Skip to content

Archives

  • 2022 január
  • 2021 december
  • 2021 november
  • 2021 október
  • 2021 szeptember

Categories

  • Nincs kategória
Trend RepositoryArticles and guides
Articles

SQL UNION

On november 16, 2021 by admin

Itt kezdjük? Ez a lecke az SQL használata az adatelemzéshez című, teljes terjedelmű oktatóanyag része. Nézze meg az elejét.

Ebben a leckében a következőket tárgyaljuk:

  • Az SQL UNION operátor
  • gyakorlati feladatok
  • Az SQL UNION operátor
  • Élesítse SQL-ismereteit
  • Gyakorlati feladat
  • Gyakorlati feladat

Az SQL UNION operátor

Az SQL egyesítésekkel két adathalmazt kombinálhatunk egymás mellett, de UNION lehetővé teszi, hogy az egyik adathalmazt a másikra rakjuk. Másképpen fogalmazva, a UNION lehetővé teszi, hogy két külön SELECT utasítást írjunk, és az egyik utasítás eredményei ugyanabban a táblázatban jelenjenek meg, mint a másik utasítás eredményei.

Próbáljuk ki a Crunchbase befektetési adataival, amelyeket a lecke céljaira két táblára osztottunk. A következő lekérdezés megjeleníti a lekérdezés első részének összes eredményét, majd a második rész összes eredményét ugyanabban a táblázatban:

SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part1 UNION SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part2

Megjegyezzük, hogy a UNION csak a megkülönböztetett értékeket csatolja. Pontosabban, amikor a UNION-t használja, az adatkészletet csatolja, és a csatolt táblázat minden olyan sora, amely pontosan megegyezik az első táblázat soraival, törlődik. Ha a második tábla összes értékét szeretné csatolni, használja a UNION ALL értéket. A UNION ALL-t valószínűleg sokkal gyakrabban fogja használni, mint a UNION-t. Ebben a konkrét esetben nincsenek duplikált sorok, így a UNION ALL ugyanazokat az eredményeket fogja eredményezni:

SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part1 UNION ALL SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part2

A SQL-nek szigorú szabályai vannak az adatok csatolására:

  1. Mindkét táblának ugyanannyi oszloppal kell rendelkeznie
  2. Az oszlopoknak ugyanazokkal az adattípusokkal kell rendelkezniük, ugyanabban a sorrendben, mint az első táblában

Míg az oszlopneveknek nem feltétlenül kell azonosnak lenniük, jellemzően így van. Ennek az az oka, hogy a legtöbb esetben, amikor a UNION-t használni szeretné, ugyanazon adatállomány különböző részeinek összefűzéséről van szó (mint itt is).

Mivel két külön SELECT utasítást ír, a csatolás előtt eltérően kezelheti őket. Például különbözőképpen szűrheti őket különböző WHERE záradékok használatával.

Élesítse SQL-ismereteit

Gyakorlati feladat

Írjon lekérdezést, amely a fenti két crunchbase_investments adathalmazt (a duplikált értékeket is beleértve) különbözőképpen csatolja egymáshoz. Szűrje az első adathalmazt csak a “T” betűvel kezdődő nevű vállalatokra, a másodikat pedig az “M” betűvel kezdődő nevű vállalatokra (mindkettő nem nagy- és kisbetű-érzékeny). Csak a company_permalink, company_name és investor_name oszlopokat tartalmazza.

Próbálja ki Lásd a választ

Kicsit nagyobb kihívás:

Gyakorlati feladat

Írjon lekérdezést, amely 3 oszlopot mutat. Az első jelzi, hogy melyik adatkészletből (1. vagy 2. rész) származik az adat, a második a cég státuszát mutatja, a harmadik pedig a befektetők számát.
Tipp: a tutorial.crunchbase_companies táblát és a befektetések táblákat is fel kell használnia. És csoportosítani kell a státusz és az adatkészlet szerint.

Próbálja ki Lásd a választ

Vélemény, hozzászólás? Kilépés a válaszból

Az e-mail-címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

Archívum

  • 2022 január
  • 2021 december
  • 2021 november
  • 2021 október
  • 2021 szeptember

Meta

  • Bejelentkezés
  • Bejegyzések hírcsatorna
  • Hozzászólások hírcsatorna
  • WordPress Magyarország
  • DeutschDeutsch
  • NederlandsNederlands
  • SvenskaSvenska
  • DanskDansk
  • EspañolEspañol
  • FrançaisFrançais
  • PortuguêsPortuguês
  • ItalianoItaliano
  • RomânăRomână
  • PolskiPolski
  • ČeštinaČeština
  • MagyarMagyar
  • SuomiSuomi
  • 日本語日本語

Copyright Trend Repository 2022 | Theme by ThemeinProgress | Proudly powered by WordPress