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The Top 10 Highest-Paying Big Data Careers

On 1月 18, 2022 by admin

ビッグ データはビジネスを変革し、世界経済全体の成長を促進しています。

米国労働統計局(BLS)は、データ関連の職業が2028年までに12%成長し、同時期に546,200以上の新しい仕事が生まれると予測しています。 一流企業では、このような新たな役割を担う有能な専門家をますます必要としているのです。 しかし、このような専門的なスキルを持つ専門家を見つけるのは難しいため、適切な専門知識を持つ人にとって、データの仕事はかなり高給になります。

ビッグデータのキャリアに対する給与は、熟練した専門家の需要と同じくらい急速に上昇しています。 IT求人サイトのロバート・ハーフ・テクノロジー(RHT)の調査によると、これらの仕事の多くは、人材争奪戦に勝つために、6桁台の報酬と市場給与を上回っていると報告されています。 急成長している分野では、それを見つけるのは簡単ではありません。 データ サイエンスと分析の求人情報の81%は、少なくとも3年の実務経験がある労働者を求めており、これらの職務の多く (特に高給のもの) は、関連する修士号を必要とします。

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  • Top 10 Big Data Careers
  • 1) Big Data Engineer
  • 3) データウェアハウスマネージャー
  • 5) ビジネス・インテリジェンス・アナリスト
  • 6) データサイエンティスト
  • 7) データモデラー
  • 8) データベース開発者
  • 10) Data Analyst
  • Breaking Into Big Data

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Top 10 Big Data Careers

1) Big Data Engineer

Annual Salary Range(年俸レンジ)。 しかし、彼らはまた、ビジネスのデータを取得し、解釈し、分析し、報告することを任務とし、それは通常、さまざまな異なるソースから収集する必要があります。

この専門家は、ユーザーがデータを扱うために必要なシステムやプロセスなど、会社のソフトウェアおよびハードウェアアーキテクチャの作成と保守も担当することがよくあります。 また、データウェアハウスマネージャーは、企業データモデルの各領域の戦略を策定し、計画、状況、問題点を企業の幹部に伝えます。

3) データウェアハウスマネージャー

年収: $80,000-$160,250

データウェアハウスマネージャーは、施設内のデータの保存と分析に対して責任があります。 また、データウェアハウスマネージャーは、データの評価、データ負荷の分析、ジョブ使用状況の監視のために、パフォーマンスと使用量の指標を使用します。

データベースマネージャーは、データベースで発生する問題を特定し、それらの問題を改善するために是正措置を取り、ストレージハードウェアの設計と物理的な実装および保守をサポートします。

これらの専門家は、データベース開発者と密接に仕事をし、しばしば下級スタッフに指導やトレーニングを提供します。

5) ビジネス・インテリジェンス・アナリスト

年俸範囲: $87,500-$185,500

Business intelligence analystsは企業のデータを経営者がより良いビジネス決定をするために使用するためのインサイトに変換します。

ビジネス・インテリジェンス・アナリストは、分析およびレポート作成ツールの強力なバックグラウンド、データベースクエリーとストアドプロシージャの作成に関する数年の経験、およびオンライン分析処理(OLAP)とデータキューブ技術のスキルを持っていることが望ましいです。

6) データサイエンティスト

年俸範囲:105,750ドル~180,250ドル

データサイエンティストはモデリング、データマイニング、生産に関する新しいプロセスを設計・構築します。 データ調査や製品実験の実施に加え、プロトタイプ、アルゴリズム、予測モデル、カスタム分析の開発を任務とします。

同様のポジションでの実務経験が通常必要とされ、データ科学者はクラスタリング、回帰分析、決定木など、さまざまなデータマイニング技術に長けていなければなりません

7) データモデラー

年収範囲: $80,750-$170,000

この専門家は、大量のデータをミクロおよびマクロトレンドなどのインサイトに変換し、企業向けにレポートにまとめます。 そのため、このような「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような、「掟破り」のような・・・。

8) データベース開発者

年収: $101,250-$172,750

データベース開発者は、非効率なコーディングを近代化、合理化、除去するために現在のデータベース処理を分析する責任を負っています。 また、「憧れの先輩」と呼ばれることもあります。 データベース開発者は、多くの場合、データベース開発、データ分析、およびユニットテストに関する事前の経験が要求されます。) データベース管理者

年収: $79,250-$160,500

この専門家は、常時アクセスや高トラフィックによる損害を避けるために、データベースパフォーマンスを監視し最適化する責任を負っています。 また、ITセキュリティの専門家と連携し、データの安全性を確保します。

10) Data Analyst

Annual Salary Range: $83,750-$142,500

データアナリストは、大量のデータを扱い、企業がより良い意思決定をするために活用できる洞察に変えていく仕事です。

データアナリストは、ヘルスケアや金融、小売、テクノロジーなど、様々な業界で活躍しています。

Breaking Into Big Data

ビッグデータは急成長中の分野で、世界中のあらゆる業界の専門家にエキサイティングな機会を提供しています。 熟練したビッグデータ専門家への需要が高まり続けている今こそ、求人市場に参入する絶好のチャンスです。

ビッグ データでのキャリアが自分に合っていると思うのであれば、上記のような人気のあるタイトルを獲得するための準備と位置づけのために、多くのステップを踏むことが可能です。 おそらく最も重要なことは、将来の雇用者に好印象を与えるために必要なスキルと経験を考慮することです。

ビッグデータのキャリアに必要なスキルの高度な技術的性質は、しばしば高度なトレーニングや実践的な学習経験を必要とします。 研究分野の大学院教育を求めることは、この専門知識を身につけ、将来の雇用者に自分の知識を示すための最良の方法の 1 つとなりえます。 例えば、ノースイースタン大学のアナリティクス専門職学修士プログラムは、強力な分析および技術スキルを身につけるだけでなく、業界のリーダーやこの分野の仲間との関係を築くことができるように設計されています。

以下の無料ガイドをダウンロードして、アナリティクスの速いペースと刺激的な分野に参入する方法を学びましょう。

編集部注:この記事は2017年7月に書かれたもので、その後正確さを期すために更新されています。

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