ビジネス入門

決断、決定。 経営支援システム

トランザクション処理システムは、会計、注文処理、財務報告などの日常的で退屈なバックオフィスのプロセスを自動化します。 事務的な経費を削減し、基本的な業務情報を迅速に提供します。

データウェアハウジングなどの情報技術は、より高度なMSSの一部である。 データウェアハウスは、全社的な多くのデータベースを1つの中央データベースに統合し、経営者の意思決定を支援するものである。 データウェアハウスにより、管理者は企業全体のデータに容易にアクセスし、共有することができるため、孤立した一部の情報だけでなく、幅広い概観を得ることができます。 データウェアハウスには、業務データベースからデータを抽出し、ウェアハウス内のデータを管理し、ユーザーにデータを提供するためのソフトウェアが含まれています。 データウェアハウスは、トランザクション処理システムよりもはるかに高速にデータを分析することができます。 データウェアハウスには、多くのデータマートが含まれることがあります。これは、データウェアハウスの特別なサブセットで、それぞれがデータの1つの領域を扱います。 データマートは、迅速な分析のために整理されています。

企業はデータウェアハウスを使用して、顧客関係管理システム、詐欺検出、製品ライン分析、および企業資産管理などの多くの目的でデータを収集、保護、および分析します。 小売業者は、顧客の人口統計学的特性やショッピング パターンを特定し、ダイレクト メールの返信を改善したいと思うかもしれません。

Forrester Research によると、収益が 10 億ドル以上の企業の約 60% が、管理ツールとしてデータウェアハウスを使用しているとのことです。 190億ドル規模の鉄道会社であるUnion Pacific (UP) は、ビジネス オペレーションの合理化のためにデータ ウェアハウス テクノロジーに目を向けました。 複数の個別システムを統合することで、統一されたサプライチェーンシステムを実現し、顧客サービスも向上させました。 「データウェアハウスを導入する前は、縦割りのシステムでした」と、主任エンジニアのRoger Bresnahan氏は言います。 「データウェアハウスを導入する前は、縦割りのシステムで、互いに連携していませんでした。 . . . 鉄道の全体像を把握することはできませんでした」

UP のデータウェアハウスシステムの構築には、長い年月と 26 部門の関与が必要でした。 結果は、その努力に十分見合うものでした。 UP は現在、より正確な予測を立て、最適な交通ルートを特定し、最も収益性の高い市場セグメントを決定することができます。 季節ごとのパターンを予測し、燃料費をより綿密に管理できるようになったことで、機関車やその他の資産の稼働率が最適化され、乗務員の管理が効率化されたため、UP社は数百万ドルを節約することができました。 Bresnahan は、わずか 3 年間で、データ ウェアハウス システムの採算が取れたと報告しています。

MSS の最初のレベルは情報レポート システムで、TPS が収集したサマリ データを使用して定期レポートと特別レポートを作成します。 詳細なレベルは、ユーザーによって異なります。 例えば、給与計算担当者は、各従業員の給与がどのように決定されたかを示す週次給与報告書を入手するかもしれない。 より高いレベルの管理者は、部門別の総人件費と残業時間、および現在の人件費と前年の人件費の比較を示す給与計算の概要レポートを受け取るかもしれません。 例外報告書は、何らかの基準を満たせなかったケースを示すものである。 例えば、売掛金の回収が滞っている顧客をリストアップした「売掛金例外報告書」があれば、回収担当者の業務に集中できる。 特別なレポートは、マネージャーが要求した場合にのみ作成される。例えば、地域別、顧客の種類別の売上を示すレポートは、売上減少の理由を明らかにすることができる

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