A klinikai terhesség napspecifikus valószínűségei két, az ovulációt tökéletlenül mérő tanulmány alapján
On november 24, 2021 by adminAbstract
Két tanulmány a szexuális együttlét időzítését (az ovulációhoz képest) a napspecifikus termékenységgel hozta összefüggésbe. Az első az 1950-es és 1960-as években Londonban természetes családtervezést gyakorló katolikus párok körében végzett vizsgálat volt, a második pedig az 1980-as évek elején teherbe esni próbáló észak-karolinai párok körében. Az előbbi az ovulációt a bazális testhőmérséklet ovulációs eltolódása alapján azonosította, míg az utóbbi a hormonok vizeletből történő vizsgálatát használta. Statisztikai modellel korrigáljuk az ovuláció azonosításának hibáját, és újrabecsüljük a termékeny ablak hosszát és a napspecifikus termékenységeket. A hiba kontrollálása után mindkét vizsgálatban ugyanazt a 6 napos termékeny intervallumot becsüljük. A hibajavítás után mindkét adatsorban az ovulációt megelőző napon volt a legmagasabb a terhesség valószínűségének becslése, és mindkettő az ovuláció után a nullához közelített. Tekintettel arra, hogy a termékeny intervallum az ovuláció előtt van, az ovulációt több nappal előre jelző módszerek (például a méhnyaknyálka vizsgálata) különösen hasznosak lennének azon párok számára, akik a közösülést a fogamzás elkerülése vagy elősegítése érdekében szeretnék időzíteni.
Bevezetés
Két nagy prospektív vizsgálat szolgáltat adatokat a klinikailag kimutatható terhesség valószínűségének becsléséhez a menstruációs ciklus egyes napjain történő közösülés esetén az ovulációhoz képest. Az első vizsgálatba olyan brit házaspárokat vontak be az 1950-es és 1960-as években, akik a természetes családtervezés bazális testhőmérséklet (BBT) módszerét alkalmazták (Barrett és Marshall, 1969). Az adatokat a közösülés napjairól gyűjtötték, és az ovuláció napját a hipotermia utolsó napjának feltételezték (a napi BBT-mérésekre alkalmazott fedővonal-szabállyal becsülték) (Barrett és Marshall, 1969). Összesen 241 pár szolgáltatott használható adatokat.
A második vizsgálatot az 1980-as évek elején végezték 221 egészséges észak-karolinai pár bevonásával, akik teherbe akartak esni, és akiket akkor vettek fel, amikor abbahagyták a fogamzásgátlót (Wilcox és mtsi., 1988). A nők minden nap feljegyezték, hogy volt-e közösülésük vagy sem, és gyűjtöttek egy első reggeli vizeletmintát. Az ovuláció napját a petefészek tüsző luteinizációját kísérő ösztrogén-progeszteron arány gyors csökkenése alapján, a vizelet hormon-metabolitjai alapján becsülték meg (Baird és mtsi., 1991). Az ovuláció időpontjának ezt a szteroid alapú becslését nevezik `a luteális átmenet napjának’ (DLT).
Az e vizsgálatokból származó adatokat a klinikai terhesség napspecifikus valószínűségeinek és a termékeny intervallum hosszának becslésére használták. A Barrett és Marshall adatai (Barrett és Marshall, 1969) alapján (Royston, 1982) egy korábbi modell (Schwartz és mtsai., 1980) segítségével jelentették a terhesség napspecifikus valószínűségeit. A becsült egynapos valószínűség 0,36-os csúcsértékre nő, 2 nappal a hipotermia utolsó napja előtt. A hipotermia utolsó napját megelőző 8 nappal korábbi és az azt követő 3 nappal későbbi közösülés nyilvánvalóan vemhességet eredményezett. Hasonló mintázatról számoltak be, de rövidebb intervallummal és alacsonyabb becslésekkel (Wilcox és mtsai., 1998). A vemhesség becsült egynapos valószínűsége 2 nappal az ovuláció becsült napja előtt tetőzik. A látszólagos termékeny intervallum a DLT előtti ~5 naptól a DLT-ig terjed.
Ezek a becslések érzékenyek az ovuláció napjának azonosításában elkövetett hibákra (Bongaarts, 1983). Ennek illusztrálására képzeljük el, hogy a terhesség csak az ovuláció napján történő közösüléssel lehetséges, és minden más napon nulla valószínűséggel. Ha az ovuláció napjának becslésében hiba van, akkor a becsült nap a ciklusok bizonyos hányadában ⩾1 nappal eltolódik a valódi naptól. Úgy tűnik, hogy egyes terhességek az ovuláció előtti vagy utáni közösülésből erednek. A látszólagos mintázat következésképpen elkenődik, ami a becsült termékeny intervallum mesterséges meghosszabbodását okozza. Ha az ilyen hibát korrigálni lehetne, a napspecifikus valószínűségek becslései pontosabbá válnának, és az ovuláció különböző markereit használó tanulmányok értelmesebben összehasonlíthatók lennének.
