De ‘Reading the mind in the Eyes’ test en emotionele intelligentie

Inleiding

De ’theory of mind’ (ToM) is het vermogen om het denken of de gevoelens van anderen te herkennen om zo hun gedrag te voorspellen en ernaar te handelen . Tekortkomingen in ToM zijn gevonden in een verscheidenheid van klinische aandoeningen, zoals autisme, sociale angst, depressie of bipolaire stoornis . Er is een verscheidenheid aan ToM-metingen die gebruik maken van verschillende benaderingen. Sommige instrumenten worden bijvoorbeeld verondersteld expliciet verbaal redeneren te meten, zoals de Vreemde Verhalen-taak of de Faux Pas-taak, terwijl andere een meer impliciete sociale analyse met zich meebrengen. Een voorbeeld van het laatste is de ‘Reading the Mind in the Eyes’-test (Ogen Test), een veel gebruikt instrument om ToM bij volwassenen te meten. Dit is een 36 items tellende test waarbij deelnemers moeten aangeven welke emotie het beste past bij de mentale toestand die verschillende oogbeelden weergeven.

Emotionele intelligentie (EI) is een vermogen dat bestaat uit vier takken van toenemende complexiteit: het waarnemen, faciliteren, begrijpen en managen van emoties. Het wordt gedefinieerd als “het vermogen om emoties nauwkeurig waar te nemen, te beoordelen en tot uitdrukking te brengen; het vermogen om toegang te krijgen tot gevoelens en/of ze te genereren wanneer ze het denken vergemakkelijken; het vermogen om emoties en emotionele kennis te begrijpen; en het vermogen om emoties te reguleren om emotionele en intellectuele groei te bevorderen” . De Mayer-Salovey-Caruso Emotionele Intelligentie Test (MSCEIT, ) is het belangrijkste instrument dat wordt gebruikt voor het beoordelen van dit hiërarchische model. Dit instrument meet EI op een objectieve manier door middel van het oplossen van emotionele problemen met juiste en onjuiste antwoorden. Hoewel de MSCEIT goede psychometrische eigenschappen heeft laten zien en het meest beproefde instrument is voor het beoordelen van EI vermogen door middel van prestatiemetingen, is het belangrijk op te merken dat het niet vrijgesteld is van bepaalde beperkingen. Fiori et al. merkten bijvoorbeeld op dat dit instrument geschikter zou kunnen zijn voor deelnemers met tekortkomingen in EI, aangezien het minder goed in staat is onderscheid te maken tussen individuen met hoge EI scores. Olderback et al. hebben ook voorgesteld dat de emoties waarnemen tak van de MSCEIT anders lijkt te werken dan andere emotie perceptie vaardigheidstesten.

Naar aanleiding van eerdere suggesties op basis van onderzoek dat gebruik maakt van de Ogen Test , zou het relateren van EI met de Ogen Test kunnen helpen om de karakteristieken van dit laatste instrument beter te begrijpen en te bevestigen of het geassocieerd is met meer complexe emotionele vaardigheden.

De huidige literatuur bevat al enkele studies die de relatie tussen de prestaties op de Ogen Test en emotionele vaardigheden hebben geanalyseerd. Zo hebben verschillende studies matige correlaties gevonden tussen de Ogen Test en het vermogen om emoties waar te nemen, ook wanneer gebruik wordt gemaakt van event-related potential . Andere onderzoeken hebben zich gericht op het beoordelen van de relatie tussen prestaties op de Ogen Test en specifieke EI takken. Maillefer et al. zagen bijvoorbeeld een significante positieve correlatie tussen de begripstak van EI en de scores op de Oogtest, terwijl Ferguson & Austin geen significante resultaten vond voor de begripstak of de managementtak. Naast deze resultaten stelden Warrier et al. voor dat de Ogen Test een verbale component zou kunnen vertonen die typisch is voor het begrijpen van emoties vermogen, wat verder onderzoek waard is.

