Skip to content

Archives

  • 2022 január
  • 2021 december
  • 2021 november
  • 2021 október
  • 2021 szeptember

Categories

  • Nincs kategória
Trend RepositoryArticles and guides
Articles

BITMÉLYESSÉG TUTORIAL

On január 20, 2022 by admin

A bitmélység azt határozza meg, hogy hány egyedi szín áll rendelkezésre egy kép színpalettáján az egyes színek meghatározására használt 0-k és 1-ek, azaz “bitek” számával. Ez nem azt jelenti, hogy a kép feltétlenül használja az összes ilyen színt, hanem azt, hogy a színeket ilyen pontossággal tudja megadni. Egy szürkeárnyalatos kép esetében a bitmélység számszerűsíti, hogy hány egyedi árnyalat áll rendelkezésre. A nagyobb bitmélységű képek több árnyalatot vagy színt tudnak kódolni, mivel a 0-k és 1-ek több kombinációja áll rendelkezésre.

  • TERMINOLÓGIA
  • PÉLDA
  • KOMPARISON
  • BIT DEPTH VISUALIZATION
  • HASZNOS TANÁCSOK

TERMINOLÓGIA

A digitális kép minden egyes színes képpontja a három alapszín: a vörös, a zöld és a kék valamilyen kombinációjával jön létre. Minden egyes elsődleges színt gyakran “színcsatornának” neveznek, és a bitmélység által meghatározott intenzitásértékek bármely tartományával rendelkezhet. Az egyes alapszínek bitmélységét “csatornánkénti biteknek” nevezzük. A “bit per pixel” (bpp) a három színcsatorna bitjeinek összegére utal, és az egyes pixeleken elérhető összes színt jelenti. A színes képeknél gyakran adódnak zavarok, mert nem lehet egyértelmű, hogy a kiírt szám a pixelenkénti bitekre vagy a csatornánkénti bitekre vonatkozik. A “bpp” utótag használata segít megkülönböztetni ezt a két kifejezést.

PÉLDA

A legtöbb digitális fényképezőgépből származó színes kép csatornánként 8 bitet tartalmaz, így összesen nyolc 0-t és 1-et használhat. Ez 28 vagy 256 különböző kombinációt tesz lehetővé – ami 256 különböző intenzitásértéket jelent minden egyes alapszínhez. Ha mindhárom alapszínt minden egyes képpontban kombináljuk, ez 28*3 vagy 16 777 216 különböző színt, azaz “valódi színt” tesz lehetővé. Ezt pixelenként 24 bitnek nevezik, mivel minden egyes pixel három 8 bites színcsatornából áll. Az elérhető színek száma bármely X-bites kép esetében csak 2X, ha X a pixelenkénti bitekre utal, és 23X, ha X a csatornánkénti bitekre utal.

KOMPARISON

A következő táblázat a különböző képtípusokat a bitek (bitmélység), a rendelkezésre álló összes szín és a közös elnevezések szempontjából szemlélteti.

Bits per pixel A rendelkezésre álló színek száma Gyakornév(ek)
1 2 Monokróm
2 4 CGA
4 16 EGA
8 256 VGA
16 65536 XGA, High Color
24 16777216 SVGA, True Color
32 16777216 + Transparency
48 281 Trillion

BIT DEPTH VISUALIZATION

Az alábbi címkék bármelyike fölé mozgatva az egeret, a kép újra megjelenik a kiválasztott színmennyiséggel. A 24 bpp és a 16 bpp közötti különbség finom, de jól látható lesz, ha a kijelzője true color vagy magasabb (24 vagy 32 bpp) értékre van állítva.

24 bpp 16 bpp 12 bpp 10 bpp 8 bpp

HASZNOS TANÁCSOK

  • Az emberi szem csak körülbelül 10 millió különböző színt képes megkülönböztetni, így egy képet 24 bpp-nél több színben elmenteni túlzás, ha a kép egyetlen célja a megtekintés. Másfelől a 24 bpp-nél nagyobb bites képek még mindig nagyon hasznosak, mivel utófeldolgozás során jobban megállják a helyüket (lásd “Poszterizálás oktatóanyag”).
  • A színcsatornánként 8 bitnél kevesebbet tartalmazó képek színátmenetei jól láthatók a kép hisztogramján.
  • A rendelkezésre álló bitmélység-beállítások a fájltípustól függnek. A szabványos JPEG- és TIFF-fájlok csak 8, illetve 16 bitet használhatnak csatornánként.

Vélemény, hozzászólás? Kilépés a válaszból

Az e-mail-címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

Archívum

  • 2022 január
  • 2021 december
  • 2021 november
  • 2021 október
  • 2021 szeptember

Meta

  • Bejelentkezés
  • Bejegyzések hírcsatorna
  • Hozzászólások hírcsatorna
  • WordPress Magyarország
  • DeutschDeutsch
  • NederlandsNederlands
  • SvenskaSvenska
  • DanskDansk
  • EspañolEspañol
  • FrançaisFrançais
  • PortuguêsPortuguês
  • ItalianoItaliano
  • RomânăRomână
  • PolskiPolski
  • ČeštinaČeština
  • MagyarMagyar
  • SuomiSuomi
  • 日本語日本語

Copyright Trend Repository 2022 | Theme by ThemeinProgress | Proudly powered by WordPress