Dunson és Weinberg kiterjesztette a standard termékenységi modellt, hogy figyelembe vegye az ovuláció napjának azonosításában előforduló mérési hibát (Dunson és Weinberg, 1999a). Félparametrikus Bayes-féle keverékmodellt javasolnak, amely képes megbecsülni a mérési hibák eloszlását és korrigálni a termékenységi paraméterek becsléseit az ilyen hibákra. E tanulmány célja, hogy ezt a megközelítést a két termékenységi vizsgálat elemzésére alkalmazza annak érdekében, hogy: (i) összehasonlítani a BBT és a DLT ovulációs mérések teljesítményét; (ii) megbecsülni a terhesség napspecifikus valószínűségeit és azonosítani a termékeny ablakot, kontrollálva az ovuláció mérési hibáit; és (iii) összehasonlítani a terhesség napspecifikus valószínűségeinek két mintázatát.
Anyagok és módszerek
A vizsgálati populációk leírása és a ciklus kiválasztása
Az elemzésben használt két vizsgálati populáció jellemzőit az I. táblázat foglalja össze. A Barrett és Marshall tanulmány mintája olyan brit házaspárokból állt, akiknek a vizsgálatba való belépéskor legalább egy gyermekük volt (Barrett és Marshall, 1969). A nők 90%-a 20-39 éves volt, a többiek 40-50 évesek. A párokat akkor toborozták, amikor a Katolikus Házassági Tanácsadó Testülettől kértek tanácsot a természetes családtervezéssel kapcsolatban. A legtöbbjük a nyomon követés kezdetén megpróbálta elkerülni a terhességet. A vizsgálatból kizártak ismeretlen számú olyan nőt, akik rendszeresen nehezen értelmezhető hőmérsékleti diagramokat készítettek, valamint olyan egyéni ciklusokat, amelyeknél nem volt azonosítható az ovuláció napja. A felhasználható adatok 241 nő 2192 menstruációs ciklusából álltak. Terhességről 103 ciklusban számoltak be.
A Wilcox-vizsgálat mintája (Wilcox et al., 1988) olyan észak-karolinai nőkből állt, akik terhességet terveztek, és nem volt a kórtörténetükben súlyos krónikus betegség vagy termékenységi probléma. A nők többsége főiskolai végzettségű (71%) és fehér bőrű (96%) volt. Egyharmaduk nullipara volt, és 80%-uk 26-35 éves volt. Csak egy nő volt >40 éves. Az adatok 221 nő 740 menstruációs ciklusából álltak. Ezek közül 199 ciklusban kémiailag kimutatták a terhességet. A terhességek közül 48 terhességet korai veszteségként definiáltak, mivel az utolsó menstruációt követő 6 héten belül ért véget. A fennmaradó 151 terhesség elég sokáig élt ahhoz, hogy a Barrett és Marshall által használt módszerekkel valószínűleg kimutatták volna. Ezeket a klinikai terhességeknek nevezzük. Az észak-karolinai tanulmány elemzését erre a 151 klinikai terhességre korlátoztuk (a korai veszteségeket nem fogamzóként kezeltük), hogy a két tanulmány összehasonlítható legyen. Az elemzést továbbá olyan menstruációs ciklusokra korlátoztuk, amelyek esetében az ovuláció napja azonosítható volt, és nem voltak releváns hiányzó adatok a közösülés időpontjára vonatkozóan. Így az eredeti 740 ciklusból 674 maradt (91%), és a 151 klinikai terhességből 141 (93%).
Analitikai módszer: a terhesség valószínűségének modellezése
A spermiumok több napig vagy még tovább is életképesek maradhatnak a női reproduktív traktusban (Perloff és Steinberger, 1964). Ezért, ha egy menstruációs ciklusban több olyan napon is van közösülés, amikor terhesség következik be, a terhességért felelős konkrét közösülési napot nem lehet biztonsággal meghatározni.
A klinikai terhesség napi valószínűségének becslésére olyan módszert javasoltak, amely azon a feltételezésen alapul, hogy a különböző napokon a reproduktív traktusba bevitt spermiumok tételei keverednek és egymástól függetlenül versenyeznek (Barrett és Marshall, 1969). E modell szerint a terhesség valószínűsége egy adott ciklusban:
ahol Xjk a j ciklus k napján történő közösülés mutatója, j = 1,…, J, és pk annak valószínűségeként értelmezhető, hogy a terhesség csak a k napon történő közösüléssel következne be.
