The Top 10 Highest-Paying Big Data Careers

A nagy adatok átalakítják a vállalkozásokat, és a globális gazdaságban a növekedés motorja.

Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala (BLS) előrejelzése szerint az adatokkal kapcsolatos foglalkozások 2028-ig 12 százalékkal fognak növekedni, ami több mint 546 200 új munkahelyet teremt ugyanebben az időszakban. A vezető vállalatoknak egyre nagyobb szükségük van képzett szakemberekre, hogy betöltsék ezeket a feltörekvő szerepköröket. Az ilyen speciális készségekkel rendelkező szakembereket azonban nehéz megtalálni, ami azt jelenti, hogy az adatokkal kapcsolatos állások meglehetősen jól fizetnek a megfelelő szakértelemmel rendelkezőknek.

A big data karrierek fizetése ugyanolyan gyorsan nő, mint a képzett szakemberek iránti kereslet. A Robert Half Technology (RHT) informatikai álláshirdetési oldalának kutatása szerint sok ilyen álláshelyen jóval a hat számjegyű és a piaci bérek feletti kompenzációról számolnak be, hogy versenyben maradjanak a tehetségháborúban.

Az ilyen állások többségéhez tapasztalattal és felsőfokú végzettséggel rendelkező jelöltekre egyaránt szükség van. Egy gyorsan növekvő területen ezt nem könnyű megtalálni. Az összes adattudományi és analitikai álláshirdetés 81 százaléka legalább három év korábbi munkatapasztalattal rendelkező munkavállalókat keres, és sok ilyen munkakör – különösen a legjobban fizető – megfelelő mesterfokozatot igényel.

De mely big data karrierek fizetnek a legjobban? Íme egy áttekintés a legkeresettebb pozíciókról, és arról, hogy mit kell tudnod ahhoz, hogy megkaphasd őket.

Töltsd le az ingyenes útmutatót az analitikába való betöréshez

Egy útmutató arról, hogy mit kell tudnod, az iparág legnépszerűbb pozícióitól kezdve a manapság keresett adatismeretekig.

LETÖLTÉS MOST

Top 10 Big Data karrier

1) Big Data Engineer

Éves fizetéstartomány:

A big data mérnökök abban hasonlítanak az adatelemzőkhöz, hogy nagy mennyiségű adatot alakítanak át olyan meglátásokká, amelyeket a szervezetek okosabb üzleti döntések meghozatalára használhatnak, de az is a feladatuk, hogy lekérdezzék, értelmezzék, elemezzék és jelentéseket készítsenek az üzleti adatokról – amelyeket jellemzően különböző forrásokból kell összegyűjteniük.

Ezek a szakemberek gyakran felelősek a vállalat szoftver- és hardverarchitektúrájának kialakításáért és karbantartásáért is, beleértve a felhasználóknak az adatokkal való munkához szükséges rendszereket és folyamatokat.

2) Adatarchitekt

Éves fizetési tartomány: 119 750 $ – 193 500 $

Ezek a szakemberek feladata a komplex adatkeretek szerkezetének megtervezése, valamint ezen adatbázisok felépítése és karbantartása. Az adatarchitektek stratégiákat dolgoznak ki a vállalati adatmodell egyes témaköreire, és kommunikálják a terveket, az állapotot és a problémákat a vállalatuk vezetői felé.

3) Adattárház-menedzser

Éves fizetési tartomány: $80,000-$160,250

Az adattárház-menedzserek felelősek az adatok tárolásáért és elemzéséért a létesítményekben. Ezek a szakemberek teljesítmény- és használati mérőszámokat használnak az adatok értékelésére, az adatterhelés elemzésére és a munkakörök használatának nyomon követésére. Felelősek lehetnek az adattárolással és -átvitellel kapcsolatos potenciális kockázatok azonosításáért és mérsékléséért.

4) Adatbázis-menedzser

Éves fizetési tartomány: $111,250-$186,500

Az adatbázis-menedzserek azonosítják az adatbázisokban felmerülő problémákat, korrekciós intézkedéseket hoznak e problémák orvoslására, és segítséget nyújtanak a tárolási hardver és a karbantartás tervezésében és fizikai megvalósításában.

Ezek a szakemberek szorosan együttműködnek az adatbázis-fejlesztőkkel, és gyakran nyújtanak útmutatást és képzést az alacsonyabb szintű munkatársaknak.

5) Üzleti intelligenciaelemző

Éves fizetési tartomány: $87,500-$185,500

Az üzleti intelligenciaelemzők a vállalatok adatait olyan meglátásokká alakítják, amelyeket a vezetők a jobb üzleti döntések meghozatalához használhatnak. Ezek a szakemberek gyakran válaszolnak a vezetőség konkrét információk iránti kéréseire, de az is elvárás lehet, hogy önállóan vizsgálják meg az adatokat, hogy mintákat és trendeket találjanak.

Az üzleti intelligenciaelemzőknek komoly háttérrel kell rendelkezniük az analitikai és jelentési eszközökben, több éves tapasztalattal az adatbázis-lekérdezések és tárolt eljárások írásában, valamint online analitikus feldolgozási (OLAP) és adatkocka-technológiai ismeretekkel.

