The Top 10 Highest-Paying Big Data Careers

Big data is transforming businesses and driving growth throughout the global economy.

The U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) verwacht dat data-gerelateerde beroepen tegen 2028 met 12 procent zullen groeien, waardoor er in dezelfde periode meer dan 546.200 nieuwe banen zullen ontstaan. Topbedrijven hebben steeds meer behoefte aan gekwalificeerde professionals om deze nieuwe functies in te vullen. Professionals met deze gespecialiseerde vaardigheden zijn echter moeilijk te vinden, wat betekent dat data-banen behoorlijk goed betalen voor degenen met de juiste expertise.

De salarissen voor big data-carrières stijgen net zo snel als de vraag naar geschoolde professionals. Veel van deze banen melden vergoedingen tot ver in het zes-cijferige bereik en boven het marktloon om te concurreren in de talentenoorlog, volgens onderzoek van IT-banen site Robert Half Technology (RHT).

Een meerderheid van deze banen vereist kandidaten met zowel ervaring als geavanceerde graden. In een snel groeiend vakgebied is dat niet gemakkelijk te vinden. Eenentachtig procent van alle vacatures voor data science en analytics zoekt werknemers met ten minste drie jaar werkervaring, en veel van deze functies – met name de best betaalde – vereisen een relevante masterdiploma.

Maar welke big data-carrières betalen het meest? Hier is een blik op de meest begeerde posities en wat u moet weten om ze te landen.

Download onze gratis gids om door te breken in Analytics

Een gids met wat u moet weten, van de populairste posities in de industrie tot de meest gewilde datavaardigheden van vandaag.

Nu downloaden

Top 10 Big Data-carrières

1) Big Data Engineer

Jaarlijkse salariswaaier: $130.000-$222.000

Big data-engineers zijn vergelijkbaar met data-analisten in die zin dat ze grote hoeveelheden gegevens omzetten in inzichten die organisaties kunnen gebruiken om slimmere zakelijke beslissingen te nemen, maar ze zijn ook belast met het ophalen, interpreteren, analyseren en rapporteren van de gegevens van een bedrijf – die ze meestal moeten verzamelen uit een verscheidenheid aan verschillende bronnen.

Deze professionals zijn ook vaak verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van de software- en hardware-architectuur van het bedrijf, inclusief de systemen en processen die gebruikers nodig hebben om met die gegevens te werken.

2) Data Architect

Jaarlijkse salariswaaier: $ 119.750-$193.500

Deze professionals zijn belast met het ontwerpen van de structuur van complexe gegevensframeworks, evenals het bouwen en onderhouden van deze databases. Data-architecten ontwikkelen strategieën voor elk onderwerp van het enterprise data model en communiceren plannen, status, en problemen aan de leidinggevenden van hun bedrijf.

3) Data Warehouse Manager

Jaarlijkse salariswaaier: $80.000-$160.250

Data warehouse managers zijn verantwoordelijk voor de opslag en analyse van gegevens in faciliteiten. Deze professionals gebruiken prestatie- en gebruiksmetrieken om gegevens te evalueren, gegevensbelasting te analyseren, en taakgebruik te controleren. Zij kunnen verantwoordelijk zijn voor het identificeren en beperken van potentiële risico’s voor gegevensopslag en -overdracht.

4) Database Manager

Jaarlijkse salariswaaier: $111.250-$186.500

Database managers identificeren problemen die zich voordoen in databases, nemen corrigerende maatregelen om deze problemen te verhelpen, en helpen bij het ontwerp en de fysieke implementatie van opslaghardware en onderhoud.

Deze professionals werken nauw samen met databaseontwikkelaars en bieden vaak begeleiding en opleiding aan lager personeel.

5) Business Intelligence Analyst

Jaarlijkse salariswaaier: $ 87.500-$185.500

Business intelligence analisten zetten de gegevens van bedrijven om in inzichten die leidinggevenden kunnen gebruiken om betere zakelijke beslissingen te nemen. Deze professionals reageren vaak op verzoeken van het management om specifieke informatie, maar er kan ook van hen worden verwacht dat ze zelfstandig gegevens onderzoeken om patronen en trends te vinden.

Business intelligence-analisten moeten een sterke achtergrond hebben in analytische en rapportagetools, enkele jaren ervaring met databasequery’s en het schrijven van opgeslagen procedures, evenals vaardigheden op het gebied van online analytische verwerking (OLAP) en gegevenskubustechnologie.