A Barrett és Marshall modell csak a közösülés időzítésének hatásait veszi figyelembe. Ezt a modellt kiterjesztették (Schwartz et al., 1980), hogy a klinikai terhesség valószínűsége a közösülés időzítésétől független tényezőktől is függjön. Ezeket a tényezőket egy paraméterben (A) foglalják össze, amelyet a “ciklus életképességének” valószínűségének neveznek, és amely annak a valószínűsége, hogy a közösülés időzítésétől független tényezők összessége kedvező a klinikai terhesség szempontjából.
Egy komplikáció ezekben a vizsgálatokban az, hogy a legtöbb pár egynél több menstruációs ciklussal járul hozzá az adathalmazhoz, és a párok közötti heterogenitásra van bizonyíték abban, hogy egyes pároknál nagyobb a ciklus életképességének valószínűsége. Ez statisztikai függőséget eredményez az adatokban. A kevésbé termékeny párok is több ciklussal járulnak hozzá az adathalmazhoz, és ezért torzítják az átlagos termékenység becslését. Egy véletlenszerű hatású modellt javasoltak (Zhou et al., 1996), amely figyelembe veszi a páron belüli függőséget a ciklus életképességében. Ebben a tanulmányban egy hasonló modellt építenek be a becslésbe.
A peteérés napjának becslésében elkövetett hibák korrekciója
A legtöbb modell implicit módon feltételezi, hogy a peteérés napját hibátlanul mérik. Ha az ovuláció markerei hibásak, akkor az `k’ időindex (amely az ovulációhoz viszonyított napot jelöli) nem ismert pontosan. Ennek egyik következménye, hogy az ovuláció becslésére különböző módszereket alkalmazó vizsgálatok nem egyenértékű `pk’ paramétereket becsülnek, ami korlátozza a vizsgálatok összehasonlíthatóságát. Egy olyan ciklusban, ahol az ovuláció napját helytelenül becsülték meg, az ovuláció valódi és kijelölt napja közötti idő egy vagy több nap lesz. A Zhou és munkatársai (1996) modelljét kibővítették (Dunson és Weinberg, 1999a), hogy figyelembe vegyék ezeket a hibákat a πl paraméterek bevonásával, amelyek azt a valószínűséget jelölik, hogy az ovuláció kijelölt napja l nappal eltolódik az ovuláció valódi napjához képest. Ezt a modellt részletesebben az I. függelékben magyarázzuk el.
A “0′ nap valójában az ovuláció valódi napjaként lenne értelmezhető a mérési hibák kiigazítása után. Ez akkor lenne így, ha a marker alapján kijelölt ovulációs nap nem térne el szisztematikusan az ovuláció valódi napjától. Bizonyítékok utalnak arra, hogy a vizelet luteinizáló hormon (LH) csúcsértéke (Collins és mtsai., 1983; France és mtsai., 1992) és a hipotermia utolsó napja (France és mtsai., 1992) is átlagosan az ovulációhoz közel esik. A DLT-t egy olyan algoritmus alapján azonosították, amelyet úgy alakítottak ki, hogy egybeessen a vizelet LH-csúcsának napjával (Baird és mtsai., 1991). Így átlagosan mind a DLT-nek, mind a hipotermia utolsó napjának kis szisztematikus torzítással kell megközelítenie az ovuláció valódi napját.
A két vizsgálati populáció kombinálása
Mihelyt a két vizsgálatból származó közösülési mutatókat a megfelelő becsült ovulációs naphoz indexálták, a két adatsor kombinált elemzése elvégezhető. Számolnunk kell azonban azzal a lehetőséggel is, hogy a párok termékenysége eltér a minták között.
Az egyes adatsorok elemzését külön-külön kezdjük, összehasonlítva a ciklus életképességi paramétereit (A) és az egynapos terhességi valószínűségeket. A két vizsgálat eredményeinek statisztikai összehasonlításának folytatása érdekében további egyszerűsítő feltételezéseket tettünk. Az egyes adatsorok külön-külön elemzésének eredményei alapján felállíthatunk egy takarékos kombinált elemzést azáltal, hogy a paraméterek egy részhalmazát úgy korlátozzuk, hogy az mindkét tanulmányban egyenértékű legyen, ugyanakkor figyelembe vesszük a két kohorsz közötti sajátos különbségeket. Minden kohorsznak megengedjük a saját hibaeloszlását. A két ovulációs mérőszám teljesítménye összehasonlítható, ha teszteljük, hogy van-e különbség azon ciklusok becsült arányában, ahol az ovulációt hiba nélkül rendelték hozzá.
Először külön-külön elemezzük az egyes adatsorokat a Dunson és Weinberg (1999a) által javasolt algoritmus segítségével. A széles potenciális termékeny ablakon kívüli közösülés miatti terhesség valószínűségét nullára korlátozzuk. A potenciális termékeny ablakot a Schwartz-modellből származó maximális valószínűségi becslések alapján választjuk ki, amely nem korrigálja a mérési hibát (Schwartz et al., 1980), feltételezve, hogy a valódi ablaknak a látszólagos ablakon belül kell lennie. Minden olyan nap, amelynek becsült (Schwartz-modell) egynapos terhességi valószínűsége (Apk) >0,01, szerepel az ablakban.
