O que é a Computação em Cluster?
On Novembro 18, 2021 by admin
Introdução à Computação em Cluster
Computação em Cluster é o processo de partilha das tarefas de computação entre vários computadores e aqueles computadores ou máquinas que formam o cluster. Ela funciona no sistema distribuído com as redes. Vários tipos de computação em cluster são usados com base nas implementações de negócios, otimização de desempenho e preferência arquitetônica, como clusters de balanceamento de carga, clusters de alta disponibilidade (HA), clusters de alto desempenho (HP). Algumas das vantagens são velocidade de processamento, eficiência de custos, escalabilidade, alta disponibilidade de recursos. Algumas das implementações populares da computação em cluster são o motor de busca Google, simulação de terremoto, simulação de reservatório de petróleo e sistema de previsão do tempo.
Computação de cluster compreensivo
Clusters são amplamente utilizados no que diz respeito à criticidade dos dados ou conteúdo tratado e a velocidade de processamento esperada. Sites e aplicações que esperam disponibilidade estendida sem tempo de inatividade e que esperam capacidade de balanceamento de carga pesada usam esses conceitos de cluster em grande parte.
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Alta disponibilidade (HA)
Os computadores enfrentam falhas com muita freqüência. A Alta Disponibilidade é concorrente em linha reta à nossa crescente dependência de computadores porque atualmente eles incluem um papel vital principalmente em empresas cuja funcionalidade mais importante é precisamente a oferta de algum serviço de computação estável, como e-business, bancos de dados, entre outros.
Um Cluster de acessibilidade elevada aspira a manter a disponibilidade dos serviços oferecidos por um sistema de computador por replicação de servidor e serviços de lado a lado de hardware e reconfiguração de software supérfluos. aqui vários computadores se apresentam juntos como um, cada um observa os outros e cativando seus serviços se alguns deles falharem. perda de poder de processamento acontece aqui, mas a disponibilidade é a perspectiva chave. A tolerância a falhas é alcançada através de suprimentos e placas redundantes, publicando também caminhos alternativos através de sistemas totalmente conectados que são extremamente conectados em rede.
Equilíbrio de carga de cluster
Em um maior uso da rede e uso da Internet o equilíbrio de carga atua como um fator chave dentro desses clusters. embora a capacidade de rede e o aumento de desempenho desses clusters sejam facilmente alcançados. aqui todos os nós permanecem integrados com todas as instâncias para que todas essas entidades de nós estejam cientes das solicitações em sua rede. Os sistemas não trabalham em conjunto em um procedimento solitário, mas readdressam as solicitações separadamente conforme elas aparecem com base em um algoritmo de agendamento. Outro fator importante no gerenciamento de clusters é a escalabilidade, pois ela é amplamente alcançada quando cada um de seus servidores é completamente utilizado.
Durante o balanceamento de carga em meio a servidores que possuem a mesma capacidade na resposta do cliente, muitos problemas são levantados porque várias solicitações podem ser endereçadas pelos servidores, o que pode levar a confusão entre eles. Então o elemento que aplicará o balanceamento entre servidores e usuários, e o constrói para fazê-lo, entretanto, podemos colocar vários servidores de um lado que, para os clientes, parecem ser apenas um endereço. Um exemplo comum destes cenários são os servidores de usuários Linux.
Tipos de computação em cluster
Os tipos de computação em cluster são descritos abaixo.
1. Balanceamento de clusters de carga: Aqui a carga de trabalho é igualmente distribuída por vários servidores instalados na rede de clusters.
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2. Clusters de alta disponibilidade (HA): Um grupo de clusters que garantem a manutenção de uma disponibilidade muito alta. computadores tirados desses sistemas são considerados muito confiáveis e podem não enfrentar um tempo parado mesmo possivelmente em qualquer instância.
3. Clusters de alto desempenho (HP): Esta tática de rede de computadores usa supercomputadores e computação em cluster para resolver problemas complexos e altamente avançados de computação.
Vantagens
As vantagens são mencionadas abaixo.
1. Eficiência de custos: Em comparação com os computadores mainframe altamente estáveis e com mais armazenamento, esta forma de sistemas de computação em cluster é considerada em grande parte econômica e mais barata. Além disso, a maioria desses sistemas oferece desempenho superior aos sistemas de computador mainframe.
2. Velocidade de processamento: A velocidade de processamento também é igual à dos sistemas mainframe e de outras formas de supercomputadores do mercado.
3. Expansibilidade: Escalabilidade e expansibilidade é a próxima vantagem chave destes sistemas agrupados. porque eles instanciam a oportunidade de adicionar qualquer número de recursos ou sistemas adicionais à rede de computadores existente.
4. Alta disponibilidade de recursos: os computadores enfrentam falhas com muita frequência. A Alta Disponibilidade é concorrente em linha reta à nossa crescente dependência de computadores, pois atualmente eles incluem um papel vital principalmente em empresas cuja funcionalidade mais importante é precisamente a oferta de algum serviço de computação estável, como e-business, bancos de dados, entre outros. A disponibilidade desempenha o próximo papel chave nestes sistemas. falha de um dos nós atualmente ativos pode ser transmitida para os outros nós vivos e ao receber esta mensagem o outro conjunto do nó irá operar como um proxy para o nó morto. assim, isto garante uma maior disponibilidade destes sistemas.
Conclusão
Bem, cluster computing um computador frouxamente conectado ou firmemente acoplado que se esforçam juntos para que possam ser trabalhados como um único sistema pelos usuários finais. além dessa lógica, esses sistemas de computação garantem desempenho e disponibilidade sustentados que tornam esses computadores vastamente populares e clientes atraentes nesses mercados competitivos.
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