Le 10 carriere più paganti in Big Data

I grandi dati stanno trasformando le aziende e guidando la crescita in tutta l’economia globale.

Il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti prevede che le occupazioni legate ai dati cresceranno del 12% entro il 2028, creando oltre 546.200 nuovi posti di lavoro nello stesso periodo. Sempre più spesso, le aziende top hanno bisogno di professionisti qualificati per riempire questi ruoli emergenti. Tuttavia, i professionisti con queste competenze specializzate sono difficili da trovare, il che significa che i lavori di dati pagano abbastanza bene per quelli con le giuste competenze.

Gli stipendi per le carriere di big data stanno aumentando altrettanto rapidamente quanto la domanda di professionisti qualificati. Molti di questi lavori riportano compensi ben al di sopra delle sei cifre e delle retribuzioni di mercato per competere nella guerra dei talenti, secondo una ricerca del sito di lavoro IT Robert Half Technology (RHT).

La maggior parte di questi lavori richiede candidati con esperienza e lauree avanzate. In un campo in rapida crescita, non è facile da trovare. L’ottantuno per cento di tutti i posti di lavoro in data science e analytics cercano lavoratori con almeno tre anni di esperienza lavorativa precedente, e molti di questi ruoli – quelli più paganti, in particolare – richiedono un master pertinente.

Ma quali carriere di big data pagano di più? Ecco uno sguardo alle posizioni più ambite e a quello che devi sapere per ottenerle.

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Una guida a quello che devi sapere, dalle posizioni più popolari del settore alle competenze ricercate sui dati.

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Top 10 Big Data Careers

1) Big Data Engineer

Salario annuale: $130,000-$222,000

Gli ingegneri dei grandi dati sono simili agli analisti di dati in quanto trasformano grandi volumi di dati in intuizioni che le organizzazioni possono utilizzare per prendere decisioni di business più intelligenti, ma hanno anche il compito di recuperare, interpretare, analizzare e riportare i dati di un’azienda, che in genere devono raccogliere da una varietà di fonti diverse.

Questi professionisti sono anche spesso responsabili della creazione e del mantenimento dell’architettura software e hardware dell’azienda, compresi i sistemi e i processi di cui gli utenti hanno bisogno per lavorare con quei dati.

2) Data Architect

Salario annuo: $119,750-$193,500

Questi professionisti hanno il compito di progettare la struttura di complessi quadri di dati, oltre a costruire e mantenere questi database. Gli architetti dei dati sviluppano strategie per ogni area tematica del modello dei dati aziendali e comunicano i piani, lo stato e i problemi ai dirigenti della loro azienda.

3) Data Warehouse Manager

Salario annuo: $80,000-$160,250

I manager del data warehouse sono responsabili della conservazione e dell’analisi dei dati nelle strutture. Questi professionisti usano le performance e le metriche di utilizzo per valutare i dati, analizzare il carico di dati e monitorare l’utilizzo del lavoro. Possono essere responsabili dell’identificazione e dell’attenuazione dei rischi potenziali per l’immagazzinamento e il trasferimento dei dati.

4) Database Manager

Salario annuale: $111,250-$186,500

I manager dei database identificano i problemi che si verificano nei database, intraprendono azioni correttive per rimediare a tali problemi e assistono nella progettazione e nell’implementazione fisica dell’hardware di immagazzinamento e nella manutenzione.

Questi professionisti lavorano a stretto contatto con gli sviluppatori di database e spesso forniscono indicazioni e formazione al personale di livello inferiore.

5) Business Intelligence Analyst

Salario annuale: $87,500-$185,500

Gli analisti di business intelligence trasformano i dati delle aziende in informazioni che i dirigenti possono usare per prendere decisioni migliori. Questi professionisti spesso rispondono alle richieste del management per informazioni specifiche, ma ci si aspetta anche che esaminino i dati in modo indipendente per trovare modelli e tendenze.

Gli analisti di business intelligence dovrebbero avere un forte background in strumenti analitici e di reporting, diversi anni di esperienza con le query di database e la scrittura di stored procedure, così come l’elaborazione analitica online (OLAP) e la tecnologia dei cubi di dati.