Ez a kritérium alapján a potenciális termékeny ablak a Barrett és Marshall kohorsz esetében a hipotermia utolsó napját megelőző 7 naptól az azt követő 1 napig tartó 9 napos intervallumot öleli fel. A Wilcox és munkatársai vizsgálatában az ablak 6 nap, a DLT előtti 5 naptól a DLT napjáig terjed.
A kombinált elemzés potenciálisan termékeny ablakát szintén a klinikai terhesség egynapos valószínűségeinek (azaz az Apk) becslése alapján határozták meg. Mivel a modell feltételezi, hogy a napspecifikus valószínűségek >0, meg kell határoznunk egy határértéket a termékeny intervallum szélességének korlátozására. A napok akkor tartoznak a termékeny ablakba, ha a klinikai terhesség valószínűségének alsó konfidenciahatára >0,01 vagy a pontbecslés >0,035. A két kohorsz külön elemzésén alapuló eredmények összehasonlítása után a közös elemzéshez egy takarékosabb modellt fogadunk el: Ez a modell feltételezi, hogy a napspecifikus pk paraméterek azonosak a két kohorsz esetében, de lehetővé teszi, hogy a kohorszok külön ciklus-életképességi paraméterekkel rendelkezzenek. Az ovuláció hozzárendelésére szolgáló két módszer mindegyike saját hibaeloszlást kaphat.
Eredmények
A fent leírt módszerekkel becsültük meg a mérési hibaeloszlásokat, amelyek mind a BBT-alapú ovulációs markernek, mind a hormonalapú ovulációs markernek megfelelnek. A becsült hibaeloszlásokat az 1. ábra ábrázolja. Úgy tűnik, hogy a hormonalapú mérés kisebb hibával rendelkezik, mint a BBT-alapú mérés. E becslések szerint a DLT-vel becsült ovulációs napok 60%-a helyes, szemben a BBT-vel becsült napok 43%-ával.
A hiba becsléseit arra használjuk, hogy a napspecifikus terhességi valószínűségeket korrigáljuk az ovuláció azonosításának hibájával. Mindkét vizsgálatban a terhesség maximális valószínűsége az ovuláció becsült napja előtt egy nappal történő közösülés esetén következik be. A korrigált termékeny intervallum mindkét vizsgálatban ~5 nappal az ovuláció előtt kezdődik és az ovuláció napján ér véget. A két kohorsz közötti különbség a napspecifikus pk paraméterekben kicsi. A ciklus átlagos életképességi valószínűsége azonban lényegesen alacsonyabb a Wilcox et al. kohorszban (0,35 a 0,51-hez képest).
A 2. ábra a Barrett és Marshall, valamint a Wilcox et al. kohorszok hibával korrigált napi terhességi valószínűségeit mutatja a fent leírt parszimonikus összevont modell alapján. A Wilcox et al. kohorszba tartozó párok esetében a ciklus életképességének valószínűsége szignifikánsan alacsonyabb (P < 0,01). A ciklus életképességének eloszlását az egyes tanulmányokban szereplő párok esetében a 3. ábra mutatja. Úgy tűnik, hogy a párok közötti heterogenitás a termékenységben nagyobb a Barrett és Marshall kohorszban, mint a Wilcox et al. kohorszban.
Diszkusszió
Elemeztük két prospektív humán termékenységi vizsgálat adatait, hogy összehasonlítsuk az ovuláció becslésére szolgáló két módszer teljesítményét, leírjuk a terhességi valószínűségek naponkénti mintázatát, és javítsuk a termékeny intervallum becslését. Úgy tűnik, hogy az ovuláció DLT-mérése kevésbé hibás, mint a BBT-alapú mérés. A BBT-emelkedés használatának tényleges hibája nagyobb lehet, mint ahogyan azt becsüljük: Barrett és Marshall ismeretlen számú ciklust vetett el, mert a hőmérsékleti diagramokat értelmezhetetlennek tartották. A BBT-ről általánosan megállapították, hogy az ovulációs ciklusokat anovulációs ciklusokként azonosítja (Kesner és mtsai., 1992), és azt találták, hogy a BBT-alapú marker szórása a vizelet LH-alapú markeréhez képest nagyobb, mint az ösztrogén és progeszteron arányán alapuló hormonális mérésé (Royston, 1991). Ezért nem meglepő, hogy a vizelet metabolitjain alapuló ovulációs mérések nagyobb megbízhatóságot mutatnak, mint a bazális testhőmérsékleten alapuló mérés (Vermesh és mtsai., 1987; Kesner és mtsai., 1992).