Gezien deze gemengde resultaten, was het doel van de huidige studie om de relatie tussen de Ogen Test en EI grondiger te analyseren om te identificeren welke EI takken het sterkst geassocieerd zijn met globale prestaties op de Ogen Test. Bovendien wilden we deze relatie bestuderen als functie van de complexiteit van de items van de Ogen Test (makkelijker versus moeilijker). Het doel van het apart analyseren van deze items naar moeilijkheidsgraad was om te onderzoeken of de moeilijkste items het gebruik van complexere emotionele vaardigheden met zich meebrengen. De resultaten van deze studie zouden ons in staat stellen om de associatie tussen de Oogtest en emotionele vaardigheden die complexer zijn dan de perceptie van emoties, zoals het begrijpen of managen van emoties, beter te begrijpen. Tenslotte hebben we, gezien het feit dat eerdere studies sekseverschillen hebben gevonden in EI en Ogen Test prestaties in het voordeel van vrouwen, ook onderzocht of sekse een modererende factor is in de relatie tussen deze twee constructen.

Samenvattend, de huidige studie pakt deze kwesties aan op twee nieuwe manieren. Ten eerste wilden we de MSCEIT opnemen als meetinstrument, dat het hele model van EI omvat, waardoor een diepgaand begrip van de relaties tussen Eyes Test-scores en de EI-takken mogelijk wordt. Ten tweede biedt onze studie de mogelijkheid om de relatie tussen de twee variabelen verder te analyseren door de items van de Oogtest te onderzoeken op hun moeilijkheidsgraad.

Materialen en methoden

2.1. Deelnemers

Achthonderd vierenzeventig deelnemers van verschillende universiteiten en uit steekproeven van de Spaanse gemeenschap stemden vrijwillig toe om deel te nemen aan deze studie. De steekproef werd gerekruteerd via advertenties in universiteiten, sociale netwerken en online platforms. Als compensatie voor hun betrokkenheid kregen de deelnemers een rapport aangeboden waarin hun emotionele intelligentievaardigheden werden beschreven. De steekproef bestond uit 182 mannen en 692 vrouwen, met een gemiddelde leeftijd van 22,44 jaar (s.d. = 4,52: leeftijdsbereik: 18 tot 60). De Ethische Commissie voor Onderzoek van de Universiteit van Málaga keurde het studieprotocol (14-2019-H) goed als onderdeel van het project PSI2017-84170-R. Deelnemers gaven geïnformeerde toestemming en werden beoordeeld in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki .

2.2. Materialen

2.2.1. De ‘Reading the Mind in the Eyes’-test

Deze test omvat 36 foto’s van mannelijke en vrouwelijke ogen waarop emotionele toestanden staan afgebeeld. Voor elke foto wordt de deelnemers gevraagd de emotionele toestand te kiezen die de ogen het best beschrijft, waarbij ze kunnen kiezen uit een van de vier mogelijke emoties. In deze studie werd de prestatie van de deelnemers berekend als het aantal correcte antwoorden gedeeld door het totale aantal proeven (36 foto’s). We gebruikten de Spaanse versie van de Ogen Test. De interne consistentie voor de steekproef van onze studie was aanvaardbaar (ordinale Cronbach’s α = 0,67).

2.2.2. De Mayer-Salovey-Caruso Emotionele Intelligentie Test

Dit instrument is een prestatie-gebaseerde vaardigheidsmaat van EI bestaande uit 141 items verdeeld in vier takken volgens Mayer en Salovey’s theorie: waarnemen, faciliteren, begrijpen en managen van emoties . In onze studie werden de EI vaardigheden gemeten met de Spaanse versie, die een goede interne consistentie heeft laten zien (Cronbach’s α = 0,95; ). In onze steekproef was de interne consistentie voor de MSCEIT-totaalscore goed (Cronbach’s α = 0,86) en voor de MSCEIT-takken varieerde deze tussen twijfelachtig en goed (Cronbach’s α voor MSCEIT waarnemen = 0,84; Cronbach’s α voor MSCEIT faciliteren = 0,63; Cronbach’s α voor MSCEIT begrijpen = 0,61; en Cronbach’s α voor MSCEIT managen = 0,77).

