Seizoensgebondenheid

Wat is seizoensgebondenheid?

Seizoensgebondenheid is een eigenschap van een tijdreeks waarin de gegevens regelmatige en voorspelbare veranderingen ondergaan die elk kalenderjaar terugkeren. Elke voorspelbare fluctuatie of elk voorspelbaar patroon dat gedurende een periode van een jaar terugkeert of zich herhaalt, wordt seizoensgebonden genoemd.

Seizoensgebonden effecten zijn anders dan cyclische effecten, omdat seizoensgebonden cycli binnen één kalenderjaar worden waargenomen, terwijl cyclische effecten, zoals gestimuleerde verkoop als gevolg van lage werkloosheidscijfers, perioden korter of langer dan één kalenderjaar kunnen bestrijken.

Begrip van seizoensgebondenheid

Seizoensgebondenheid verwijst naar periodieke schommelingen in bepaalde bedrijfssectoren en -cycli die regelmatig voorkomen op basis van een bepaald seizoen. Een seizoen kan verwijzen naar een kalenderseizoen zoals zomer of winter, of het kan verwijzen naar een commercieel seizoen zoals de feestdagen.

Bedrijven die de seizoensgebondenheid van hun bedrijven begrijpen, kunnen voorraden, personeel en andere beslissingen voorspellen en timen om samen te vallen met de verwachte seizoensgebondenheid van de bijbehorende activiteiten, waardoor de kosten worden verlaagd en de omzet wordt verhoogd.

Het is belangrijk om de effecten van seizoensgebondenheid te overwegen bij het analyseren van aandelen vanuit een fundamenteel oogpunt, omdat het een grote impact kan hebben op de winst en de portefeuille van een belegger. Een bedrijf dat in bepaalde seizoenen meer verkoopt, kan in het hoogseizoen aanzienlijke winsten boeken en in het laagseizoen aanzienlijke verliezen. Als hier geen rekening mee wordt gehouden, kan een belegger ervoor kiezen om effecten te kopen of te verkopen op basis van de activiteit op dat moment zonder rekening te houden met de seizoensgebonden verandering die vervolgens optreedt als onderdeel van de seizoensgebonden bedrijfscyclus van het bedrijf.

Seizoensgebondenheid is ook belangrijk om te overwegen bij het volgen van bepaalde economische gegevens. Economische groei kan worden beïnvloed door verschillende seizoensgebonden factoren, waaronder het weer en de feestdagen. Economen kunnen een beter beeld krijgen van hoe een economie zich ontwikkelt als ze hun analyses op basis van deze factoren aanpassen. Zo bestaat ruwweg tweederde van het bruto binnenlands product (BBP) van de VS uit consumentenbestedingen – een seizoensgebonden maatstaf. Hoe meer consumenten uitgeven, hoe meer de economie groeit.

Omgekeerd zal de economie krimpen wanneer zij de hand op de knip houden. Als met deze seizoensgebondenheid geen rekening zou worden gehouden, zouden economen geen duidelijk beeld hebben van hoe de economie werkelijk beweegt.

Voorbeelden van seizoensgebondenheid

Er zijn veel verschillende gevallen waarin seizoensgebondenheid kan worden waargenomen als het gaat om de regelmatige overgang door tijden van het jaar.

Bijv. als u in een klimaat woont met koude winters en warme zomers, zullen uw verwarmingskosten waarschijnlijk stijgen in de winter en dalen in de zomer. U verwacht dat de seizoensgebondenheid van uw verwarmingskosten elk jaar rond dezelfde tijd redelijk terugkeert.

Op vergelijkbare wijze ziet een bedrijf dat zonnebrandcrème en bruiningsproducten verkoopt in de Verenigde Staten de verkoop in de zomer omhoogspringen als de vraag naar hun producten toeneemt. Aan de andere kant zal het bedrijf waarschijnlijk een aanzienlijke daling in de winter zien.

Een ander gebied dat door seizoensgebondenheid wordt beïnvloed, is de detailhandelsverkoop. De detailhandelsverkopen meten de consumentenbestedingen en de vraag en worden elke maand gerapporteerd door het Amerikaanse censusbureau. De gegevens fluctueren in bepaalde perioden van het jaar, vooral tijdens het vakantie-winkelseizoen. Deze periode valt in het vierde kwartaal van het jaar – tussen oktober en december. Veel detailhandelaren ervaren seizoensgebonden detailhandelsverkopen, waarbij ze een grote sprong in consumentenuitgaven zien rond de feestdagen.

Speciale overwegingen

Seizoensgebondenheid en tijdelijke werknemers

Grote detailhandelaren, waaronder e-retailgigant Amazon, kunnen tijdelijke werknemers inhuren om te reageren op de hogere consumentenvraag die gepaard gaat met het vakantieseizoen. In 2018 zei het bedrijf dat het ongeveer 100.000 werknemers zou inhuren om de verwachte verhoogde activiteit in winkels te helpen compenseren.

Ondertussen zei retailer Target dat het 120.000 zou inhuren voor dezelfde vakantieperiode. Zoals de meeste detailhandelaren, werden deze beslissingen genomen door het bestuderen van verkeerspatronen van vorige vakantieseizoenen en het gebruik van die informatie om te voorspellen wat kan worden verwacht in het komende seizoen. Zodra het seizoen voorbij is, zijn veel tijdelijke werknemers niet langer nodig op basis van de verkeersverwachtingen na het seizoen.

Gegevens aanpassen voor seizoensgebondenheid

Veel gegevens worden beïnvloed door de tijd van het jaar, en aanpassen voor de seizoensgebondenheid betekent dat nauwkeuriger relatieve vergelijkingen kunnen worden getrokken tussen verschillende tijdsperioden. Het corrigeren van gegevens voor seizoensinvloeden egaliseert periodieke schommelingen in statistieken of bewegingen in vraag en aanbod die verband houden met veranderende seizoenen. Door gebruik te maken van een instrument dat bekend staat als Seasonally Adjusted Annual Rate (SAAR), kunnen seizoensgebonden variaties in de gegevens worden verwijderd.

Zo hebben huizen de neiging sneller en tegen hogere prijzen te verkopen in de zomer dan in de winter. Als een persoon de verkoopprijzen van onroerend goed in de zomer vergelijkt met de mediane prijzen van het voorgaande jaar, kan hij daardoor de onjuiste indruk krijgen dat de prijzen stijgen. Als hij echter de oorspronkelijke gegevens aanpast op basis van het seizoen, kan hij zien of de waarden echt stijgen of slechts tijdelijk stijgen door het warme weer.