MongoDB vs SQL server

Differenze tra MongoDB e SQL Server

Ci sono fondamentalmente due tipi di database: SQL e NoSQL. L’esempio del database SQL è MySQL e NoSQL è MongoDB. MongoDB memorizza i dati in JSON come documenti che possono variare nella struttura offrendo uno schema dinamico e flessibile. MongoDB è stato anche progettato per l’alta disponibilità e scalabilità con auto-sharding. SQL Server è un sistema di gestione e analisi di database per soluzioni di e-commerce e data warehousing. MongoDB è uno dei diversi database che sorgono sotto il database NoSQL che viene utilizzato per lo stoccaggio di dati ad alto volume. Invece di usare tabelle di righe come Database relazionale, MongoDB si basa sull’architettura di collezioni e documenti. In MongoDB, le righe (o documenti come vengono chiamati in MongoDB) non hanno bisogno di avere uno schema definito in anticipo. Invece, i campi possono essere creati al volo. Il modello di dati disponibile all’interno di MongoDB permette di rappresentare relazioni gerarchiche, memorizzare array e altre strutture più complesse più facilmente.

Storia di MongoDB

• MongoDB è sviluppato da Inc ed è stato rilasciato da GNU Affero General Public License e Apache License.
• L’organizzazione software 10gen ha iniziato a sviluppare MongoDB come componente di una piattaforma pianificata come prodotto di servizio.
• La società ha optato per il modello di sviluppo open source nel 2009 e nel 2013 è diventata MongoDB.Inc.

MongoDB

“MongoDB è Open-Source, cross-platform, database di documenti NoSQL scritto in C++ che fornisce alte prestazioni, alta disponibilità e alta scalabilità.”

Discutiamo cosa significa ogni termine in questa definizione

• Alte prestazioni – significa che fornisce una lettura e scrittura più veloce.
• Alta disponibilità-Molti server replicati sono usati per fornire alta disponibilità di dati senza ritardo
• Scalabilità-Automatico SHARDING distribuisce i dati di raccolta attraverso le macchine e alla fine, la scansione di lettura coerente può essere distribuita sui server replicati.

Perché è il database NoSQL?

È un tipo di database NoSQL Document Stored Database.

MongoDB evita la tradizionale struttura di database relazionale basata su tabelle a favore di documenti simili a JSON con schemi dinamici, rendendo l’integrazione dei dati in alcuni tipi di applicazioni più facile e veloce.

Caratteristiche di MongoDB

Ci sono fondamentalmente tre caratteristiche importanti di MongoDB che lo rendono unico

• Flessibilità
• Scalabilità
• Performance

1. Flessibilità- Si può applicare qualsiasi tipo di dati in MongoDB. I dati in MongoDB hanno uno schema flessibile. Le collezioni non impongono la struttura dei documenti. Questa flessibilità ti dà scelte di modellazione dei dati per soddisfare la tua applicazione e i suoi requisiti di prestazione in modo dinamico (pdf, audio, video). Pertanto, può modificare dinamicamente lo schema senza tempi morti.
2. Scalabilità- IT significa che si dovrebbe essere in grado di soddisfare il consumo di crescita dei dati. Può essere definito come “la capacità dei sistemi di gestire una quantità crescente di carico di lavoro in modo capace”. Come la dimensione dei dati aumenta in MongoDB, un processo Sharding risolve il problema facendo Horizontal Scaling.
3. Prestazioni- MongoDB si comporta bene. Come il numero di query aumenta SQL richiede più tempo per eseguire quelle query, ma le prestazioni di MongoDB sono migliori in un tale scenario. Ci sono vari fattori che sono responsabili delle alte prestazioni di MongoDB IT fornisce l’incorporazione di documenti. Evita il concetto di join e fornisce l’indicizzazione dei dati.

Che cos’è SQL Server?

QL Server è un sistema di gestione di database relazionali di Microsoft (RDBMS). I concorrenti sono Oracle DB e MySQL. Supporta un ambiente a 32-bit e 64-bit. È anche conosciuto come MSSQL e Microsoft SQL Server. Alcuni ulteriori dettagli riguardanti SQL Server sono dati qui sotto:

• La sua prima versione è stata rilasciata nel 1989 da Microsoft.
• Supporta il supporto del tipo di dati XML, le viste di gestione dinamica e il mirroring del database.
• Supporta l’e-commerce e il data warehousing.
• Ha diverse edizioni: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express.

Differenze testa a testa tra MongoDB e SQL Server (Infografica)

Di seguito le 20 principali differenze tra MongoDB e SQL Server:

Differenze chiave tra MongoDB e SQL Server

Entrambe le prestazioni di MongoDB e SQL Server sono scelte popolari sul mercato; discutiamo alcune delle principali differenze tra MongoDB e SQL Server:

• MongoDB è più veloce e scalabile rispetto al server SQL.
• MongoDB non supporta JOIN e transazioni globali ma il server SQL le supporta.
• MongoDB supporta una grande quantità di dati ma il server MS SQL no.
• MongoDB supporta le pratiche Agile ma il server MS SQL non le supporta.
• Lo schema di MongoDB è dinamico ma lo schema del server MS SQL è fisso.
• Il server SQL fornisce il supporto XML ma MongoDB no.

Tabella di confronto tra MongoDB e SQL Server

Di seguito la tabella di confronto tra MongoDB e SQL Server.

Conclusione

MongoDB è un database NoSQL che è più avanzato e capace di gestire più dati. SQL Server è un sistema di gestione di database che viene utilizzato per gestire il sistema di database relazionale.

Articoli consigliati

Questa è stata una guida alle principali differenze tra MongoDB vs SQL Server. Qui abbiamo anche discusso le differenze chiave con infografica e tabella di confronto. Puoi anche dare un’occhiata ai seguenti articoli MongoDB vs SQL Server per saperne di più –

1. MongoDB vs Hadoop – Confronti sorprendenti
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Differenze principali
4. SQL Server Interview Questions: Guida
5. Differenza tra DBMS e RDBMS
6. Go vs Erlang | Caratteristiche e Confronti di Go vs Erlang
7. Confronto di MongoDB vs Elasticsearch