MongoDB vs SQL Server

Diferenças entre MongoDB e SQL Server

Existem basicamente dois tipos de bases de dados: SQL e NoSQL. O exemplo do banco de dados SQL é MySQL e NoSQL é MongoDB. O MongoDB armazena os dados em JSON como documentos que podem variar na estrutura oferece um esquema dinâmico e flexível. O MongoDB também foi projetado para alta disponibilidade e escalabilidade com compartilhamento automático. O SQL Server é um sistema de gerenciamento e análise de banco de dados para soluções de e-commerce e data warehousing. MongoDB é um dos vários bancos de dados que sobem sob o banco de dados NoSQL que é usado para armazenamento de dados de alto volume. Ao invés de usar linhas de tabelas como Banco de Dados Relacionais, o MongoDB é baseado na arquitetura de coleções e documentos. No MongoDB, as linhas (ou documentos como chamados no MongoDB) não precisam ter um esquema definido de antemão. Em vez disso, os campos podem ser criados na hora. O modelo de dados disponível dentro do MongoDB permite representar relações hierárquicas, armazenar arrays, e outras estruturas mais complexas mais facilmente.

História do MongoDB

• MongoDB é desenvolvido pela Inc e foi lançado pela GNU Affero General Public License e pela Apache License.
• 10gen organização de software começou a desenvolver o MongoDB como um componente de uma plataforma planejada como um produto de serviço.
• A empresa optou pelo modelo de desenvolvimento open source em 2009 e em 2013 tornou-se MongoDB.Inc.

MongoDB

“MongoDB é um banco de dados de documentos Open-Source, multi-plataforma, NoSQL escrito em C++ que fornece alta performance, alta disponibilidade e alta escalabilidade.”

Deixe-nos discutir o que cada termo significa nesta definição

• Alto desempenho- Significa que fornece leitura e escrita mais rápida.
• Alta Disponibilidade – Muitos servidores replicados são usados para fornecer alta disponibilidade de dados sem demora
• Escalabilidade – O compartilhamento automático distribui os dados de coleta entre máquinas e, eventualmente, a leitura consistente pode ser distribuída por servidores replicados.

Por que é o banco de dados NoSQL?

É um tipo de banco de dados NoSQL Document Stored Database.

MongoDB evita a tradicional estrutura de base de dados relacional baseada em tabelas em favor de documentos JSON como documentos com esquemas dinâmicos, tornando a integração de dados em certos tipos de aplicações mais fácil e rápida.

Características do MongoDB

Existem basicamente três características importantes do MongoDB que o tornam único

• Flexibilidade
• Scalabilidade
• Desempenho

1. Flexibilidade – Você pode aplicar qualquer tipo de dados no MongoDB. Os dados no MongoDB têm um esquema flexível. As coleções não forçam a estrutura do documento. Esta flexibilidade lhe dá opções de modelagem de dados para combinar dinamicamente com sua aplicação e seus requisitos de desempenho (pdf, áudio, vídeo). Portanto, ele pode modificar dinamicamente o esquema sem tempo de inatividade.
2. Escalabilidade – TI significa que você deve ser capaz de atender ao consumo de crescimento de dados. Ele pode ser definido como a ‘capacidade dos sistemas de lidar com uma quantidade crescente de carga de trabalho capaz’. Como o tamanho dos dados aumenta no MongoDB, um Sharding do processo resolve o problema fazendo Escalonamento Horizontal.
3. Desempenho – MongoDB tem um bom desempenho. Como o número de consultas aumenta SQL leva mais tempo para executar essas consultas, mas o desempenho do MongoDB é melhor em tal cenário. Existem vários fatores que são responsáveis pelo alto desempenho do MongoDB IT que fornece a incorporação de documentos. Evita o conceito de joins e fornece a indexação de dados.

O que é o SQL Server?

SQL Server é um sistema de gestão de base de dados relacional Microsoft(RDBMS). Os concorrentes são Oracle DB e MySQL. Ele suporta um ambiente de 32 e 64 bits. Também é conhecido como MSSQL e Microsoft SQL Server. Mais alguns detalhes sobre o SQL Server são dados abaixo:

• Its primeira versão foi lançada em 1989 pela Microsoft.
• Suporta tipo de dados XML, vistas dinâmicas de gerenciamento e espelhamento de banco de dados.
• Suporta comércio eletrônico e armazenamento de dados.
• Tem várias edições: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express.

Diferenças entre MongoDB e SQL Server (Infográficos)

Below são as 20 principais diferenças entre MongoDB e SQL Server:

Diferenças-chave entre MongoDB e SQL Server

A performance do MongoDB vs SQL Server são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das maiores diferenças entre MongoDB e SQL Server:

• MongoDB é mais rápido e escalável em comparação com o SQL Server.
• MongoDB não suporta transações JOIN e Global mas o servidor SQL suporta.
• MongoDB suporta uma grande quantidade de dados mas o MS SQL server não.
• MongoDB suporta práticas Agile mas o MS SQL server não suporta.
• MongoDB schema é dinâmico mas MS SQL server schema é fixo.
• Ms. SQL server fornece suporte XML mas MongoDB não.

MongoDB e SQL Server Comparision Table

Below é a tabela de comparação entre MongoDB e SQL Server.

Conclusão

MongoDB é uma base de dados NoSQL mais avançada e capaz de lidar com mais dados. SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados que é usado para gerenciar o sistema de banco de dados relacional.

Artigos recomendados

Este tem sido um guia para a maior diferença entre MongoDB vs SQL Server. Aqui também discutimos as principais diferenças com infográficos e tabela de comparação. Você também pode dar uma olhada nos seguintes artigos do MongoDB vs SQL Server para aprender mais –

1. MongoDB vs Hadoop – Amazing Comparisons
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Top Differences
4. SQL Server Interview Questions: Guia
5. Diferença entre SGBD e SGBDR
6. Go vs Erlang |Características e comparações de Go vs Erlang
7. Comparação de MongoDB vs Elasticsearch