Saisonnalité

Qu’est-ce que la saisonnalité ?

La saisonnalité est une caractéristique d’une série chronologique dans laquelle les données connaissent des changements réguliers et prévisibles qui se répètent chaque année civile. Toute fluctuation ou modèle prévisible qui se répète ou se répète sur une période d’un an est dit saisonnier.

Les effets saisonniers sont différents des effets cycliques, car les cycles saisonniers sont observés au cours d’une année civile, tandis que les effets cycliques, tels que la stimulation des ventes en raison de faibles taux de chômage, peuvent s’étendre sur des périodes plus courtes ou plus longues qu’une année civile.

Comprendre la saisonnalité

La saisonnalité fait référence aux fluctuations périodiques dans certains secteurs d’activité et aux cycles qui se produisent régulièrement en fonction d’une saison particulière. Une saison peut faire référence à une saison calendaire, comme l’été ou l’hiver, ou à une saison commerciale, comme la période des fêtes de fin d’année.

Les entreprises qui comprennent la saisonnalité de leurs activités peuvent prévoir et planifier les stocks, la dotation en personnel et d’autres décisions pour qu’elles coïncident avec la saisonnalité prévue des activités associées, réduisant ainsi les coûts et augmentant les revenus.

Il est important de tenir compte des effets de la saisonnalité lors de l’analyse des actions d’un point de vue fondamental, car elle peut avoir un grand impact sur les bénéfices et le portefeuille d’un investisseur. Une entreprise qui enregistre des ventes plus élevées pendant certaines saisons peut sembler faire des gains importants pendant les saisons de pointe et des pertes importantes pendant les saisons creuses. Si cela n’est pas pris en considération, un investisseur peut choisir d’acheter ou de vendre des titres en fonction de l’activité du moment sans tenir compte du changement saisonnier qui se produit par la suite dans le cadre du cycle économique saisonnier de l’entreprise.

La saisonnalité est également importante à prendre en compte lors du suivi de certaines données économiques. La croissance économique peut être affectée par différents facteurs saisonniers, notamment la météo et les vacances. Les économistes peuvent obtenir une meilleure image de l’évolution d’une économie lorsqu’ils ajustent leurs analyses en fonction de ces facteurs. Par exemple, environ deux tiers du produit intérieur brut (PIB) des États-Unis sont constitués de dépenses de consommation, qui sont une mesure saisonnière. Plus les consommateurs dépensent, plus l’économie croît.

A l’inverse, lorsqu’ils réduisent les cordons de leur bourse, l’économie se contracte. Si cette saisonnalité n’était pas prise en compte, les économistes n’auraient pas une image claire de la façon dont l’économie évolue réellement.

Exemples de saisonnalité

Il existe de nombreux cas différents où la saisonnalité peut être observée en ce qui concerne la transition régulière à travers les périodes de l’année.

Par exemple, si vous vivez dans un climat avec des hivers froids et des étés chauds, vos coûts de chauffage augmentent probablement en hiver et diminuent en été. Vous vous attendez à ce que la saisonnalité de vos coûts de chauffage se reproduise raisonnablement chaque année à peu près à la même époque.

De même, une entreprise qui vend des produits de protection solaire et de bronzage aux États-Unis voit ses ventes bondir en été, car la demande pour ses produits augmente. En revanche, l’entreprise connaîtra probablement une baisse significative en hiver.

Un autre domaine affecté par la saisonnalité est celui des ventes au détail. Les ventes au détail mesurent les dépenses et la demande des consommateurs et sont rapportées chaque mois par le bureau de recensement américain. Les données fluctuent à certaines périodes de l’année, principalement pendant la saison des achats des fêtes. Cette période se situe au quatrième trimestre de l’année, entre octobre et décembre. De nombreux détaillants connaissent des ventes au détail saisonnières, voyant un grand saut dans les dépenses des consommateurs autour de la saison des vacances.

Considérations particulières

Saisonnalité et travailleurs temporaires

Les grands détaillants, y compris le géant du commerce électronique Amazon, peuvent embaucher des travailleurs temporaires pour répondre à la demande plus élevée des consommateurs associée à la saison des vacances. En 2018, la société a déclaré qu’elle embaucherait environ 100 000 employés pour aider à compenser l’augmentation de l’activité prévue dans les magasins.

Pendant ce temps, le détaillant Target a déclaré qu’il embaucherait 120 000 personnes pour la même période de vacances. Comme la plupart des détaillants, ces décisions ont été prises en examinant les modèles de trafic des saisons de vacances précédentes et en utilisant cette information pour prédire ce qui peut être attendu dans la saison à venir. Une fois la saison terminée, de nombreux employés temporaires ne sont plus nécessaires en fonction des prévisions de trafic d’après-saison.

Ajustement des données pour la saisonnalité

De nombreuses données sont affectées par le moment de l’année, et l’ajustement pour la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes. L’ajustement des données en fonction de la saisonnalité égalise les fluctuations périodiques des statistiques ou les mouvements de l’offre et de la demande liés aux changements de saison. En utilisant un outil connu sous le nom de taux annuel corrigé des variations saisonnières (SAAR), les variations saisonnières des données peuvent être supprimées.

Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu’en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix de vente des biens immobiliers en été aux prix médians de l’année précédente, elle peut avoir la fausse impression que les prix sont en hausse. Cependant, s’il ajuste les données initiales en fonction de la saison, il peut voir si les valeurs augmentent vraiment ou si elles sont juste momentanément augmentées par le temps chaud.