A peteérés mérésének hibái torzítják a terhesség napi valószínűségének becslését és meghosszabbítják a termékeny intervallum látszólagos hosszát. A mérési hibákat kontrollálva elemzésünk szerint a termékeny intervallum ~5 nappal az ovuláció előtt kezdődik és az ovuláció napján ér véget (bár nem zárhatjuk ki, hogy e határon túli kis valószínűségek is előfordulhatnak). Ez a 6 napos intervallum megegyezik az észak-karolinai tanulmány (Wilcox et al., 1998) korrigálatlan becslésével, de jóval rövidebb, mint a Barrett és Marshall adataihoz közölt 9 nap (Royston, 1982). A két tanulmány jó egyezést mutat mind a termékeny intervallum hosszát, mind a helyét illetően. A termékeny intervallumra vonatkozó becslésünk egybeesik a fogamzásgátló Glycodelin A (GdA) hiányával a méhben (Mandelin et al., 1997; Seppala et al., 1998), ami arra utal, hogy a GdA alapvető szerepet játszhat a termékeny intervallum szabályozásában.
A klinikai terhesség becsült valószínűsége az ovulációt megelőző napon a legmagasabb. A Barrett és Marshall adataiban az ovulációs mérési hiba miatti korrekció a terhesség becsült valószínűségét az ovuláció napja után közel nullára csökkentette, ami összhangban van a Wilcox-adatok (nem korrigált) elemzésével korábban közölt eredménnyel (Wilcox et al., 1995, 1998). Ez arra utal, hogy a petesejt életképessége az ovuláció után nagyon rövid és/vagy az ovuláció után a szaporodási traktusban lerakódott spermiumok nem képesek elérni a petesejtet.
A megállapítás, hogy a termékenység becsült csúcsa az ovuláció előtti napon van, eltér a korábban közölt eredményektől (Wilcox et al., 1995), amelyek szerint a termékenység az ovuláció napján tetőzik. A korábbi elemzés a korai veszteségeket és a klinikai terhességeket is tartalmazta, míg mi csak a klinikai terhességeket használjuk. Ha a közösülés az ovuláció napján történik, akkor a petesejt a megtermékenyítés időpontjában már elöregedhetett. Ezt javasolták a korai veszteség látszólag magas valószínűségének magyarázataként, amelyet az ovuláció napján történő közösülésből származó fogamzások esetében találtak (Wilcox és mtsai., 1998), és ez a lehetőség magyarázatot adhat a jelentett minták közötti különbségre.
A fogamzási nehézségekkel küzdő párok gyakran próbálják időzíteni a közösülést, hogy optimalizálják esélyeiket. Tekintettel arra, hogy a legmagasabb fogamzási arányok az ovulációt megelőző 2 napon fordulnak elő, fontos olyan jelzést használni, amely lehetővé teszi a párok számára, hogy a közösülést az ovulációt megelőző néhány termékeny napra időzítsék. A bazális testhőmérséklet eltolódása túl későn következik be. A vizelet LH-készletek csak a vizelet LH-emelkedés kezdetétől az ovulációig tartó rövid időt azonosítják (Collins és mtsi., 1983). A méhnyaknyálka változása korábbi és hasznosabb jelzést ad. A nyálka fogékonysága több nappal az ovuláció előtt kezdődik (Katz és mtsai., 1997), így azok a párok, akik ezt a jelzést követően gyakran közösülnek, hajlamosak lesznek azokon a napokon közösülni, amelyeken a klinikai terhesség valószínűsége a legmagasabb.
A termékenység napspecifikus becslései a Wilcox-adatokban jelentősen alacsonyabbak voltak, mint a Barrett és Marshall-adatokban. Ennek több lehetséges magyarázata is van. Lehetséges, hogy ez a két populáció hímjei közötti spermiumok közötti különbségeket tükrözi. Valószínűbb lehetőség, hogy a ciklusok elemzésre történő kiválasztása torzította a két kohorszban a látszólagos termékenységet. Mindkét vizsgálatban egyes ciklusokat kizártak az elemzésből. A Barrett és Marshall tanulmányban ismeretlen számú (de valószínűleg nagyszámú) hőmérsékleti diagramot vetettek ki, mert nehezen értelmezhetőek voltak. Ha ezek a kihagyott ciklusok nagyobb valószínűséggel nem terhes ciklusokból származnak (pl. a kiszámíthatatlan hőmérsékleti grafikonokkal rendelkező ciklusok általában kevésbé termékenyek), akkor a nem kihagyott ciklusok alapján becsült termékenység felfelé torzulna. A Wilcox és munkatársai vizsgálatában a selejtezett ciklusoknak csak kis része volt anovulációs vagy hormonálisan abnormális ciklus. A kizárt ciklusok többségét olyan napok miatt vetették el, amelyekről hiányzott a közösülési bejegyzés (azaz a nő nem jelölte meg az “igen” vagy a “nem” közösülést az adott napon). A Barrett és Marshall adatok még kevésbé informatívak ilyen szempontból, mivel a nők csak azokat a napokat jelölték meg, amelyeken közösültek, így nem lehet megkülönböztetni a “nem” és a hiányzó adatokat. Az a lehetőség, hogy néhány közösülési aktust nem jegyeztek fel, a brit adatokon alapuló napi valószínűségek becslésében a felfelé irányuló torzítás másik lehetséges forrását eredményezi (Dunson és Weinberg, 1999b).