2.3. Statistische analyse

Ten eerste werden beschrijvende statistieken, samen met sekseverschillen, berekend voor de Ogentest prestaties en MSCEIT scores. Ten tweede werden Pearson’s correlaties uitgevoerd om te testen op het bestaan van significante verbanden tussen elk van de variabelen in de studie. Ten derde, om het effect van sekse diepgaander te onderzoeken, hebben we een reeks moderatieanalyses uitgevoerd met sekse als de modererende factor van de relatie tussen MSCEIT-scores en Ogen testprestaties. De variabelen werden gemiddelden gecentreerd. Ten vierde hebben we stapsgewijze regressieanalyse uitgevoerd om de set van MSCEIT takken te identificeren die de prestaties op de Ogen test het beste verklaren. Om de doelstellingen van het onderzoek te bereiken, besloten we ook een index te berekenen van de Eyes Test prestaties voor 50% van de makkelijkste items (Eyes Test makkelijke items) en een andere index met 50% van de moeilijkste items (Eyes Test moeilijke items). Om cirkelanalyse te vermijden, werden de items in elke index geselecteerd volgens de originele studie van Fernández-Abascal e.a. .1, die de Spaanse versie van de vragenlijst valideerde. Een t-test bevestigde het bestaan van significante verschillen tussen de groepen gemakkelijke en moeilijke items in onze steekproef (t873 = 27,74, p < 0,0001, Cohen’s d = 0,94). Pearson’s correlaties, moderatie-analyses en stapsgewijze regressies werden ook uitgevoerd voor beide indices. De analyses werden uitgevoerd met behulp van de SPSS 24 software (IBM corp., USA) en SPSS PROCESS macro 3.4 .

Resultaten

Descriptieve statistieken van de variabelen in de studie zijn weergegeven in tabel 1. Uit de analyse van de sekseverschillen bleek dat vrouwen gemiddeld significant hogere scores behaalden dan mannen op de items MSCEIT totaal, MSCEIT vergemakkelijken, MSCEIT beheren, Ogentest totaal en Ogentest gemakkelijk. Pearson’s correlaties toonden aan dat zowel MSCEIT totaal als de vier takken van de MSCEIT positief gecorreleerd waren met de prestatie op de Ogen Test taak (zowel op de totaalscore, als op makkelijke en moeilijke items; alle p < 0.05; tabel 2). Moderatie analyses toonden geen significant effect van geslacht als moderator van de relatie tussen MSCEIT (totaal en branches) en Ogen test prestatie (totaal, makkelijke en moeilijke items; alle p > 0.05; schattingen voor elk model zijn gerapporteerd in het elektronisch aanvullend materiaal, tabel S1).

Met betrekking tot de regressieanalyse stelden we eerst vast dat aan de multicollineariteitshypothese werd voldaan voor alle voorspellers (alle variantie-inflatiefactor ≤ 1,23 en tolerantie ≥ 0,95). Uit de stapsgewijze multiple regressieanalyse met Eyes Test total performance als afhankelijke variabele bleek dat het best passende model (11,8% van de verklaarde variantie) de takken begrijpen (β = 0,28, t870 = 8,71, p < 0,001), waarnemen (β = 0,09, t870 = 2,91, p < 0,01), en managen (β = 0,08, t870 = 2,50, p < 0,05) omvatte. Wat betreft het onderscheid tussen de makkelijke en moeilijke items van de Ogentest, identificeerde de stapsgewijze regressieanalyse voor de makkelijke items van de Ogentest een model (10.6% verklaarde variantie) dat de takken begrijpen (β = 0,26, t870 = 7,88, p < 0,001), waarnemen (β = 0,12, t870 = 3,60, p < 0,001) en managen (β = 0,07, t870 = 2,13, p < 0,05) omvatte. De regressieanalyse voor de Eyes Test moeilijke items omvatte alleen de begrijpende tak (β = 0,21, t872 = 6,31, p < 0,001; 4,4% van de verklaarde variantie). De volledige resultaten van de stapsgewijze meervoudige regressies zijn te vinden in het elektronisch aanvullend materiaal, tabellen S2-S4.

Discussie

De huidige studie had tot doel een stap voorwaarts te zetten in het begrijpen van de emotionele processen die ten grondslag liggen aan de prestaties op de Ogen Test door de relaties met de EI-takken te analyseren. In het bijzonder onderzochten we de mogelijkheid dat de Ogen Test niet alleen geassocieerd is met het vermogen tot perceptie van emoties, maar ook met meer complexe vaardigheden zoals het begrijpen en managen van emoties. Verder onderzochten we de relatie tussen de Eyes Test prestaties en de EI takken naar gelang de moeilijkheidsgraad van de eerstgenoemde door de scores behaald op de makkelijkste en moeilijkste items apart te analyseren. Ten slotte onderzochten we of geslacht een modererende factor was in de relatie tussen EI en prestatie op de Ogentest.

