Stagionalità

Cos’è la stagionalità?

La stagionalità è una caratteristica di una serie temporale in cui i dati subiscono cambiamenti regolari e prevedibili che si ripetono ogni anno solare. Qualsiasi fluttuazione o modello prevedibile che ricorre o si ripete nell’arco di un anno è detto essere stagionale.

Gli effetti stagionali sono diversi dagli effetti ciclici, poiché i cicli stagionali sono osservati all’interno di un anno solare, mentre gli effetti ciclici, come l’aumento delle vendite dovuto a bassi tassi di disoccupazione, possono abbracciare periodi di tempo più brevi o più lunghi di un anno solare.

Capire la stagionalità

La stagionalità si riferisce a fluttuazioni periodiche in certe aree di business e cicli che si verificano regolarmente in base a una particolare stagione. Una stagione può riferirsi a una stagione del calendario come l’estate o l’inverno, o può riferirsi a una stagione commerciale come la stagione delle vacanze.

Le aziende che comprendono la stagionalità delle loro attività possono prevedere e cronometrare le scorte, il personale e altre decisioni per farle coincidere con la stagionalità prevista delle attività associate, riducendo così i costi e aumentando le entrate.

È importante considerare gli effetti della stagionalità quando si analizzano le azioni da un punto di vista fondamentale perché può avere un grande impatto sui profitti e sul portafoglio di un investitore. Un’azienda che sperimenta vendite più alte durante certe stagioni può sembrare fare guadagni significativi durante le stagioni di punta e perdite significative durante le stagioni non di punta. Se questo non viene preso in considerazione, un investitore può scegliere di comprare o vendere titoli in base all’attività a portata di mano senza tenere conto del cambiamento stagionale che si verifica successivamente come parte del ciclo di business stagionale dell’azienda.

La stagionalità è anche importante da considerare quando si seguono certi dati economici. La crescita economica può essere influenzata da diversi fattori stagionali tra cui il tempo e le vacanze. Gli economisti possono ottenere un quadro migliore di come si sta muovendo un’economia quando adattano le loro analisi in base a questi fattori. Per esempio, circa due terzi del prodotto interno lordo (PIL) degli Stati Uniti è costituito dalla spesa dei consumatori, che è una misura stagionale. Più i consumatori spendono, più l’economia cresce.

Inversamente, quando tagliano i cordoni della borsa, l’economia si riduce. Se questa stagionalità non fosse presa in considerazione, gli economisti non avrebbero un quadro chiaro di come l’economia si sta realmente muovendo.

Esempi di stagionalità

Ci sono molti casi diversi in cui la stagionalità può essere osservata in relazione alla regolare transizione attraverso i periodi dell’anno.

Per esempio, se si vive in un clima con inverni freddi ed estati calde, le spese di riscaldamento probabilmente aumentano in inverno e diminuiscono in estate. Vi aspettate che la stagionalità dei vostri costi di riscaldamento si ripeta ragionevolmente ogni anno più o meno nello stesso periodo.

Similmente, un’azienda che vende creme solari e prodotti abbronzanti negli Stati Uniti vede le vendite salire vertiginosamente in estate perché la domanda dei loro prodotti aumenta. D’altra parte, l’azienda probabilmente vedrà un calo significativo in inverno.

Un’altra area influenzata dalla stagionalità sono le vendite al dettaglio. Le vendite al dettaglio misurano la spesa e la domanda dei consumatori e sono riportate ogni mese dall’ufficio del censimento degli Stati Uniti. I dati fluttuano in certi periodi dell’anno, soprattutto durante la stagione dello shopping natalizio. Questo periodo cade nel quarto trimestre dell’anno, tra ottobre e dicembre. Molti rivenditori sperimentano vendite al dettaglio stagionali, vedendo un grande salto nella spesa dei consumatori intorno alla stagione delle vacanze.

Considerazioni speciali

Stagionalità e lavoratori temporanei

Grandi rivenditori, tra cui il gigante dell’e-retail Amazon, possono assumere lavoratori temporanei per rispondere alla maggiore domanda dei consumatori associati alla stagione delle vacanze. Nel 2018, l’azienda ha detto che avrebbe assunto circa 100.000 dipendenti per aiutare a compensare la maggiore attività prevista nei negozi.

Nel frattempo, il rivenditore Target ha detto che avrebbe assunto 120.000 per lo stesso periodo di vacanza. Come la maggior parte dei rivenditori, queste decisioni sono state prese esaminando i modelli di traffico delle precedenti stagioni festive e usando queste informazioni per prevedere cosa ci si può aspettare nella prossima stagione. Una volta che la stagione è finita, molti dipendenti temporanei non sono più necessari in base alle aspettative di traffico post-stagione.

Regolazione dei dati per la stagionalità

Molti dati sono influenzati dal periodo dell’anno, e la regolazione per la stagionalità significa che si possono fare confronti relativi più accurati tra periodi diversi. Regolare i dati per la stagionalità uniforma le oscillazioni periodiche nelle statistiche o i movimenti della domanda e dell’offerta legati al cambio di stagione. Usando uno strumento noto come Seasonally Adjusted Annual Rate (SAAR), le variazioni stagionali nei dati possono essere rimosse.

Per esempio, le case tendono a vendere più velocemente e a prezzi più alti in estate che in inverno. Di conseguenza, se una persona confronta i prezzi di vendita estivi degli immobili con i prezzi mediani dell’anno precedente, può avere la falsa impressione che i prezzi stiano aumentando. Tuttavia, se aggiusta i dati iniziali in base alla stagione, può vedere se i valori sono veramente in aumento o solo momentaneamente aumentati dal tempo caldo.