TUTORIAL DE LA PROFONDEUR DE BIT
On janvier 20, 2022 by adminLa profondeur de bit quantifie le nombre de couleurs uniques disponibles dans la palette de couleurs d’une image en termes de nombre de 0 et de 1, ou « bits », qui sont utilisés pour spécifier chaque couleur. Cela ne signifie pas que l’image utilise nécessairement toutes ces couleurs, mais qu’elle peut les spécifier avec ce niveau de précision. Pour une image en niveaux de gris, la profondeur de bits quantifie le nombre de nuances uniques disponibles. Les images avec une profondeur de bits plus élevée peuvent coder plus de nuances ou de couleurs puisqu’il y a plus de combinaisons de 0 et de 1 disponibles.
TERMINOLOGIE
Chaque pixel de couleur dans une image numérique est créé par une certaine combinaison des trois couleurs primaires : rouge, vert et bleu. Chaque couleur primaire est souvent appelée « canal de couleur » et peut avoir n’importe quelle plage de valeurs d’intensité spécifiée par sa profondeur de bits. La profondeur de bits pour chaque couleur primaire est appelée « bits par canal ». Les « bits par pixel » (bpp) correspondent à la somme des bits des trois canaux de couleur et représentent le total des couleurs disponibles pour chaque pixel. La confusion est fréquente avec les images couleur car il peut être difficile de savoir si un nombre affiché se réfère aux bits par pixel ou aux bits par canal. L’utilisation de « bpp » comme suffixe permet de distinguer ces deux termes.
EXEMPLE
La plupart des images couleur provenant d’appareils photo numériques ont 8 bits par canal et peuvent donc utiliser un total de huit 0 et 1. Cela permet 28 ou 256 combinaisons différentes – ce qui se traduit par 256 valeurs d’intensité différentes pour chaque couleur primaire. Lorsque les trois couleurs primaires sont combinées à chaque pixel, cela permet d’obtenir jusqu’à 28*3 ou 16 777 216 couleurs différentes, ou « couleur réelle ». On parle de 24 bits par pixel puisque chaque pixel est composé de trois canaux de couleur de 8 bits. Le nombre de couleurs disponibles pour toute image de X bits est juste 2X si X se réfère aux bits par pixel et 23X si X se réfère aux bits par canal.
COMPARAISON
Le tableau suivant illustre différents types d’images en termes de bits (profondeur de bits), de couleurs totales disponibles et de noms communs.
Bits par pixel | Nombre de couleurs disponibles | Nom(s) commun(s) |
---|---|---|
1 | 2 | Monochrome |
2 | 4 | CGA |
4 | 16 | EGA |
8 | 256 | VGA |
16 | 65536 | XGA, High Color |
24 | 16777216 | SVGA, Vraie Couleur |
32 | 16777216 + Transparence | |
48 | 281. Trillion |
Visualisation de la profondeur des bits
En déplaçant votre souris sur l’une des étiquettes ci-dessous, l’image sera réaffichée en utilisant la quantité de couleurs choisie. La différence entre 24 bpp et 16 bpp est subtile, mais sera clairement visible si votre écran est réglé sur les couleurs réelles ou plus (24 ou 32 bpp).
24 bpp | 16 bpp | 12 bpp | 10 bpp | 8 bpp |
Conseils utiles
- L’œil humain ne peut discerner qu’environ 10 millions de couleurs différentes, Ainsi, l’enregistrement d’une image à plus de 24 bpp est excessif si le seul but recherché est la visualisation. D’un autre côté, les images de plus de 24 bpp sont encore assez utiles car elles résistent mieux au post-traitement (voir « Tutoriel sur la postérisation »).
- Les gradations de couleur dans les images avec moins de 8 bits par canal de couleur sont clairement visibles dans l’histogramme de l’image.
- Les paramètres de profondeur de bits disponibles dépendent du type de fichier. Les fichiers JPEG et TIFF standard ne peuvent utiliser que 8 bits et 16 bits par canal, respectivement.
.
Laisser un commentaire