6) Data Scientist

Jaarsalaris: $105.750-$180.250

Data scientists ontwerpen en construeren nieuwe processen voor modellering, data mining, en productie. Naast het uitvoeren van gegevensstudies en productexperimenten, zijn deze professionals belast met het ontwikkelen van prototypes, algoritmen, voorspellende modellen en aangepaste analyses.

Eerdere werkervaring in een soortgelijke functie is meestal vereist, en gegevenswetenschappers moeten bedreven zijn in verschillende dataminingtechnieken, zoals clustering, regressieanalyse en beslisbomen.

7) Data Modeler

Jaarlijkse salariswaaier: $ 80.750-$170.000

Deze professionals zetten grote hoeveelheden gegevens om in inzichten, zoals micro- en macrotrends, die worden verzameld in rapporten voor bedrijven. Datamodelleurs moeten bedreven zijn in zowel informatiewetenschap als statistische analyse en moeten bekwame programmeervaardigheden hebben.

Datamodelleurs kiezen er vaak voor om zich te specialiseren in een bepaald bedrijfsgebied, wat het gemakkelijker maakt om bruikbare gegevenstrends te vinden voor hun werkgevers.

8) Database Developer

Jaarlijkse salariswaaier: $101.250-$172.750

Database-ontwikkelaars zijn verantwoordelijk voor het analyseren van de huidige database-processen om inefficiënte codering te moderniseren, te stroomlijnen of te elimineren. Deze professionals zijn vaak belast met het bewaken van database prestaties, het ontwikkelen van nieuwe databases, en het oplossen van problemen als ze zich voordoen.

Database ontwikkelaars werken nauw samen met andere leden van het ontwikkelteam. Ze zijn vaak nodig om eerdere ervaring met database ontwikkeling, data-analyse, en unit testing.

9) Database Administrator

Jaarlijkse salariswaaier: $79.250-$160.500

Deze professionals zijn verantwoordelijk voor het bewaken en optimaliseren van databaseprestaties om schadelijke effecten te voorkomen die worden veroorzaakt door constante toegang en veel verkeer. Ze coördineren ook met IT security professionals om de veiligheid van gegevens te waarborgen. Databasebeheerders hebben doorgaans ervaring met het werken in databasebeheerteams.

10) Data-analist

Jaarlijks salaris: $83.750- $142.500

Data-analisten werken met grote hoeveelheden gegevens en zetten deze om in inzichten die bedrijven kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Ze werken in een verscheidenheid van industrieën – van gezondheidszorg en financiën tot detailhandel en technologie.

Data-analisten werken aan het verbeteren van hun eigen systemen om het doorgeven van toekomstige inzichten gemakkelijker te maken. Het doel is om methoden te ontwikkelen voor het analyseren van grote gegevenssets die gemakkelijk kunnen worden gereproduceerd en geschaald.

Breaking Into Big Data

Big data is een snel groeiend veld met opwindende mogelijkheden voor professionals in alle industrieën en over de hele wereld. Nu de vraag naar bekwame big data-professionals blijft stijgen, is het een goed moment om de arbeidsmarkt te betreden.

Als je denkt dat een carrière in big data iets voor jou is, zijn er een aantal stappen die je kunt nemen om je voor te bereiden en jezelf te positioneren om een van de gewilde titels hierboven te landen. Het belangrijkste is misschien wel dat je nadenkt over de vaardigheden en ervaring die je nodig hebt om indruk te maken op toekomstige werkgevers.

De zeer technische aard van de vaardigheden die nodig zijn voor big data-carrières vereist vaak een geavanceerde opleiding en hands-on leerervaring. Het zoeken naar een graduate opleiding in uw studiegebied kan een van de beste manieren zijn om deze expertise te ontwikkelen en uw kennis aan toekomstige werkgevers te tonen. Northeastern’s Master of Professional Studies in Analytics-programma, bijvoorbeeld, is ontworpen om studenten uit te rusten met een sterke analytische en technische vaardigheden, maar ook om hen in staat te stellen relaties op te bouwen met industrieleiders en collega’s in het veld.

Download de gratis gids hieronder om te leren hoe je kunt doorbreken in het snelle en opwindende veld van analytics.

Noot van de redacteur: Dit bericht is oorspronkelijk geschreven in juli 2017 en is sindsdien bijgewerkt op nauwkeurigheid.