Mi az adatfeldolgozás?

Adatfeldolgozás nélkül a vállalatok csak korlátozottan férhetnek hozzá azokhoz az adatokhoz, amelyek a versenyelőnyüket csiszolhatják és kritikus üzleti betekintést nyújthatnak. Ezért minden vállalat számára létfontosságú, hogy megértse az összes adat feldolgozásának szükségességét, és azt, hogy hogyan kell ezt megtenni.

Mi az adatfeldolgozás?

Az adatfeldolgozás akkor történik, amikor az adatokat összegyűjtik és használható információvá alakítják. Általában egy adattudós vagy adattudósok csapata végzi, fontos, hogy az adatfeldolgozás helyesen történjen, hogy ne befolyásolja negatívan a végterméket, vagy az adatkimenetet.

Az adatfeldolgozás a nyers formában lévő adatokkal kezdődik, és olvashatóbb formátumba alakítja át azokat (grafikonok, dokumentumok stb.), olyan formát és kontextust adva neki, amely szükséges ahhoz, hogy a számítógépek értelmezhessék, és az alkalmazottak az egész szervezetben felhasználhassák.

Az adatfeldolgozás hat szakasza

Adatgyűjtés

Az adatgyűjtés az adatfeldolgozás első lépése. Az adatokat a rendelkezésre álló forrásokból, többek között adattavakból és adattárházakból húzzuk. Fontos, hogy a rendelkezésre álló adatforrások megbízhatóak és jól felépítettek legyenek, hogy az összegyűjtött (és később információként felhasznált) adatok a lehető legjobb minőségűek legyenek.

Adatok előkészítése

Az adatok összegyűjtése után következik az adatok előkészítési szakasza. Az adatelőkészítés, amelyet gyakran “előfeldolgozásnak” is neveznek, az a szakasz, amelyben a nyers adatokat megtisztítják és megszervezik az adatfeldolgozás következő szakaszához. Az előkészítés során a nyers adatokat szorgalmasan ellenőrzik az esetleges hibák tekintetében. Ennek a lépésnek a célja a rossz adatok (felesleges, hiányos vagy helytelen adatok) kiküszöbölése, és a legjobb üzleti intelligenciához szükséges kiváló minőségű adatok létrehozásának megkezdése.

Adatbevitel

A tiszta adatokat ezután beviszik a rendeltetési helyükre (esetleg egy CRM-be, mint a Salesforce vagy egy adattárházba, mint a Redshift), és lefordítják egy olyan nyelvre, amelyet megért. Az adatbevitel az első szakasz, amelyben a nyers adatok kezdenek használható információ formáját ölteni.

Feldolgozás

Ez alatt a szakasz alatt az előző szakaszban a számítógépbe bevitt adatokat ténylegesen feldolgozzák az értelmezés érdekében. A feldolgozás gépi tanulási algoritmusok segítségével történik, bár maga a folyamat némileg változhat a feldolgozandó adatok forrásától (adattavak, közösségi hálózatok, csatlakoztatott eszközök stb.) és a felhasználási céltól függően (hirdetési minták vizsgálata, orvosi diagnosztika csatlakoztatott eszközökből, vásárlói igények meghatározása stb.).

Adatok kimenete/értelmezése

A kimeneti/értelmezési szakasz az a szakasz, amikor az adatok végre használhatóvá válnak a nem adattudósok számára. Lefordítják, olvashatóvá teszik, gyakran grafikonok, videók, képek, egyszerű szöveg stb. formájában). A vállalat vagy intézmény tagjai most már elkezdhetik az adatokat saját adatelemzési projektjeikhez saját maguk kiszolgálni.

Az adatok tárolása

Az adatfeldolgozás utolsó szakasza a tárolás. Miután az összes adatot feldolgozták, azokat későbbi felhasználás céljából tárolják. Míg egyes információk azonnal felhasználhatók, nagy részük később szolgál majd valamilyen célt. Ráadásul a megfelelően tárolt adatokra szükség van az olyan adatvédelmi jogszabályoknak való megfeleléshez, mint a GDPR. Ha az adatokat megfelelően tárolják, a szervezet tagjai szükség esetén gyorsan és könnyen hozzáférhetnek hozzájuk.

Az adatfeldolgozás jövője

Az adatfeldolgozás jövője a felhőben rejlik. A felhőtechnológia a jelenlegi elektronikus adatfeldolgozási módszerek kényelmére épít, és felgyorsítja annak sebességét és hatékonyságát. A gyorsabb, jobb minőségű adatok több adatot jelentenek az egyes szervezetek számára, amelyeket felhasználhatnak, és több értékes felismerést nyerhetnek belőlük.

Ahogy a nagyméretű adatok a felhőbe vándorolnak, a vállalatok hatalmas előnyöket realizálnak. A nagyadat-felhőtechnológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy az összes platformjukat egyetlen, könnyen adaptálható rendszerben egyesítsék. Ahogy a szoftverek változnak és frissülnek (ahogy ez a nagy adatok világában gyakran előfordul), a felhőtechnológia zökkenőmentesen integrálja az újat a régivel.

A felhőalapú adatfeldolgozás előnyei semmiképpen sem korlátozódnak a nagyvállalatokra. Valójában a kisvállalatok is jelentős előnyökre tehetnek szert. A felhőplatformok olcsók lehetnek, és a vállalat növekedésével együtt rugalmasan bővíthetők és bővíthetők a képességek. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára a skálázódást magas árcédula nélkül.

Az adatfeldolgozástól az analitikáig

A nagy adatok megváltoztatják mindannyiunk üzleti tevékenységét. Manapság az agilis és versenyképes maradása attól függ, hogy világos, hatékony adatfeldolgozási stratégiával rendelkezünk-e. Bár az adatfeldolgozás hat lépése nem változik, a felhő hatalmas előrelépést hozott a technológiában, amely az eddigi legfejlettebb, legköltséghatékonyabb és leggyorsabb adatfeldolgozási módszereket biztosítja.

Legyen az adatfeldolgozás mestere.

Töltse le még ma a Talend Cloud Integration Platform ingyenes próbaverzióját.

Download Free Talend Cloud Trial