Seasonality

Seasonalityとは何か？

季節性とは、時系列データの特徴で、毎年繰り返される規則的で予測可能な変化のことです。 季節的なサイクルは1暦年内で観察されますが、低い失業率による売上増加などの周期的な効果は、1暦年より短いまたは長い期間にわたって観察されるため、季節効果は周期的な効果とは異なります。

Understanding Seasonality

Seasonalityとは、特定の季節に基づいて定期的に発生する、特定のビジネス分野やサイクルにおける周期的な変動を指します。 事業の季節性を理解している企業は、在庫、人員配置、その他の決定を予測し、関連する活動の予想される季節性と一致させることができ、それによってコストを削減し、収益を増加させます。

季節性は投資家の利益とポートフォリオに大きな影響を与える可能性があるため、ファンダメンタルの観点から株式を分析する際に、その影響を考慮することは重要です。 特定の季節に売上が増えるビジネスは、ピーク時には大きな利益を上げ、閑散期には大きな損失を出すように見えるかもしれません。 これを考慮しなければ、投資家は、企業の季節的なビジネスサイクルの一部としてその後発生する季節的な変化を考慮せずに、目の前の活動に基づいて証券の売買を選択するかもしれません。

特定の経済データを追跡する際にも、季節性は考慮することが重要です。 経済成長は、天候や休日を含むさまざまな季節的要因によって影響を受ける可能性があります。 経済学者は、これらの要因に基づいて分析を調整することで、経済がどのように動いているかをよりよく把握することができます。 例えば、米国の国内総生産（GDP）の約3分の2は個人消費で占められていますが、これは季節要因によるものです。 消費者の支出が多ければ多いほど、経済は成長する

逆に、消費者が財布の紐を緩めれば、経済は縮小する。 この季節性を考慮しなければ、経済学者は、経済が実際にどのように動いているのか、明確なイメージを持てないだろう。

季節性の例

季節性が観察される例としては、1 年間の時間を通して規則的に変化することに関連した、さまざまなものがあります。 715>

同様に、米国内で日焼け止めや日焼けの製品を販売している会社は、製品の需要が増加するため、夏に売上が急増します。 一方、冬は大きく落ち込むことになる。

季節性の影響を受けるもう一つの分野は、小売売上高である。 小売売上高は、個人消費と需要を測定し、米国国勢調査局によって毎月報告される。 データは1年のうち特定の時期、主にホリデーショッピングシーズンに変動します。 この時期は、10月から12月にかけての第4四半期にあたります。 715>

Special Considerations

Seasonality and Temporary Workers

eリテール大手Amazonを含む大規模小売業者は、ホリデーシーズンに伴う消費需要の増加に対応するために臨時労働者を雇用する場合があります。 2018年、同社は店舗で予想されるアクティビティの増加を相殺するために、約10万人の従業員を雇用すると述べています

一方、小売企業のターゲットは、同じホリデーシーズンに向けて12万人を雇用すると述べています。 ほとんどの小売業者と同様に、これらの決定は、以前のホリデーシーズンのトラフィックパターンを調べ、その情報を使って、次のシーズンに何が予想されるかを予測することによって行われました。

データを季節性で調整する

多くのデータは時期の影響を受けますが、季節性を調整することは、異なる期間間でより正確な相対比較を行うことができることを意味します。 季節性を考慮してデータを調整することで、季節の変化に関連した統計の周期的な変動や需要と供給の動きを均等化することができます。 季節調整済み年率（SEAR）として知られるツールを使用することで、データの季節変動を取り除くことができます。

たとえば、家は冬よりも夏の方が早く、高い価格で売れる傾向があります。 その結果、夏の不動産販売価格を前年の中央値と比較すると、価格が上昇しているという誤った印象を与える可能性がある。 しかし、最初のデータを季節に応じて調整すれば、本当に値上がりしているのか、それとも暖かい気候によって瞬間的に値上がりしているだけなのかがわかるのです。