Introduction to Business

Decisions, Decisions:

A tranzakció-feldolgozó rendszerek automatizálják a rutinszerű és unalmas back-office folyamatokat, például a könyvelést, a rendelésfeldolgozást és a pénzügyi jelentéstételt. Csökkentik az irodai költségeket és gyorsan szolgáltatnak alapvető működési információkat. A vezetéstámogató rendszerek (MSS) a belső törzsadatbázist használják a magas szintű elemzések elvégzésére, amelyek segítenek a vezetőknek jobb döntéseket hozni.

A fejlettebb MSS-ek részét képezik az olyan információs technológiák, mint az adattárházak. Az adattárház az egész vállalat számos adatbázisát egyesíti egyetlen központi adatbázisba, amely támogatja a vezetői döntéshozatalt. Az adattárházzal a vezetők könnyen hozzáférhetnek és megoszthatják az adatokat az egész vállalaton belül, hogy átfogó áttekintést kapjanak az elszigetelt információszegmensek helyett. Az adattárházak magukban foglalják az operatív adatbázisokból történő adatkivonásra, a raktárban lévő adatok karbantartására és a felhasználók számára történő adatszolgáltatásra szolgáló szoftvereket. Sokkal gyorsabban képesek elemezni az adatokat, mint a tranzakció-feldolgozó rendszerek. Az adattárházak számos adatmárkát tartalmazhatnak, az adattárház speciális alcsoportjait, amelyek mindegyike az adatok egy-egy területével foglalkozik. Az adatmárkákat a gyors elemzés érdekében szervezik.

A vállalatok az adattárházakat az adatok gyűjtésére, biztosítására és elemzésére használják számos célra, beleértve az ügyfélkapcsolat-kezelő rendszereket, a csalások felderítését, a termékcsaládok elemzését és a vállalati vagyonkezelést. A kiskereskedők esetleg szeretnék azonosítani a vásárlók demográfiai jellemzőit és vásárlási szokásait, hogy javítsák a közvetlen levelezési válaszokat. A bankok könnyebben kiszúrhatják a hitelkártyacsalásokat, valamint elemezhetik az ügyfelek használati szokásait.

A Forrester Research szerint az 1 milliárd dolláros vagy annál nagyobb bevétellel rendelkező vállalatok mintegy 60 százaléka használ adattárházakat irányítási eszközként. A Union Pacific (UP), egy 19 milliárd dolláros vasúttársaság az üzleti műveletek racionalizálása érdekében az adattárház-technológiához fordult. Több különálló rendszer konszolidálásával az UP egységes ellátási lánc rendszert ért el, amely egyben javította ügyfélszolgálatát is. “Mielőtt az adattárházunk létrejött volna, kályhacsöves rendszereink voltak” – mondja Roger Bresnahan, vezető mérnök. “Egyik sem beszélt egymással. . . . Nem tudtunk teljes képet kapni a vasútról.”

AUP adattárház rendszerének létrehozása sok évet vett igénybe, és 26 részleg bevonásával történt. Az eredmények megérte a fáradságot: Az UP most már pontosabb előrejelzéseket tud készíteni, azonosítani tudja a legjobb forgalmi útvonalakat, és meg tudja határozni a legjövedelmezőbb piaci szegmenseket. A szezonális minták előrejelzésének és az üzemanyagköltségek pontosabb kezelésének képessége több millió dollárt takarított meg az UP-nek a mozdonyok és más eszközök kihasználásának optimalizálásával és a személyzet hatékonyabb irányításával. Bresnahan jelentése szerint az adattárház-rendszer mindössze három év alatt megtérült.

Az MSS első szintjén egy információ-jelentési rendszer áll, amely a TPS által gyűjtött összefoglaló adatokból rendszeresen tervezett és speciális jelentéseket készít. A részletesség szintje a felhasználótól függ. Egy vállalat bérszámfejtői kaphatnak egy heti bérszámfejtési jelentést, amely megmutatja, hogy az egyes alkalmazottak fizetését hogyan állapították meg. A magasabb szintű vezetők kaphatnak egy bérszámfejtési összefoglaló jelentést, amely megmutatja a teljes bérköltséget és a túlórákat részlegenként, valamint a jelenlegi bérköltségek összehasonlítását az előző évi költségekkel. A kivételes jelentések azokat az eseteket mutatják, amelyek nem felelnek meg valamilyen szabványnak. A kintlévőségek kivételes jelentése, amely felsorolja a késedelmes számlákkal rendelkező összes ügyfelet, segítene a behajtó személyzetnek a munkájuk összpontosításában. A speciális jelentések csak akkor készülnek, ha a vezető kéri őket; például az eladásokat régiónként és ügyféltípusonként bemutató jelentés rávilágíthat az eladások csökkenésének okaira.