Ez is lehetséges, hogy a Barrett és Marshall kohorszban azok a párok, akik a termékeny intervallum alatt közösültek, termékenyebbek voltak, mint azok a párok, akik csak az intervallumon kívül közösültek. Mivel a brit vizsgálatban részt vevő párok többsége igyekezett elkerülni a terhességet, előfordulhat, hogy a termékeny intervallum alatt közösült párok nem tudtak elég hosszú ideig tartózkodni. Ha ezek a magas libidójú párok termékenyebbek, akkor ez a magas kockázatú viselkedésre való önszelekció felfelé torzítaná a napi terhességi valószínűségek becsléseit, amelyek a fogamzás elkerülésére az önmegtartóztatással próbálkozó párokon alapulnak.
A termékenységgel kapcsolatos egyéb tényezők is különböznek a két vizsgálati csoport között. A brit párok mindannyian voltak már korábban terhesek, míg az észak-karolinai párok körülbelül egyharmada először próbálkozott terhességgel, így termékenységük nem bizonyított. Az észak-karolinai párok mindannyian megpróbáltak teherbe esni, míg a brit csoportokban olyan párok is voltak, akik véletlenül estek teherbe, és ezek nagyobb valószínűséggel fordulnak elő a termékenyebb pároknál.
Összefoglalva, az ebben a tanulmányban alkalmazott módszerek felhasználhatók a termékeny intervallum és a napspecifikus terhességi valószínűségek becslésének torzítására, a termékenység összehasonlítására több populációban, valamint a rendelkezésre álló ovulációs mérőeszközök teljesítményének összehasonlítására. Ha nem veszik figyelembe az ovuláció napjának meghatározásában előforduló hibát, a termékeny intervallum és a napspecifikus vemhességi valószínűségek becslése az ovuláció értékelésének módszerétől függ, pl. az ovuláció becslésének különböző módszerei gyakran eltérő következtetéseket eredményeznek. Egy most zajló nagy európai tanulmány mind a bazális testhőmérsékletre, mind a méhnyaknyálkahártya önértékelésű változásaira vonatkozó adatokat összegyűjti. A BBT-méréseken alapuló hipotermia utolsó napját használva markerként, a folyamatban lévő vizsgálatban a napspecifikus terhességi valószínűségek előzetes becslései a 8 nappal az ovuláció becslése előtti és 2 nappal az ovuláció becslése utáni intervallumban 0,04-ig terjednek (Masarotto és Romualdi, 1997). Valószínű, hogy ez a látszólagos 11 napos ablak drasztikusan összezsugorodna, ha a mérési hibát figyelembe vennék. Az ovuláció azonosításának hibáit korrigáló jövőbeli elemzések összehasonlíthatnák a termékenységeket az egyes országok között ebben a multinacionális erőfeszítésben, összehasonlíthatnák az alternatív ovuláció-megállapítási módszereket a DLT-vel és a BBT emelkedésével, valamint összehasonlíthatnák ennek az új kohorsznak a termékenységi paramétereit az itt leírt kohorszokéval.
I. függelék. Az ovulációs hibák figyelembevétele
Módszerek
A Schwartz et al. (1980) modellje szerint a j ciklusra vonatkozó terhesség valószínűsége l napos eltolódás függvényében
A hibák beépítésével, ahogy azt Dunson és Weinberg (1999a) javasolta, a megfigyelt adatok valószínűsége a következő:
ahol Yj 1, ha a j ciklusban terhesség történt, és 0 egyébként, πl pedig annak a valószínűsége, hogy az azonosított ovulációs nap l nappal a valódi ovulációs nap előtt van.
Teszünk néhány egyszerűsítő feltételezést. Először is feltételezzük, hogy a terhesség napspecifikus valószínűségei 0 a termékeny ablakon kívül. Ezután feltételezzük, hogy a termékeny ablakon belül a valószínűségek egy csúcspontig nőnek, majd csökkennek. A πl hibavalószínűségeket is 0-nak feltételezzük az ablakon kívül. Ahhoz, hogy a pk paraméterek az ovuláció valódi napjához viszonyított valószínűségként értelmezhetőek legyenek, szükséges feltételezni, hogy a becsült ovulációs nap és az ovuláció valódi napja közötti legvalószínűbb különbség ismert. Ez a különbség hipotetikusan ellenőrizhető olyan validációs vizsgálatokból származó adatokkal, amelyek mind a tüszőrepedés napját, mind a markerrel becsült napot rögzítik. A becsült pk paraméterek és a termékeny intervallum akkor is érvényesek, ha ez a különbség hibásan van meghatározva. A k indexek azonban szisztematikusan eltolódnak. A páron belüli korrelációt egy béta-binomiális random-effektus modellel (Lee és Sabavala, 1987; Zhou et al., 1996) vesszük figyelembe.
