Incidência (epidemiologia)

Incidência não deve ser confundida com prevalência, que é a proporção de casos na população em um determinado momento e não a taxa de ocorrência de novos casos. Assim, a incidência transmite informações sobre o risco de contrair a doença, enquanto que a prevalência indica o quanto a doença está disseminada. A prevalência é a proporção do número total de casos para o total da população e é mais uma medida do peso da doença na sociedade, sem considerar o tempo em risco ou quando os sujeitos podem ter sido expostos a um possível fator de risco. A prevalência também pode ser medida em relação a um subgrupo específico de uma população (ver: dados do denominador). A incidência é geralmente mais útil do que a prevalência para compreender a etiologia da doença: por exemplo, se a taxa de incidência de uma doença numa população aumenta, então existe um factor de risco que promove a incidência.

Por exemplo, considere uma doença que leva muito tempo a curar e que foi generalizada em 2002, mas que se dissipou em 2003. Esta doença terá alta incidência e alta prevalência em 2002, mas em 2003 terá uma baixa incidência, mas continuará a ter uma alta prevalência (porque leva muito tempo para curar, portanto a fração de indivíduos que são afetados permanece alta). Em contraste, uma doença de curta duração pode ter uma baixa prevalência e uma alta incidência. Quando a incidência é aproximadamente constante para a duração da doença, a prevalência é aproximadamente o produto da incidência da doença e da duração média da doença, portanto prevalência = incidência × duração. A importância desta equação está na relação entre prevalência e incidência; por exemplo, quando a incidência aumenta, então a prevalência também deve aumentar. Note que esta relação não se mantém para a prevalência e incidência específicas da idade, onde a relação se torna mais complicada.

ExemploEditar

Considerar o exemplo seguinte. Digamos que você está olhando para uma população de amostra de 225 pessoas, e quer determinar a taxa de incidência de desenvolvimento do HIV em um período de 10 anos:

• No início do estudo (t=0) você encontra 25 casos de HIV existentes. Essas pessoas não são contadas porque não podem desenvolver HIV uma segunda vez.
• Um acompanhamento aos 5 anos (t=5 anos) encontra 20 novos casos de HIV.
• Um segundo acompanhamento ao final do estudo (t=10 anos) encontra 30 novos casos.

Se você fosse medir a prevalência você simplesmente pegaria o número total de casos (25 + 20 + 30 = 75) e dividiria pela sua população de amostra (225). Assim, a prevalência seria 75/225 = 0,33 ou 33% (até o final do estudo). Isto diz-lhe como o HIV está disseminado na sua população de amostra, mas pouco sobre o risco real de desenvolver o HIV para qualquer pessoa durante um ano próximo.

Para medir a incidência você deve levar em conta quantos anos cada pessoa contribuiu para o estudo, e quando eles desenvolveram o HIV. Quando não se sabe exatamente quando uma pessoa desenvolve a doença em questão, os epidemiologistas freqüentemente usam o método atuarial, e assumem que ele foi desenvolvido em um ponto intermediário entre os acompanhamentos. Neste cálculo:

• Em 5 anos você encontrou 20 novos casos, então você assume que eles desenvolveram o HIV aos 2,5 anos, contribuindo assim (20 * 2,5) = 50 anos-pessoa de vida livre da doença.
• Em 10 anos você encontrou 30 novos casos. Estas pessoas não tinham HIV aos 5 anos, mas sim aos 10, então você supõe que elas foram infectadas aos 7,5 anos, contribuindo assim (30 * 7,5) = 225 anos-pessoa de vida livre de doenças. Isso é um total de (225 + 50) = 275 anos-pessoa até agora.
• Você também quer responder pelas 150 pessoas que nunca tiveram ou desenvolveram o HIV durante o período de 10 anos, (150 * 10) contribuindo com 1500 anos-pessoa de vida livre de doenças.

Isso é um total de (1500 + 275) = 1775 anos-pessoa de vida. Agora pegue os 50 novos casos de HIV, e divida por 1775 para obter 0,028, ou 28 casos de HIV por 1000 habitantes, por ano. Em outras palavras, se você seguisse 1000 pessoas durante um ano, você veria 28 novos casos de HIV. Esta é uma medida de risco muito mais precisa do que a prevalência.