5 jellemzője az adatminőségnek

Az adatminőség kulcsfontosságú – azt értékeli, hogy az információ képes-e a célját szolgálni egy adott kontextusban (például adatelemzés). Hogyan határozzuk meg tehát egy adott információhalmaz minőségét? Vannak olyan adatminőségi jellemzők, amelyekkel tisztában kell lennie.

Öt jellemzőt talál az adatminőségen belül: pontosság, teljesség, megbízhatóság, relevancia és időszerűség – olvasson tovább, ha többet szeretne megtudni.

• Pontosság
• Teljesség
• megbízhatóság
• relevancia
• időszerűség

Pontosság

Amint a neve is mutatja, ez az adatminőségi jellemző azt jelenti, hogy az információ helyes. Annak megállapításához, hogy az adatok pontosak-e vagy sem, tegye fel a kérdést, hogy az információ tükrözi-e a valós helyzetet. Például a pénzügyi szolgáltatások területén egy ügyfélnek valóban van 1 millió dollár a bankszámláján?

A pontosság kulcsfontosságú adatminőségi jellemző, mivel a pontatlan információk jelentős problémákat okozhatnak, amelyeknek súlyos következményei lehetnek. Használjuk a fenti példát – ha egy ügyfél bankszámláján hiba van, az azért lehet, mert valaki a tudta nélkül hozzáfért.

Teljesség

A “teljesség” arra utal, hogy mennyire átfogó az információ. Amikor az adatok teljességét vizsgálja, gondoljon arra, hogy minden szükséges adat rendelkezésre áll-e. Lehet, hogy szüksége van egy ügyfél kereszt- és vezetéknevére, de a középső kezdőbetű nem kötelező.

Miért fontos a teljesség mint adatminőségi jellemző? Ha az információ hiányos, akkor lehet, hogy használhatatlan. Tegyük fel, hogy egy postai küldeményt küld ki. Szüksége van az ügyfél vezetéknevére, hogy biztosítsa, hogy a levél a megfelelő címre megy – e nélkül az adatok hiányosak.

megbízhatóság

A megbízhatóság az adatminőségi jellemzők terén azt jelenti, hogy egy információ nem mond ellent egy másik információnak egy másik forrásban vagy rendszerben. Használjunk egy példát az egészségügy területéről; ha egy beteg születésnapja 1970. január 1. az egyik rendszerben, de egy másikban 1973. június 13., akkor az információ megbízhatatlan.

A megbízhatóság létfontosságú adatminőségi jellemző. Ha az információk ellentmondanak egymásnak, nem lehet megbízni az adatokban. Olyan hibát követhet el, amely a cégének pénzébe és hírnevének romlásába kerülhet.

Relevancia

Az adatminőségi jellemzők vizsgálatakor a relevancia kerül a képbe, mert jó oknak kell lennie arra, hogy egyáltalán miért gyűjti ezeket az információkat. Meg kell fontolnia, hogy valóban szüksége van-e erre az információra, vagy csak a kedvéért gyűjti.

Miért fontos a relevancia mint adatminőségi jellemző? Ha irreleváns információkat gyűjt, akkor nem csak pénzt, hanem időt is pazarol. Az elemzései nem lesznek olyan értékesek.

Időszerűség

Az időszerűség, ahogy a neve is mutatja, arra utal, hogy mennyire aktuális az információ. Ha az elmúlt órában gyűjtötték össze, akkor időszerű – hacsak nem érkezett olyan új információ, ami a korábbi információt használhatatlanná teszi.

Az információ időszerűsége fontos adatminőségi jellemző, mert a nem időszerű információk miatt az emberek rossz döntéseket hozhatnak. Ez viszont a szervezeteknek időbe, pénzbe és hírnévkárosodásba kerül.

“Az időszerűség fontos adatminőségi jellemző – az elavult információk a vállalatoknak időbe és pénzbe kerülnek”

A mai üzleti környezetben az adatminőségi jellemzők biztosítják, hogy a lehető legtöbbet hozza ki az információkból. Ha az információi nem felelnek meg ezeknek a szabványoknak, akkor nem értékesek. Tudjon meg többet eBookunkban: Az adatminőség mérésének 4 módja