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Signore,

L’uso delle statistiche descrittive è molto comune negli articoli pubblicati in varie riviste mediche. Per i dati di rapporto e intervallo che seguono la distribuzione normale, la statistica descrittiva più comune è la media e la deviazione standard (SD) e per i dati che non seguono la distribuzione normale, è la mediana e l’intervallo. Tuttavia, si osserva in varie riviste mediche che la media e l’errore standard della media (SEM) sono usati per descrivere la variabilità all’interno del campione. Abbiamo quindi bisogno di capire la differenza tra SEM e SD.

Il SEM è una misura di precisione per una media stimata della popolazione. La SD è una misura della variabilità dei dati intorno alla media di un campione di popolazione. A differenza della SD, il SEM non è una statistica descrittiva e non dovrebbe essere usato come tale. Tuttavia, molti autori usano erroneamente il SEM come statistica descrittiva per riassumere la variabilità dei loro dati perché è inferiore alla SD, implicando erroneamente che le loro misure sono più precise. Il SEM è usato correttamente solo per indicare la precisione della media stimata della popolazione. Anche in quel caso, tuttavia, dovrebbe essere preferito un intervallo di confidenza del 95%. Inoltre, quando si riportano media e SD, invece di scrivere “media ± SD” il modo migliore di rappresentazione sarebbe “media (SD)” in quanto diminuirà la possibilità di confusione con l’intervallo di confidenza.