Resultaten voor de totale prestatie van de Ogentest toonden aan dat drie takken van EI in het best passende model werden opgenomen: begrijpen, waarnemen en managen van emoties. In overeenstemming met eerder onderzoek, was de waarnemingstak van emoties gekoppeld aan betere prestaties op de taak. Belangrijker voor dit onderzoek is dat de tak begrip van emoties het sterkst samenhangt met de algemene prestatie op de Ogentest.

Extra analyses werden ook uitgevoerd om de EI takken die samenhangen met de makkelijkste en moeilijkste items van de Ogentest op te helderen. Deze stapsgewijze regressie analyses lieten de meest interessante resultaten zien. Terwijl voor de makkelijkste items dezelfde drie eerdere takken gerelateerd waren aan de prestatie op de Ogen Test (begrijpen, waarnemen, en managen), was voor de complexe items alleen de begrijpende tak gerelateerd aan de Ogen Test prestatie.

Alles bij elkaar laten deze resultaten zien dat de Ogen Test meer kan zijn dan een emotie herkenningstest. In feite was de begrip-tak de variabele die het sterkst samenhangt met de prestatie op de Ogen Test. Interessant is dat wanneer items gemakkelijk op te lossen zijn, het emotionele perceptie vermogen deelneemt aan het proces, samen met het vermogen om emoties te begrijpen en te managen; maar wanneer de taak moeilijker wordt, lijkt het erop dat een grotere rekrutering van meer complexe emotionele vaardigheden, zoals het begrijpen van emoties, nodig is om het juiste antwoord te bepalen. Dit is consistent met de suggestie van Warrier e.a. dat de ogentest bestaat uit een verbale component die een mentaal lexicon omvat. Dit mentale lexicon maakt deel uit van de begripstak definitie die de emotionele woordenschat van het individu omvat. Hoewel deze resultaten bijdragen aan een beter begrip van de processen die ten grondslag liggen aan de prestaties op de Ogen test, is het belangrijk te bedenken dat de MSCEIT takken die zijn opgenomen in de regressie modellen slechts een klein percentage van de variantie van deze prestaties verklaren. Bijkomende individuele verschillen zouden dus ook de scores op de Ogen Test kunnen verklaren. Gezien de resultaten van eerdere studies die MSCEIT en de Ogen Test scores koppelen aan fluïde en gekristalliseerde intelligentie , zou toekomstig onderzoek ook cognitieve intelligentie maten moeten omvatten om een completere integratie te bereiken van de processen die ten grondslag liggen aan de prestaties op deze test.

Naast deze resultaten werden ook sekse verschillen in de doelvariabelen geanalyseerd. In overeenstemming met eerdere bevindingen scoorden vrouwen hoger op de EI en Eyes Test dan mannen. Gezien dit resultaat hebben we geanalyseerd of er sekseverschillen waren in de relatie tussen prestaties op de Ogen Test en EI. Uit deze analyses bleek dat geslacht de relatie tussen de takken van de MSCEIT en de Ogen test niet matigde (noch voor het totaal noch voor de makkelijkste/moeilijkste items). Het is echter belangrijk op te merken dat een beperking van deze studie het onevenwichtige geslacht in onze steekproef is, met 79% van de deelnemers als vrouw. Om enkele beperkingen van de MSCEIT en Eyes Test aan te pakken, zou het interessant zijn om in toekomstig onderzoek te proberen de huidige bevindingen te repliceren met behulp van andere instrumenten. De korte vorm van de Ogen Test, voorgesteld door Olderbak et al., blijkt bijvoorbeeld een hogere interne consistentie te hebben.

Conclusie

Concluderend blijkt dat de Ogen Test gebruikt kan worden als ToM-meting voor het beoordelen van de vaardigheden om mentale toestanden te begrijpen. Hoewel deze resultaten helpen om licht te werpen op het debat over de aard van de Ogen Test en de relatie met EI vaardigheden , moeten toekomstige studies worden uitgevoerd om deze conclusies te versterken door gebruik te maken van causale methodologieën en aanvullende EI meetinstrumenten.

Ethiek

De onderzoeksethische commissie van de Universiteit van Málaga keurde het studieprotocol (14-2019-H) goed als onderdeel van het project PSI2017-84170-R. Deelnemers gaven geïnformeerde toestemming en werden beoordeeld in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki.

