Incidentie (epidemiologie)

Incidentie mag niet worden verward met prevalentie, die het aandeel van de gevallen in de bevolking op een bepaald tijdstip is en niet de frequentie waarmee nieuwe gevallen zich voordoen. Incidentie geeft dus informatie over het risico om de ziekte op te lopen, terwijl prevalentie aangeeft hoe wijdverbreid de ziekte is. De prevalentie is de verhouding van het totale aantal gevallen tot de totale bevolking en is meer een maatstaf voor de last van de ziekte voor de samenleving, zonder rekening te houden met de risicotijd of het tijdstip waarop de proefpersonen aan een mogelijke risicofactor zijn blootgesteld. Prevalentie kan ook worden gemeten met betrekking tot een specifieke subgroep van een populatie (zie: noemergegevens). Incidentie is gewoonlijk nuttiger dan prevalentie om de etiologie van de ziekte te begrijpen: als bijvoorbeeld de incidentie van een ziekte in een populatie toeneemt, dan is er een risicofactor die de incidentie bevordert.

Bedenk bijvoorbeeld een ziekte die lange tijd nodig heeft om te genezen en die in 2002 wijdverspreid was, maar in 2003 is verdwenen. Deze ziekte zal in 2002 zowel een hoge incidentie als een hoge prevalentie hebben, maar zal in 2003 een lage incidentie hebben, maar toch een hoge prevalentie blijven hebben (omdat het lang duurt voordat de ziekte genezen is, zodat de fractie van de getroffen personen hoog blijft). Een ziekte met een korte duur kan daarentegen een lage prevalentie en een hoge incidentie hebben. Wanneer de incidentie ongeveer constant is voor de duur van de ziekte, is de prevalentie ongeveer het product van de ziekte-incidentie en de gemiddelde ziekteduur, dus prevalentie = incidentie × duur. Het belang van deze vergelijking ligt in het verband tussen prevalentie en incidentie; als bijvoorbeeld de incidentie toeneemt, moet ook de prevalentie toenemen. Merk op dat deze relatie niet opgaat voor leeftijdsspecifieke prevalentie en incidentie, waar de relatie ingewikkelder wordt.

VoorbeeldEdit

Bekijk het volgende voorbeeld. Stel, u bekijkt een steekproefpopulatie van 225 mensen en u wilt de incidentie van het ontwikkelen van HIV over een periode van 10 jaar bepalen:

• Aan het begin van de studie (t=0) vindt u 25 gevallen van bestaande HIV. Deze mensen worden niet meegeteld omdat ze geen tweede keer HIV kunnen ontwikkelen.
• Een follow-up na 5 jaar (t=5 jaar) vindt 20 nieuwe gevallen van HIV.
• Een tweede follow-up aan het eind van de studie (t=10 jaar) vindt 30 nieuwe gevallen.

Als je de prevalentie zou willen meten, zou je gewoon het totale aantal gevallen (25 + 20 + 30 = 75) nemen en delen door je steekproefpopulatie (225). De prevalentie zou dus 75/225 = 0,33 of 33% (aan het eind van de studie) zijn. Dit vertelt u hoe wijdverspreid HIV is in uw steekproefpopulatie, maar weinig over het werkelijke risico van elke persoon om HIV te ontwikkelen in een komend jaar.

Om de incidentie te meten moet u rekening houden met het aantal jaren dat elke persoon aan de studie heeft bijgedragen, en wanneer ze HIV ontwikkelden. Wanneer niet precies bekend is wanneer een persoon de ziekte in kwestie ontwikkelt, gebruiken epidemiologen vaak de actuariële methode, en gaan ervan uit dat de ziekte halverwege de follow-ups is ontwikkeld. In deze berekening:

• Op 5 jaar vond je 20 nieuwe gevallen, dus je neemt aan dat ze HIV ontwikkelden op 2,5 jaar, en dus bijdroegen aan (20 * 2,5) = 50 persoonsjaren ziektevrij leven.
• Op 10 jaar vond je 30 nieuwe gevallen. Deze mensen hadden op 5 jaar nog geen HIV, maar wel op 10 jaar, dus neem je aan dat ze op 7,5 jaar geïnfecteerd waren, en dus bijdragen aan (30 * 7,5) = 225 persoonsjaren ziektevrij leven. Dat is een totaal van (225 + 50) = 275 persoonsjaren tot nu toe.
• Je wilt ook rekening houden met de 150 mensen die nooit HIV hebben gehad of ontwikkeld over de periode van 10 jaar, (150 * 10) die 1500 persoonsjaren ziektevrij leven bijdragen.

Dat is een totaal van (1500 + 275) = 1775 persoonsjaren leven. Neem nu de 50 nieuwe gevallen van HIV, en deel door 1775 om 0.028 te krijgen, of 28 gevallen van HIV per 1000 inwoners, per jaar. Met andere woorden, als je 1000 mensen een jaar lang zou volgen, zou je 28 nieuwe gevallen van HIV zien. Dit is een veel nauwkeurigere maatstaf voor het risico dan voor de prevalentie.