6) Data Scientist

Salario annuale: $105,750-$180,250

I data scientist progettano e costruiscono nuovi processi per la modellazione, il data mining e la produzione. Oltre a condurre studi sui dati ed esperimenti sui prodotti, questi professionisti hanno il compito di sviluppare prototipi, algoritmi, modelli predittivi e analisi personalizzate.

Di solito è richiesta un’esperienza lavorativa precedente in una posizione simile, e gli scienziati dei dati devono essere esperti in diverse tecniche di data mining, come il clustering, l’analisi di regressione e gli alberi decisionali.

7) Data Modeler

Salario annuale: $80,750-$170,000

Questi professionisti trasformano grandi volumi di dati in intuizioni, come le micro e macro tendenze, che sono raccolte in rapporti per le aziende. I modellatori di dati devono essere abili sia nella scienza dell’informazione che nell’analisi statistica e devono avere buone capacità di programmazione.

I modellatori di dati spesso scelgono di specializzarsi in una particolare area di business, il che rende più facile trovare tendenze di dati utili per i loro datori di lavoro.

8) Sviluppatore di database

Salario annuale: $101,250-$172,750

Gli sviluppatori di database sono responsabili dell’analisi degli attuali processi di database al fine di modernizzare, semplificare o eliminare la codifica inefficiente. Questi professionisti sono spesso incaricati di monitorare le prestazioni del database, sviluppare nuovi database e risolvere i problemi quando si presentano.

Gli sviluppatori di database lavorano a stretto contatto con altri membri del team di sviluppo. Spesso si richiede loro di avere una precedente esperienza nello sviluppo di database, nell’analisi dei dati e nei test unitari.

9) Amministratore di database

Salario annuale: $79,250-$160,500

Questi professionisti sono responsabili del monitoraggio e dell’ottimizzazione delle prestazioni del database per evitare effetti dannosi causati dall’accesso costante e dal traffico elevato. Si coordinano anche con i professionisti della sicurezza IT per garantire la sicurezza dei dati. Gli amministratori di database hanno tipicamente una precedente esperienza di lavoro in team di amministrazione di database.

10) Analista di dati

Salario annuale: $83,750-$142,500

Gli analisti di dati lavorano con grandi volumi di dati, trasformandoli in informazioni che le aziende possono sfruttare per prendere decisioni migliori. Lavorano in una varietà di settori, dalla sanità e la finanza alla vendita al dettaglio e la tecnologia.

Gli analisti di dati lavorano per migliorare i loro sistemi per rendere più facile la trasmissione di intuizioni future. L’obiettivo è quello di sviluppare metodi per analizzare grandi insiemi di dati che possono essere facilmente riprodotti e scalati.

Entrare nei Big Data

I Big Data sono un campo in rapida crescita con opportunità entusiasmanti per i professionisti di tutti i settori e di tutto il mondo. Con la domanda di professionisti qualificati di big data che continua a crescere, ora è un ottimo momento per entrare nel mercato del lavoro.

Se pensi che una carriera nei big data sia giusta per te, ci sono una serie di passi che puoi fare per prepararti e posizionarti per ottenere uno dei titoli ricercati di cui sopra. Forse la cosa più importante è considerare le competenze e l’esperienza di cui avrai bisogno per impressionare i futuri datori di lavoro.

La natura altamente tecnica delle competenze necessarie per le carriere nei big data spesso richiede una formazione avanzata e un’esperienza di apprendimento pratico. Cercare un’istruzione post-laurea nella tua area di studio può essere uno dei modi migliori per sviluppare queste competenze e dimostrare le tue conoscenze ai futuri datori di lavoro. Il Master of Professional Studies in Analytics di Northeastern, ad esempio, è progettato per dotare gli studenti di un forte set di abilità analitiche e tecniche, oltre a consentire loro di costruire relazioni con i leader del settore e i pari nel campo.

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Nota del redattore: questo post è stato originariamente scritto nel luglio 2017 e da allora è stato aggiornato per la precisione.