Analízis
A Dunson és Weinberg (1999a) által javasolt Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algoritmus közvetlenül alkalmazható egy Metropolis lépéssel kiegészítve β becslésére. A β-hez diffúz előzetes eloszlást rendelünk. Az algoritmust 120 000-szer iteráljuk, és az első 10 000 mintát elvetjük. A konvergenciát a Geweke-féle diagnosztika segítségével ellenőrizzük (Geweke, 1992).
A vizsgált populációk jellemzői.
Jellemző . | Barrett és Marshall . | Wilcox et al. (1988) . |
---|---|---|
*Ciklusok száma összesen ismeretlen . | ||
BBT = bazális testhőmérséklet; DLT = luteális átmenet napja. | ||
Ovulációs indikátor | BBT emelkedés | DLT |
Nem. nők száma | 241 | 221 |
A korábbi terhességgel rendelkezők aránya | 100 | 64 |
Procentráció >30 évesek | 55 | 30 |
Nem. ciklusok száma összesen | * | 740 |
Ciklusok száma az elemzésben | 2192 | 674 |
No. Klinikai terhességek száma | 103 | 151 |
Jellemző . | Barrett és Marshall . | Wilcox et al. (1988) . |
---|---|---|
*Ciklusok száma összesen ismeretlen . | ||
BBT = bazális testhőmérséklet; DLT = luteális átmenet napja. | ||
Ovulációs indikátor | BBT emelkedés | DLT |
Nem. nők száma | 241 | 221 |
A korábbi terhességgel rendelkezők aránya | 100 | 64 |
Procentráció >30 évesek | 55 | 30 |
Nem. ciklusok száma összesen | * | 740 |
Ciklusok száma az elemzésben | 2192 | 674 |
No. klinikai terhességek száma | 103 | 151 |
A vizsgálati populációk jellemzői.
Jellemző . | Barrett és Marshall . | Wilcox et al. (1988) . |
---|---|---|
*Ciklusok száma összesen ismeretlen . | ||
BBT = bazális testhőmérséklet; DLT = luteális átmenet napja. | ||
Ovulációs indikátor | BBT emelkedés | DLT |
Nem. nők száma | 241 | 221 |
A korábbi terhességgel rendelkezők aránya | 100 | 64 |
Procentráció >30 évesek | 55 | 30 |
Nem. ciklusok száma összesen | * | 740 |
Ciklusok száma az elemzésben | 2192 | 674 |
No. Klinikai terhességek száma | 103 | 151 |
Jellemző . | Barrett és Marshall . | Wilcox et al. (1988) . |
---|---|---|
*Ciklusok száma összesen ismeretlen . | ||
BBT = bazális testhőmérséklet; DLT = luteális átmenet napja. | ||
Ovulációs indikátor | BBT emelkedés | DLT |
Nem. nők száma | 241 | 221 |
A korábbi terhességgel rendelkezők aránya | 100 | 64 |
Procentráció >30 évesek | 55 | 30 |
Nem. ciklusok száma összesen | * | 740 |
Ciklusok száma az elemzésben | 2192 | 674 |
No. Klinikai terhességek száma | 103 | 151 |
A peteérés két markerének becsült hibaeloszlása. A szaggatott vonal a hipotermia utolsó napjának hibáját, a szaggatott vonal pedig a luteális átmenet napjának hibáját mutatja (a vizelethormonok alapján becsülve). BBT = bazális testhőmérséklet; DLT = luteális átmenet napja.
A peteérés két markerének becsült hibaeloszlása. A szaggatott vonal a hipotermia utolsó napjának hibáját, a szaggatott vonal pedig a luteális átmenet napjának hibáját mutatja (a vizelethormonok alapján becsülve). BBT = bazális testhőmérséklet; DLT = luteális átmenet napja.
A klinikai terhesség elérésének becsült valószínűsége egyetlen közösülési aktus alapján az egyes vizsgálatokban. A szaggatott vonal a Barrett és Marshall kohorszból származó becsléseket, a szaggatott vonalak pedig a Wilcox és munkatársai kohorszból származó becsléseket jelölik.
A klinikai terhesség elérésének becsült valószínűsége egyetlen közösülési aktus alapján az egyes vizsgálatokban. A szaggatott vonal a Barrett és Marshall kohorszból származó becsléseket, a szaggatott vonalak pedig a Wilcox és mtsai. kohorszból származó becsléseket jelölik.
