Wat is gegevensverwerking?

Zonder gegevensverwerking beperken bedrijven hun toegang tot juist die gegevens die hun concurrentievoordeel kunnen aanscherpen en kritieke zakelijke inzichten kunnen opleveren. Daarom is het voor alle bedrijven van cruciaal belang om de noodzaak van het verwerken van al hun gegevens te begrijpen, en hoe ze dit moeten aanpakken.

Wat is gegevensverwerking?

Verwerking van gegevens vindt plaats wanneer gegevens worden verzameld en vertaald in bruikbare informatie. Meestal uitgevoerd door een data scientist of team van data scientists, is het belangrijk dat data processing correct wordt uitgevoerd om het eindproduct, of data output, niet negatief te beïnvloeden.

Data processing begint met data in zijn ruwe vorm en zet het om in een meer leesbaar formaat (grafieken, documenten, enz.), waardoor het de vorm en context die nodig is om te worden geïnterpreteerd door computers en gebruikt door werknemers in een organisatie.

Zes stadia van gegevensverwerking

Gegevensverzameling

Het verzamelen van gegevens is de eerste stap in gegevensverwerking. Gegevens worden uit beschikbare bronnen gehaald, waaronder data lakes en data warehouses. Het is belangrijk dat de beschikbare gegevensbronnen betrouwbaar en goed gebouwd zijn, zodat de verzamelde gegevens (die later als informatie worden gebruikt) van de hoogst mogelijke kwaliteit zijn.

Gegevensvoorbereiding

Wanneer de gegevens eenmaal zijn verzameld, komen ze in de fase van gegevensvoorbereiding terecht. De voorbereiding van de gegevens, vaak “voorbewerking” genoemd, is het stadium waarin de ruwe gegevens worden opgeschoond en geordend voor het volgende stadium van gegevensverwerking. Tijdens de voorbereiding worden de ruwe gegevens zorgvuldig gecontroleerd op eventuele fouten. Het doel van deze stap is om slechte gegevens (overbodige, onvolledige of onjuiste gegevens) te elimineren en een begin te maken met het creëren van gegevens van hoge kwaliteit voor de beste business intelligence.

Gegevensinvoer

De schone gegevens worden vervolgens ingevoerd in de bestemming (misschien een CRM zoals Salesforce of een datawarehouse zoals Redshift), en vertaald in een taal die het kan begrijpen. De gegevensinvoer is de eerste fase waarin ruwe gegevens de vorm beginnen aan te nemen van bruikbare informatie.

Verwerking

In deze fase worden de gegevens die in de vorige fase in de computer zijn ingevoerd, daadwerkelijk verwerkt voor interpretatie. De verwerking gebeurt met behulp van algoritmen voor machinaal leren, hoewel het proces zelf enigszins kan variëren, afhankelijk van de bron van de gegevens die worden verwerkt (data lakes, sociale netwerken, aangesloten apparaten, enz.) en het beoogde gebruik ervan (onderzoek van reclamepatronen, medische diagnose aan de hand van aangesloten apparaten, bepaling van de behoeften van klanten, enz. Ze zijn vertaald, leesbaar, en vaak in de vorm van grafieken, video’s, afbeeldingen, platte tekst, enz.) Leden van het bedrijf of de instelling kunnen de gegevens nu zelf gaan gebruiken voor hun eigen data-analyseprojecten.

Data-opslag

De laatste fase van dataverwerking is opslag. Nadat alle gegevens zijn verwerkt, worden ze opgeslagen voor toekomstig gebruik. Hoewel sommige informatie onmiddellijk kan worden gebruikt, zal veel ervan later nog een doel dienen. Bovendien is een goede opslag van gegevens noodzakelijk om te voldoen aan wetgeving inzake gegevensbescherming, zoals GDPR. Wanneer gegevens goed zijn opgeslagen, kunnen ze snel en gemakkelijk worden geraadpleegd door leden van de organisatie wanneer dat nodig is.

De toekomst van gegevensverwerking

De toekomst van gegevensverwerking ligt in de cloud. Cloudtechnologie bouwt voort op het gemak van de huidige elektronische gegevensverwerkingsmethoden en versnelt de snelheid en doeltreffendheid ervan. Snellere gegevens van hogere kwaliteit betekenen meer gegevens voor elke organisatie om te gebruiken en meer waardevolle inzichten om eruit te halen.

Naarmate big data naar de cloud migreren, realiseren bedrijven zich enorme voordelen. Big data cloud-technologieën stellen bedrijven in staat al hun platforms te combineren in één gemakkelijk aan te passen systeem. Als software verandert en wordt bijgewerkt (zoals vaak gebeurt in de wereld van big data), integreert cloudtechnologie naadloos het nieuwe met het oude.

De voordelen van gegevensverwerking in de cloud zijn geenszins beperkt tot grote bedrijven. In feite kunnen kleine bedrijven er zelf grote voordelen uit halen. Cloudplatforms kunnen goedkoop zijn en bieden de flexibiliteit om te groeien en de mogelijkheden uit te breiden naarmate het bedrijf groeit. Het geeft bedrijven de mogelijkheid te schalen zonder een fors prijskaartje.

Van gegevensverwerking tot analyses

Big data verandert de manier waarop we allemaal zaken doen. Tegenwoordig hangt het hebben van een duidelijke, effectieve strategie voor gegevensverwerking af van de vraag of we flexibel en concurrerend kunnen blijven. Hoewel de zes stappen van dataverwerking niet zullen veranderen, heeft de cloud gezorgd voor enorme vooruitgang in technologie die de meest geavanceerde, kosteneffectieve en snelste dataverwerkingsmethoden tot nu toe levert.

Word een meester in dataverwerking.

Download vandaag nog een gratis proefversie van Talend Cloud Integration Platform.

Download gratis Talend Cloud Trial