5 caratteristiche della qualità dei dati
Il Ottobre 2, 2021 da adminLa qualità dei dati è fondamentale – valuta se le informazioni possono servire al loro scopo in un particolare contesto (come l’analisi dei dati, per esempio). Quindi, come si determina la qualità di un dato insieme di informazioni? Ci sono caratteristiche di qualità dei dati di cui dovreste essere consapevoli.
Ci sono cinque caratteristiche che troverete nella qualità dei dati: accuratezza, completezza, affidabilità, rilevanza e tempestività – continuate a leggere per saperne di più.
- Accuratezza
- Completezza
- Affidabilità
- Rilevanza
- Tempestività
| Caratteristica | Come si misura |
|---|---|
| Accuratezza | L’informazione è corretta in ogni dettaglio? |
| Completezza | Quanto è completa l’informazione? |
| Affidabilità | L’informazione contraddice altre risorse affidabili? |
| Rilevanza | Hai davvero bisogno di queste informazioni? |
| Tempestività | Quanto sono aggiornate le informazioni? Può essere usata per rapporti in tempo reale? |
Precisione
Come dice il nome, questa caratteristica di qualità dei dati significa che le informazioni sono corrette. Per determinare se i dati sono accurati o meno, chiedetevi se le informazioni riflettono una situazione reale. Per esempio, nel regno dei servizi finanziari, un cliente ha davvero 1 milione di dollari sul suo conto bancario?
L’accuratezza è una caratteristica cruciale della qualità dei dati perché informazioni imprecise possono causare problemi significativi con gravi conseguenze. Useremo l’esempio precedente – se c’è un errore nel conto bancario di un cliente, potrebbe essere perché qualcuno vi ha avuto accesso a sua insaputa.
Completezza
La “completezza” si riferisce a quanto sono complete le informazioni. Quando guardi alla completezza dei dati, pensa se tutti i dati di cui hai bisogno sono disponibili; potresti aver bisogno del nome e del cognome di un cliente, ma l’iniziale di mezzo potrebbe essere opzionale.
Perché la completezza è importante come caratteristica di qualità dei dati? Se le informazioni sono incomplete, potrebbero essere inutilizzabili. Diciamo che stai inviando un mailing. Avete bisogno del cognome di un cliente per assicurarvi che la posta vada all’indirizzo giusto – senza di esso, i dati sono incompleti.
Affidabilità
Nel regno delle caratteristiche di qualità dei dati, l’affidabilità significa che un pezzo di informazione non contraddice un altro pezzo di informazione in una fonte o sistema differente. Useremo un esempio dal campo dell’assistenza sanitaria; se la data di nascita di un paziente è il 1° gennaio 1970 in un sistema, ma è il 13 giugno 1973 in un altro, l’informazione non è affidabile.
L’affidabilità è una caratteristica vitale della qualità dei dati. Quando le informazioni si contraddicono, non ci si può fidare dei dati. Potreste fare un errore che potrebbe costare alla vostra azienda denaro e danni alla reputazione.
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Rilevanza
Quando stai guardando le caratteristiche della qualità dei dati, la rilevanza entra in gioco perché ci deve essere una buona ragione sul perché stai raccogliendo queste informazioni. Dovete considerare se avete davvero bisogno di queste informazioni o se le state raccogliendo solo per il gusto di farlo.
Perché la rilevanza è importante come caratteristica di qualità dei dati? Se state raccogliendo informazioni irrilevanti, state perdendo tempo e denaro. Le vostre analisi non avranno lo stesso valore.
Tempestività
La tempestività, come dice il nome, si riferisce a quanto sono aggiornate le informazioni. Se è stata raccolta nell’ultima ora, allora è tempestiva – a meno che non siano arrivate nuove informazioni che rendono inutili le precedenti.
La tempestività delle informazioni è una caratteristica importante della qualità dei dati, perché le informazioni che non sono tempestive possono portare le persone a prendere decisioni sbagliate. A sua volta, questo costa alle organizzazioni tempo, denaro e danni alla reputazione.
“La tempestività è un’importante caratteristica della qualità dei dati – le informazioni non aggiornate costano alle aziende tempo e denaro”
Nell’attuale ambiente di business, le caratteristiche della qualità dei dati assicurano che si ottenga il massimo dalle informazioni. Quando le vostre informazioni non soddisfano questi standard, non hanno valore. Scopri di più nel nostro eBook: 4 modi per misurare la qualità dei dati
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