A ciklus életképességének becsült sűrűségfüggvénye a Barrett és Marshall vizsgálatban szereplő párok (szaggatott vonal) és a Wilcox et al. vizsgálatban szereplő párok (szaggatott vonal) esetében.
A ciklus életképességének becsült sűrűségfüggvénye a Barrett és Marshall vizsgálatban szereplő párok (szaggatott vonal) és a Wilcox és mtsai. vizsgálatban szereplő párok (szaggatott vonal) esetében.
Kinek kell címezni a levelezést
A szerzők köszönetet mondanak Dr. Glinda Coopernek és Dr. Haibo Zhounak a kézirat gondos átolvasásáért.
Baird, D.D., Weinberg, C.R., Wilcox, A.J. et al. (
) Using the ratio of urinary oestrogen and progesterone metabolites to estimate day of ovulation.
,
,
-266.
Barrett, J. C. és Marshall, J. (
) The risk of conception on different days of the menstrual cycle.
,
,
-461.
Bongaarts, J. (1983) The proximate determinants of natural marital fertility. In Bulatao, R.A., Lee, R.D., Hollerbach, P.E. és Bongaarts, J. (szerk.), Determinants of Fertility in Developing Countries. Vol. 1. Academic Press, New York, USA, pp. 103-138.
Collins, W.P., Branch, C.M., Collins, P.O. és Sallam, H.M. (
) Biochemical indices of the fertile period in women.
,
,
.
Dunson, D.B. és Weinberg, C.R. (1999a) Modeling human fertility in the presence of measurement error. Biometrics, in press.
Dunson, D.B. és Weinberg, C.R. (1999b) Accounting for unreported and missing intercourse in human fertility studies. Stat. Med., in press.
France, J.T., Graham, F.M., Gosling, L. et al. (
) Characteristics of natural conception cycles occurring in a prospective study of sex preselection: fertility awareness symptoms, hormone levels, sperm survival, and pregnancy outcome.
,
,
-255.
Geweke, J. (1992) Evaluating the accuracy of sampling-based approaches to the calculation of posterior moments. In Bernardo, J.M., Berger, J.O., Dawid, A.P. és Smith, A.F.M. (szerk.), Bayesian Statistics. Vol. 4. Clarendon Press, Oxford, UK, pp. 169-193.
Katz, D.F., Slade, D.A., and Nakajima, S.T. (
) Analysis of pre-ovulatory changes in cervical mucus hydration and sperm penetrability.
,
,
-151.
Kesner, J.S.:
Kesner, J.S.:
,
-151, Wright, D.M., Schrader, S.M. et al. (
) Methods of monitoring menstrual function in field studies: efficacy of methods.
,
,
-400.
Mandelin, E., Koistinen, H., Koistinen, R. et al. (
) Levonorgestrel-felszabadító méhen belüli eszközt viselő nők kifejezik a fogamzásgátló glikodelin A-t az endometriumban a ciklus közepén: egy másik fogamzásgátló mechanizmus?
,
,
-2675.
Masarotto, G. és Romualdi, C. (
) Probability of conception on different days of the menstrual cycle: an ongoing exercise.
,
,
-115.
Perloff, W.H. és Steinberger, E. (
) In vivo survival of spermatozoa in cervical mucus.
,
,
-442.
Royston, J.P. (
) Basal body temperature, ovulation, and the risk of conception, with special reference to the lifetimes of sperm and egg.
,
,
-406.
Royston, P. (
) Az emberi menstruációs ciklus termékeny szakaszának azonosítása.
,
,
-240.
Schwartz, D., MacDonald, P.D.M. és Heuchel, V. (
) Fecundability, coital frequency, and the viability of ova.
,
,
-461.
Seppala, M., Koistinen, H., Mandelin, E. et al. (
) Glycodelins: role in regulation, potential for contraceptive development and diagnosis of male infertility.
,
,
-269.
Vermesh, M., Kletzky, O.A., Davajan, V., Israel, R. (
) Monitoring techniques to predict and detect ovulation.
,
,
-264.
Wilcox, A.J., Weinberg, C.R., O’Connor, J.F. et al. (
) Incidence of early loss of pregnancy.
,
,
-194.
Wilcox, A.J., Weinberg, C.R. és Baird, D.D. (
) A szexuális együttlét időzítése az ovulációval kapcsolatban.
,
,
-1521.
Wilcox, A. J., Weinberg, C. R., and Baird, D. D. (
) Post-ovulatory ageing of the human oocyte and embryo failure.
,
,
-397.
Zhou, H., Weinberg, C.R., Wilcox, A.J., and Baird, D.D. (
) A random-effects model for cycle viability in fertility studies.
,
,
-1422.
.
Vélemény, hozzászólás?