Toegankelijkheid van de gegevens

De datasets ter ondersteuning van dit artikel zijn geüpload als onderdeel van het elektronisch aanvullend materiaal.

Bijdragen van de auteurs

A.M.R. heeft substantieel bijgedragen aan de conceptie en het ontwerp; de analyse en interpretatie van de gegevens; het kritisch herzien op belangrijke intellectuele inhoud; de uiteindelijke goedkeuring van de te publiceren versie en instemming om verantwoordelijk te zijn voor alle aspecten van het werk door ervoor te zorgen dat vragen met betrekking tot de nauwkeurigheid of integriteit van een deel van het werk op de juiste wijze worden onderzocht en opgelost. M.J.G.C. heeft substantieel bijgedragen aan de conceptie en het ontwerp; het verzamelen en interpreteren van gegevens; het opstellen van het artikel; de uiteindelijke goedkeuring van de te publiceren versie en de instemming om verantwoordelijk te zijn voor alle aspecten van het werk door ervoor te zorgen dat vragen met betrekking tot de nauwkeurigheid of integriteit van een deel van het werk op de juiste wijze worden onderzocht en opgelost. R.C. heeft substantieel bijgedragen aan de conceptie, het ontwerp en de interpretatie van de gegevens; heeft het kritisch herzien op belangrijke intellectuele inhoud; heeft de definitieve goedkeuring van de te publiceren versie gegeven en is akkoord gegaan met het afleggen van verantwoording voor alle aspecten van het werk door ervoor te zorgen dat vragen met betrekking tot de nauwkeurigheid of integriteit van enig deel van het werk op de juiste wijze worden onderzocht en opgelost. R.G.L. heeft substantieel bijgedragen aan de conceptie, het ontwerp en de interpretatie van de gegevens; hij heeft het kritisch herzien op belangrijke intellectuele inhoud; hij heeft de te publiceren versie definitief goedgekeurd en is akkoord gegaan met het afleggen van verantwoording voor alle aspecten van het werk door ervoor te zorgen dat vragen met betrekking tot de nauwkeurigheid of integriteit van een deel van het werk op de juiste wijze worden onderzocht en opgelost. S.B.C. heeft substantieel bijgedragen aan de interpretatie van de gegevens; het kritisch herzien voor belangrijke intellectuele inhoud; definitieve goedkeuring van de te publiceren versie en instemming om verantwoordelijk te zijn voor alle aspecten van het werk door ervoor te zorgen dat vragen met betrekking tot de nauwkeurigheid of integriteit van een deel van het werk op de juiste wijze worden onderzocht en opgelost. P.F.B. heeft substantieel bijgedragen aan de conceptie, het ontwerp en de interpretatie van de gegevens; het kritisch herzien voor belangrijke intellectuele inhoud; definitieve goedkeuring van de te publiceren versie en instemming om verantwoordelijk te zijn voor alle aspecten van het werk in het waarborgen dat vragen met betrekking tot de juistheid of integriteit van een deel van het werk op de juiste wijze worden onderzocht en opgelost.

Competing interests

We verklaren dat we geen concurrerende belangen hebben.

Funding

Dit werk werd ondersteund door Het Spaanse ministerie van Economie, Industrie en Concurrentievermogen (project: PSI2017-84170-R aan P.F.B.), door Junta de Andalucía (project: UMA18-FEDERJA-137 aan A.M.R en project: UMA18-FEDERJA-114 aan P.F.B en R.C.), en door het Spaanse Ministerie van Onderwijs (FPU subsidie FPU15/05179 aan R.G.L.). S.B.C. werd gefinancierd door de Autism Research Trust, de Wellcome Trust, de Templeton World Charitable Foundation en het NIHR Biomedical Research Centre in Cambridge, gedurende de periode van dit werk. S.B.C. ontving financiering van de Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (JU) onder subsidieovereenkomst nr. 777394. De J.U. ontvangt steun van het onderzoeks- en innovatieprogramma Horizon 2020 van de Europese Unie en EFPIA en AUTISM SPEAKS, Autistica, SFARI. Deze studie werd gefinancierd door het Agentschap voor Innovatie en Ontwikkeling van Andalusië (subsidie nr. SEJ-07325).

Footnotes

Elektronisch aanvullend materiaal is online beschikbaar op https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5113671.