que oferecem os métodos de processamento de dados mais avançados, econômicos e rápidos até hoje.

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