FAQs – Misure di Tendenza Centrale

Si prega di trovare qui sotto alcune domande comuni che vengono poste sulle misure di tendenza centrale, insieme alle loro risposte. Queste FAQ sono in aggiunta al nostro articolo sulle misure di tendenza centrale che si trova nella pagina precedente.

Qual è la migliore misura di tendenza centrale?

C’è spesso una “migliore” misura di tendenza centrale per quanto riguarda i dati che state analizzando, ma non esiste una “migliore” misura di tendenza centrale. Questo perché l’uso della mediana, della media o della modalità dipenderà dal tipo di dati che avete (vedi la nostra guida Tipi di variabili), come i dati nominali o continui; se i vostri dati hanno outlier e/o sono distorti; e cosa state cercando di mostrare dai vostri dati. Ulteriori considerazioni su quando usare ogni misura di tendenza centrale si trovano nella nostra guida alla pagina precedente.

In una distribuzione fortemente distorta, qual è il miglior indicatore di tendenza centrale?

Di solito è inappropriato usare la media in queste situazioni in cui i dati sono distorti. Normalmente si dovrebbe scegliere la mediana o la modalità, con la mediana solitamente preferita. Questo è discusso nella pagina precedente sotto il sottotitolo, “Quando non usare la media”.

Tutti i dati hanno una mediana, modalità e media?

Sì e no. Tutti i dati continui hanno una mediana, una modalità e una media. Tuttavia, in senso stretto, i dati ordinali hanno solo una mediana e una modalità, e i dati nominali hanno solo una modalità. Tuttavia, non è stato raggiunto un consenso tra gli statistici sul fatto che la media possa essere usata con i dati ordinali, e si può spesso vedere una media riportata per i dati Likert nella ricerca.

Quando è la media la migliore misura di tendenza centrale?

La media è solitamente la migliore misura di tendenza centrale da usare quando la distribuzione dei dati è continua e simmetrica, come quando i dati sono normalmente distribuiti. Tuttavia, tutto dipende da cosa stai cercando di mostrare dai tuoi dati.

Quando la modalità è la migliore misura di tendenza centrale?

La modalità è la meno usata delle misure di tendenza centrale e può essere usata solo quando si tratta di dati nominali. Per questo motivo, la modalità sarà la migliore misura di tendenza centrale (poiché è l’unica appropriata da usare) quando si tratta di dati nominali. La media e/o la mediana sono di solito preferite quando si ha a che fare con tutti gli altri tipi di dati, ma questo non significa che non siano mai usate con questi tipi di dati.

Quando la mediana è la migliore misura di tendenza centrale?

La mediana è di solito preferita ad altre misure di tendenza centrale quando il vostro set di dati è obliquo (cioè, forma una distribuzione obliqua) o avete a che fare con dati ordinali. Tuttavia, anche la modalità può essere appropriata in queste situazioni, ma non è così comunemente usata come la mediana.

Qual è la misura più appropriata della tendenza centrale quando i dati hanno outlier?

La mediana è solitamente preferita in queste situazioni perché il valore della media può essere distorto dagli outlier. Tuttavia, dipende da quanto sono influenti i valori anomali. Se non distorcono significativamente la media, l’uso della media come misura della tendenza centrale sarà di solito preferito.

In un insieme di dati distribuiti normalmente, qual è più grande: modalità, mediana o media?

Se l’insieme di dati è perfettamente normale, la media, la mediana e la media sono uguali tra loro (cioè, lo stesso valore).

Per qualsiasi serie di dati, quali misure di tendenza centrale hanno un solo valore?

La mediana e la media possono avere un solo valore per una data serie di dati. La modalità può avere più di un valore (vedere la sezione Modalità nella pagina precedente).

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