FAQ – 中心傾向の尺度

中心傾向の尺度に関してよくある質問と、その回答を以下に示します。

中心傾向の最適な測定方法は何ですか？

分析しているデータに関して、中心傾向の「最適な」測定方法はしばしば存在しますが、中心傾向の「最適な」測定方法は1つだけというわけではありません。 中央値、平均値、最頻値のどれを使うかは、データの種類（変数の種類ガイドを参照）、データに外れ値があるか、歪んでいるか、データから何を示そうとするかによって決まるからです。

Strong skewed distribution, what is the best indicator of central tendency?

データが歪んでいるような状況で平均を使うことは通常、不適切です。 通常は中央値か最頻値を選びますが、通常は中央値が望ましいとされています。 これについては前ページの「平均値を用いてはいけない場合」で説明しています。

すべてのデータには中央値、最頻値、平均値があるのでしょうか

ありますし、ありません。 すべての連続データには中央値、最頻値、平均値があります。 しかし厳密には、順序データは中央値と最頻値のみ、名義データは最頻値のみを持ちます。 しかし、平均が順序データで使えるかどうかについては統計学者の間でコンセンサスが得られておらず、研究でもリッカート尺度で平均が報告されているのをよく見かけます。

平均が中心傾向の尺度として最適なのはどんな場合か

データが正規分布のように連続かつ対称な場合、平均は通常中心傾向の尺度として最適とされています。 しかし、それはすべてあなたがデータから何を示そうとしているかに依存します。

When is the best measure of central tendency?

The mode is the least used of the measures of central tendency and can only be used when dealing with nominal data. このため、最頻値は名目データを扱うときに最適な中心傾向の指標となります（使用するのが適切なのは最頻値のみであるため）。

When is the best measure of central tendency?

Median is usually preferred than other measure of central tendency when your data set is skewed (i.e., forms a skewed distribution) or you are dealing with ordinal data.The MIDIは通常、データセットが歪んでいるか、または順序データを扱っている場合に使用されます。

データに外れ値がある場合、中心傾向の最も適切な指標は何か。

平均値は外れ値によって歪められるため、このような状況では通常、中央値が好まれる。 しかし、それは外れ値がどの程度影響するかによります。 平均値を大きく歪めないのであれば、中心傾向の指標として平均値を使用することが通常好まれます。

正規分布のデータセットでは、最頻値、中央値、平均値のどれが最も大きいですか。

任意のデータセットについて、どの中心傾向の測定値が1つの値しか持たないか。

中央値と平均値は、任意のデータセットについて1つの値しか持つことができません。 最頻値は複数の値を持つことができます（前ページの最頻値の項を参照）

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