BIT DEPTH TUTORIAL
Il Gennaio 20, 2022 da adminLa profondità di bit quantifica quanti colori unici sono disponibili nella tavolozza dei colori di un’immagine in termini di numero di 0 e 1, o “bit”, che sono usati per specificare ogni colore. Questo non significa che l’immagine usa necessariamente tutti questi colori, ma che può invece specificare i colori con quel livello di precisione. Per un’immagine in scala di grigi, la profondità di bit quantifica quante sfumature uniche sono disponibili. Le immagini con profondità di bit più alta possono codificare più sfumature o colori poiché ci sono più combinazioni di 0 e 1 disponibili.
TERMINOLOGIA
Ogni pixel di colore in un’immagine digitale è creato attraverso qualche combinazione dei tre colori primari: rosso, verde e blu. Ogni colore primario è spesso chiamato “canale di colore” e può avere qualsiasi gamma di valori di intensità specificati dalla sua profondità di bit. La profondità di bit per ogni colore primario è chiamata “bit per canale”. Il “bit per pixel” (bpp) si riferisce alla somma dei bit in tutti e tre i canali di colore e rappresenta i colori totali disponibili in ogni pixel. La confusione sorge spesso con le immagini a colori perché può non essere chiaro se un numero pubblicato si riferisce ai bit per pixel o ai bit per canale. L’uso di “bpp” come suffisso aiuta a distinguere questi due termini.
ESEMPIO
La maggior parte delle immagini a colori da fotocamere digitali hanno 8 bit per canale e quindi possono usare un totale di otto 0 e 1. Questo permette 28 o 256 combinazioni diverse, che si traducono in 256 valori di intensità diversi per ogni colore primario. Quando tutti e tre i colori primari sono combinati in ogni pixel, questo permette ben 28*3 o 16.777.216 colori diversi, o “true color”. Questo è indicato come 24 bit per pixel poiché ogni pixel è composto da tre canali di colore a 8 bit. Il numero di colori disponibili per qualsiasi immagine a X bit è solo 2X se X si riferisce ai bit per pixel e 23X se X si riferisce ai bit per canale.
COMPARISON
La seguente tabella illustra diversi tipi di immagini in termini di bit (profondità di bit), colori totali disponibili e nomi comuni.
Bit per pixel | Numero di colori disponibili | Nome/i comune/i |
---|---|---|
1 | 2 | Monochrome |
2 | 4 | CGA |
4 | 16 | EGA |
8 | 256 | VGA |
16 | 65536 | XGA, High Color |
24 | 16777216 | SVGA, True Color |
32 | 16777216 + Trasparenza | |
48 | 281 Trilioni |
Visualizzazione della profondità dei bit
Muovendo il mouse su una qualsiasi delle etichette qui sotto, l’immagine sarà ri-visualizzata usando la quantità di colori scelta. La differenza tra 24 bpp e 16 bpp è sottile, ma sarà chiaramente visibile se hai il tuo display impostato su true color o superiore (24 o 32 bpp).
24 bpp | 16 bpp | 12 bpp | 10 bpp | 8 bpp |
Suggerimenti utili
- L’occhio umano può distinguere solo circa 10 milioni di colori diversi, quindi salvare un’immagine con più di 24 bpp è eccessivo se l’unico scopo è la visualizzazione. D’altra parte, le immagini con più di 24 bpp sono ancora abbastanza utili poiché reggono meglio in post-processing (vedi “Tutorial sulla posterizzazione”).
- Le gradazioni di colore nelle immagini con meno di 8 bit per canale di colore possono essere viste chiaramente nell’istogramma dell’immagine.
- Le impostazioni di profondità di bit disponibili dipendono dal tipo di file. I file JPEG e TIFF standard possono usare solo 8 bit e 16 bit per canale, rispettivamente.
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