6) Adattudós

Éves fizetési tartomány: 105 750 $ – 180 250 $

Az adattudósok új folyamatokat terveznek és építenek fel a modellezéshez, adatbányászathoz és termeléshez. Az adattanulmányok és termékkísérletek elvégzése mellett ezeknek a szakembereknek feladata a prototípusok, algoritmusok, előrejelző modellek és egyedi elemzések fejlesztése.

A korábbi, hasonló pozícióban szerzett munkatapasztalat általában szükséges, és az adattudósoknak jártasnak kell lenniük a különböző adatbányászati technikákban, mint például a klaszterezés, regresszióelemzés és döntési fák.

7) Adatmodellező

Éves fizetéstartomány: $80,750-$170,000

Ezek a szakemberek nagy mennyiségű adatot alakítanak át meglátásokká, például mikro- és makrotrendekké, amelyeket jelentésekbe gyűjtenek a vállalkozások számára. Az adatmodellezőknek jártasnak kell lenniük mind az informatikában, mind a statisztikai elemzésben, és jártasnak kell lenniük a programozásban.

Az adatmodellezők gyakran úgy döntenek, hogy egy adott üzleti területre specializálódnak, ami megkönnyíti a munkáltatóik számára hasznos adattrendek megtalálását.

8) Adatbázis-fejlesztő

Éves fizetési tartomány: $101,250-$172,750

Az adatbázis-fejlesztők feladata a jelenlegi adatbázis-folyamatok elemzése annak érdekében, hogy modernizálják, racionalizálják vagy megszüntessék a nem hatékony kódolást. E szakemberek feladata gyakran az adatbázisok teljesítményének figyelemmel kísérése, új adatbázisok fejlesztése és a felmerülő problémák elhárítása.

Az adatbázis-fejlesztők szorosan együttműködnek a fejlesztői csapat többi tagjával. Gyakran megkövetelik tőlük az adatbázis-fejlesztésben, adatelemzésben és egységtesztelésben való előzetes tapasztalatot.

9) Adatbázis-adminisztrátor

Éves fizetéstartomány: $79,250-$160,500

Ezek a szakemberek felelősek az adatbázis teljesítményének felügyeletéért és optimalizálásáért, hogy elkerüljék az állandó hozzáférés és a nagy forgalom okozta káros hatásokat. Emellett koordinálnak az informatikai biztonsági szakemberekkel az adatbiztonság biztosítása érdekében. Az adatbázis-adminisztrátorok általában rendelkeznek korábbi tapasztalattal az adatbázis-adminisztrációs csapatokban való munkavégzésben.

10) Adatelemző

Éves fizetési tartomány: $83,750-$142,500

Az adatelemzők nagy mennyiségű adatokkal dolgoznak, és azokat olyan meglátásokká alakítják, amelyeket a vállalkozások felhasználhatnak a jobb döntések meghozatalához. Számos iparágban dolgoznak – az egészségügytől a pénzügyeken át a kiskereskedelemig és a technológiáig.

Az adatelemzők saját rendszereik fejlesztésén dolgoznak, hogy megkönnyítsék a jövőbeli meglátások továbbítását. A cél olyan módszerek kidolgozása a nagy adathalmazok elemzésére, amelyek könnyen reprodukálhatók és skálázhatók.

Breaking Into Big Data

A big data egy gyorsan növekvő terület, amely izgalmas lehetőségeket kínál a szakemberek számára minden iparágban és világszerte. Mivel a képzett big data szakemberek iránti kereslet folyamatosan növekszik, most van itt az ideje, hogy belépjen a munkaerőpiacra.

Ha úgy gondolja, hogy a big data területén való karrier megfelelő az Ön számára, számos lépést tehet a felkészülés és a pozícionálás érdekében, hogy a fenti keresett címek egyikét megszerezze. Talán a legfontosabb, hogy átgondolja, milyen készségekre és tapasztalatokra lesz szüksége ahhoz, hogy lenyűgözze a jövőbeli munkáltatókat.

A big data karrierhez szükséges készségek erősen technikai jellege gyakran felsőfokú képzést és gyakorlati tanulási tapasztalatot igényel. A szakterületen folytatott felsőfokú képzésre való törekvés lehet az egyik legjobb módja annak, hogy kifejlessze ezt a szakértelmet, és bizonyítsa tudását a jövőbeli munkáltatóknak. A Northeastern Master of Professional Studies in Analytics programját például úgy tervezték, hogy a hallgatókat erős analitikai és technikai készségekkel ruházza fel, valamint lehetővé teszi számukra, hogy kapcsolatokat építsenek ki az iparág vezetőivel és a területen dolgozó társaikkal.

Töltse le az alábbi ingyenes útmutatót, hogy megtudja, hogyan tud betörni az analitika gyors ütemű és izgalmas területére.

Szerkesztői megjegyzés: Ez a bejegyzés eredetileg 2017 júliusában íródott, azóta a pontosság érdekében frissítettük.