Szezonalitás
On január 21, 2022 by adminMi a szezonalitás?
A szezonalitás egy idősor olyan jellemzője, amelyben az adatokban naptári évenként ismétlődő, rendszeres és kiszámítható változások következnek be. Minden olyan kiszámítható ingadozást vagy mintázatot, amely egy éves időszakon belül ismétlődik vagy ismétlődik, szezonálisnak nevezünk.
A szezonális hatások különböznek a ciklikus hatásoktól, mivel a szezonális ciklusok egy naptári éven belül figyelhetők meg, míg a ciklikus hatások, mint például az alacsony munkanélküliségi ráta miatti megnövekedett eladások, egy naptári évnél rövidebb vagy hosszabb időszakokra terjedhetnek ki.
Főbb tanulságok
- A szezonalitás olyan kiszámítható változásokra utal, amelyek az évszakok – beleértve a naptári vagy kereskedelmi szezonokat is – alapján egy egyéves időszak alatt egy üzletben vagy gazdaságban bekövetkeznek.
- A szezonalitás felhasználható a részvények és a gazdasági trendek elemzéséhez.
- A vállalatok a szezonalitást felhasználhatják bizonyos üzleti döntések, például a készletek és a munkaerő-felvétel meghatározásához.
- A szezonalitás egyik példája a kiskereskedelmi forgalom, amely jellemzően a naptári év negyedik negyedévében magasabb költekezést mutat.
A szezonalitás megértése
A szezonalitás bizonyos üzleti területek és ciklusok időszakos ingadozásaira utal, amelyek egy adott évszak alapján rendszeresen előfordulnak. A szezon utalhat egy naptári évszakra, mint például a nyár vagy a tél, vagy utalhat egy kereskedelmi szezonra, mint például az ünnepi szezon.
Az üzleti tevékenységük szezonalitását megértő vállalatok előre jelezhetik és időzíthetik a készleteket, a munkaerő-felvételt és más döntéseket úgy, hogy azok egybeessenek a kapcsolódó tevékenységek várható szezonalitásával, ezáltal csökkentve a költségeket és növelve a bevételt.
A részvények fundamentális szempontú elemzésekor fontos figyelembe venni a szezonalitás hatásait, mivel az nagy hatással lehet a befektető nyereségére és portfóliójára. Egy olyan vállalkozás, amely bizonyos szezonokban magasabb eladásokat tapasztal, úgy tűnhet, hogy a csúcsszezonokban jelentős nyereséget, a csúcsszezonon kívüli időszakokban pedig jelentős veszteségeket könyvelhet el. Ha ezt nem veszik figyelembe, a befektető az adott tevékenység alapján dönthet az értékpapírok megvásárlása vagy eladása mellett anélkül, hogy figyelembe venné a szezonális változást, amely később a vállalat szezonális üzleti ciklusának részeként következik be.
A szezonalitást bizonyos gazdasági adatok nyomon követésekor is fontos figyelembe venni. A gazdasági növekedést különböző szezonális tényezők befolyásolhatják, beleértve az időjárást és az ünnepeket. A közgazdászok jobb képet kaphatnak arról, hogyan mozog egy gazdaság, ha elemzéseiket e tényezők alapján igazítják ki. Például az amerikai bruttó hazai termék (GDP) nagyjából kétharmadát a fogyasztói kiadások teszik ki – ami egy szezonális mérőszám. Minél többet költenek a fogyasztók, annál jobban növekszik a gazdaság.
Mivel fordítva, ha visszafogják a pénztárcájukat, a gazdaság zsugorodik. Ha ezt a szezonalitást nem vennék figyelembe, a közgazdászoknak nem lenne világos képük arról, hogy a gazdaság valójában hogyan mozog.
A szezonalitás az úgynevezett szezonális iparágakat is érinti, amelyek jellemzően a naptári év kis, kiszámítható részeiben keresik a legtöbb pénzt.
Példák a szezonalitásra
A szezonalitás számos különböző esetben megfigyelhető, mivel az évszakok rendszeres átmenetére vonatkozik.
Ha például olyan éghajlaton élünk, ahol hideg tél és meleg nyár van, a fűtési költségek valószínűleg télen emelkednek, nyáron pedig csökkennek. Arra számít, hogy fűtési költségeinek szezonalitása minden évben ésszerűen ugyanabban az időben ismétlődik.
Hasonlóképpen, egy olyan vállalat, amely naptejet és barnítószereket árul az Egyesült Államokon belül, azt látja, hogy az eladások nyáron megugranak, mivel megnő a kereslet a termékei iránt. Másrészt a vállalat télen valószínűleg jelentős visszaesést tapasztal.
A szezonalitás által érintett másik terület a kiskereskedelmi értékesítés. A kiskereskedelmi eladások a fogyasztói kiadásokat és a keresletet mérik, és az Egyesült Államok népszámlálási hivatala minden hónapban jelenti őket. Az adatok az év bizonyos időszakaiban ingadoznak, elsősorban az ünnepi vásárlási szezonban. Ez az időszak az év negyedik negyedévére esik – október és december között. Sok kiskereskedőnél szezonális a kiskereskedelmi forgalom, az ünnepi szezonban nagy megugrást tapasztalnak a fogyasztói kiadásokban.
Különleges megfontolások
Szezonalitás és kölcsönzött munkavállalók
A nagy kiskereskedők, köztük az elektronikus kiskereskedelem óriása, az ünnepi szezonhoz kapcsolódó nagyobb fogyasztói keresletre reagálva kölcsönzött munkavállalókat alkalmazhatnak. A vállalat közölte, hogy 2018-ban mintegy 100 000 alkalmazottat vesz fel, hogy ellensúlyozza az üzletekben várható megnövekedett aktivitást.
Míg a Target kiskereskedelmi vállalat közölte, hogy 120 000 alkalmazottat vesz fel ugyanerre az ünnepi időszakra. A legtöbb kiskereskedőhöz hasonlóan ezeket a döntéseket is úgy hozták meg, hogy megvizsgálták a korábbi ünnepi szezonok forgalmi mintáit, és ezen információk alapján megjósolták, hogy mi várható a következő szezonban. A szezon végeztével sok ideiglenes alkalmazottra már nincs szükség a szezon utáni forgalmi várakozások alapján.
Az adatok szezonalitáshoz igazítása
Az évszakok sok adatot befolyásolnak, és a szezonalitáshoz igazítás azt jelenti, hogy pontosabb relatív összehasonlításokat lehet tenni a különböző időszakok között. Az adatok szezonalitáshoz való igazítása kiegyenlíti a statisztikák időszakos ingadozásait vagy a kereslet és kínálat mozgásait, amelyek az évszakok változásához kapcsolódnak. A szezonálisan kiigazított éves árfolyam (SAAR) nevű eszközzel az adatok szezonális eltérései eltávolíthatók.
A lakások például nyáron általában gyorsabban és magasabb áron kelnek el, mint télen. Ennek eredményeként, ha valaki a nyári ingatlaneladási árakat az előző évi medián árakhoz hasonlítja, azt a hamis benyomást keltheti, hogy az árak emelkednek. Ha azonban az évszak alapján kiigazítja a kiindulási adatokat, akkor láthatja, hogy valóban emelkednek-e az értékek, vagy csak a meleg időjárás miatt emelkednek pillanatnyilag.
Vélemény, hozzászólás?