MongoDB vs SQL server

Különbségek a MongoDB és az SQL Server között

Alapvetően kétféle adatbázis létezik: SQL és NoSQL. Az SQL adatbázisra példa a MySQL, a NoSQL-re pedig a MongoDB. A MongoDB az adatokat JSON-szerű dokumentumokban tárolja, amelyek szerkezetükben változhatnak, dinamikus, rugalmas sémát kínálva. A MongoDB-t szintén magas rendelkezésre állásra és skálázhatóságra tervezték az automatikus megosztással (auto-sharding). Az SQL Server egy adatbázis-kezelő és elemző rendszer e-kereskedelmi és adattárházi megoldásokhoz. A MongoDB egyike a számos adatbázisnak, amelyek a NoSQL adatbázisok alá emelkednek, amelyeket nagy mennyiségű adatok tárolására használnak. A táblázatsorok használata helyett, mint a relációs adatbázis, a MongoDB a gyűjtemények és dokumentumok architektúráján alapul. A MongoDB-ben a soroknak (vagy dokumentumoknak, ahogy a MongoDB-ben nevezik) nem kell előzetesen meghatározott sémával rendelkezniük. Ehelyett a mezők menet közben is létrehozhatók. A MongoDB-ben elérhető adatmodell lehetővé teszi a hierarchikus kapcsolatok ábrázolását, a tömbök és más összetettebb struktúrák egyszerűbb tárolását.

A MongoDB története

• A MongoDB-t az Inc. fejlesztette, és a GNU Affero General Public License és az Apache License alapján adták ki.
• A 10gen szoftver szervezet a MongoDB fejlesztését egy tervezett platform mint szolgáltatás termék komponenseként kezdte el.
• A vállalat 2009-ben a nyílt forráskódú fejlesztési modellt választotta, és 2013-ban lett belőle MongoDB.Inc.

MongoDB

“A MongoDB egy nyílt forráskódú, cross-platform, C++ nyelven írt NoSQL dokumentum adatbázis, amely nagy teljesítményt, magas rendelkezésre állást és nagy skálázhatóságot biztosít.”

Mondjuk meg, mit jelentenek az egyes kifejezések ebben a definícióban

• Nagy teljesítmény-ez azt jelenti, hogy gyorsabb olvasási és írási szkennelést biztosít.
• Nagyfokú rendelkezésre állás-Még több replikált szervert használnak, hogy késedelem nélkül biztosítsák az adatok nagyfokú rendelkezésre állását
• Skálázhatóság-Automatikus SHARDING elosztja a gyűjtési adatokat a gépek között, és végül a konzisztens olvasási szkennelés szétosztható a replikált szervereken.

Miért a NoSQL adatbázis?

Ez egyfajta NoSQL adatbázis Document Stored Database.

A MongoDB elkerüli a hagyományos táblázat alapú relációs adatbázis-struktúrát a JSON-szerű, dinamikus sémákkal rendelkező dokumentumok javára, így az adatok integrálása bizonyos típusú alkalmazásokba egyszerűbbé és gyorsabbá válik.

A MongoDB jellemzői

A MongoDB-nek alapvetően három fő fontos jellemzője van, ami egyedivé teszi

• Flexibilitás
• Skálázhatóság
• Teljesítmény

1. Rugalmasság- A MongoDB-ben bármilyen típusú adat érvényesíthető. Az adatok a MongoDB-ben rugalmas sémával rendelkeznek. A gyűjtemények nem kényszerítik ki a dokumentumszerkezetet. Ez a rugalmasság olyan adatmodellezési lehetőségeket biztosít, amelyek dinamikusan illeszkednek az alkalmazáshoz és annak teljesítménykövetelményeihez (pdf, hang, videó). Ezért képes dinamikusan módosítani a sémát állásidő nélkül.
2. Skálázhatóság- Az IT azt jelenti, hogy képesnek kell lennie az adatnövekedés fogyasztásának kielégítésére. Ez úgy határozható meg, mint a “rendszerek azon képessége, hogy növekvő mennyiségű munkaterhelést képes módon kezeljenek”. Ahogy az adatok mérete növekszik a MongoDB-ben, egy folyamat Sharding megoldja a problémát a horizontális skálázás elvégzésével.
3. Teljesítmény- A MongoDB jól teljesít. A lekérdezések számának növekedésével az SQL-nek több időbe telik a lekérdezések végrehajtása, de a MongoDB teljesítménye jobb egy ilyen forgatókönyvben. A MongoDB nagy teljesítményéért különböző tényezők felelősek Az IT biztosítja a dokumentumok beágyazását. Elkerüli a joins fogalmát, és biztosítja az adatok indexelését.

Mi az SQL Server?

Az SQL Server egy Microsoft relációs adatbázis-kezelő rendszer(RDBMS). Versenytársai az Oracle DB és a MySQL. Támogatja a 32 bites és 64 bites környezetet. MSSQL és Microsoft SQL Server néven is ismert. Az SQL Serverrel kapcsolatos néhány további részletet az alábbiakban közlünk:

• Az első verzióját 1989-ben adta ki a Microsoft.
• Támogatja az XML adattípusok támogatását, a dinamikus kezelési nézeteket és az adatbázis tükrözését.
• Támogatja az e-kereskedelmet és az adattárházakat.
• Egyszerre több kiadással rendelkezik: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express.

Head to Head Differences Between MongoDB and SQL Server (Infographics)

Az alábbiakban bemutatjuk a MongoDB és az SQL Server közötti 20 legfontosabb különbséget:

Főbb különbségek a MongoDB és az SQL Server között

A MongoDB és az SQL Server teljesítménye egyaránt népszerű választás a piacon; beszéljünk néhány fontosabb különbségről a MongoDB és az SQL Server között:

• A MongoDB gyorsabb és skálázhatóbb az SQL Serverhez képest.
• A MongoDB nem támogatja a JOIN és a globális tranzakciókat, de az SQL szerver támogatja.
• A MongoDB támogatja a nagy mennyiségű adatot, de az MS SQL szerver nem.
• A MongoDB támogatja az agilis gyakorlatokat, de az MS SQL szerver nem támogatja.
• A MongoDB séma dinamikus, de az MS SQL szerver sémája fix.
• Az MS SQL szerver XML támogatást nyújt, de a MongoDB nem.

MongoDB és SQL szerver összehasonlító táblázat

Az alábbiakban a MongoDB és az SQL szerver összehasonlító táblázata található.

.

Következtetés

A MongoDB egy NoSQL adatbázis, amely fejlettebb és több adat kezelésére képes. Az SQL Server egy adatbázis-kezelő rendszer, amelyet a relációs adatbázis-rendszer kezelésére használnak.

Javasolt cikkek

Ez volt az útmutató a MongoDB vs SQL Server közötti legfőbb különbségről. Itt is tárgyaljuk a legfontosabb különbségeket infografikákkal és összehasonlító táblázattal. A következő MongoDB vs SQL Server cikkeket is megnézheti, ha többet szeretne megtudni –

1. MongoDB vs Hadoop – Elképesztő összehasonlítások
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Legfőbb különbségek
4. SQL Server interjúkérdések: Útmutató
5. Difference between DBMS and RDBMS
6. Go vs Erlang | A Go vs Erlang jellemzői és összehasonlítása
7. Comparison of MongoDB vs Elasticsearch