Qu’est-ce que le calcul en grappe ?

Introduction au calcul en grappe

Le calcul en grappe est le processus de partage des tâches de calcul entre plusieurs ordinateurs et ces ordinateurs ou machines forment le cluster. Il fonctionne sur le système distribué avec les réseaux. Plusieurs types de cluster computing sont utilisés en fonction des implémentations commerciales, de l’optimisation des performances et des préférences architecturales, comme les clusters d’équilibrage de charge, les clusters de haute disponibilité (HA), les clusters de haute performance (HP). Certains de ses avantages sont la vitesse de traitement, la rentabilité, l’évolutivité et la haute disponibilité des ressources. Certaines des implémentations populaires de l’informatique en cluster sont le moteur de recherche Google, la simulation de tremblements de terre, la simulation de réservoirs pétroliers et le système de prévisions météorologiques.

Comprendre l’informatique en cluster

Les clusters sont largement utilisés en fonction de la criticité des données ou du contenu traités et de la vitesse de traitement attendue. Les sites et les applications qui attendent une disponibilité étendue sans temps d’arrêt et qui s’attendent à une forte capacité d’équilibrage de charge utilisent ces concepts de cluster dans une large mesure.

Haute disponibilité (HA)

Les ordinateurs font face à des défaillances très souvent. La haute disponibilité est concurrente en droite ligne de notre dépendance croissante aux ordinateurs car à l’heure actuelle, ils incluent un rôle vital principalement dans les entreprises dont la fonctionnalité la plus importante est précisément l’offre de quelque service informatique stable, comme le commerce électronique, les bases de données, entre autres.

Un cluster d’accessibilité élevée aspire à maintenir la disponibilité des services offerts par un système informatique par la réplication des serveurs et des services d’un côté à l’autre de la reconfiguration matérielle et logicielle superflue. ici, plusieurs ordinateurs se mettent en scène comme un seul, chacun observe les autres et capte leurs services si certains d’entre eux tombent en panne. la perte de puissance de traitement se produit ici mais la disponibilité est la perspective clé. La tolérance aux pannes est atteinte par le biais de fournitures et de cartes redondantes, publiant également des chemins alternatifs à travers des systèmes entièrement connectés qui sont extrêmement en réseau.

Cluster Load Balancing

Dans une utilisation accrue du réseau et de l’internet, l’équilibrage de la charge agit comme un facteur clé au sein de ces clusters. bien que la capacité du réseau de ces clusters et l’augmentation des performances soient facilement atteintes. ici, tous les nœuds restent intégrés avec toutes les instances afin que toutes ces entités nodales soient conscientes des demandes dans leur réseau. Les systèmes ne travaillent pas conjointement dans une procédure solitaire mais réadressent les demandes séparément au fur et à mesure qu’elles se présentent sur la base d’un algorithme d’ordonnancement. Un autre facteur important sur la gestion des clusters est l’évolutivité car elle est largement atteinte lorsque chacun de ses serveurs est complètement utilisé.

Lors de l’équilibrage de la charge au milieu de serveurs qui détiennent la même capacité de réponse au client, beaucoup de problèmes sont soulevés car de multiples demandes peuvent être adressées par les serveurs ce qui peut entraîner une confusion entre eux. Donc l’élément qui va appliquer l’équilibrage entre les serveurs et les utilisateurs, et le construire pour le faire, cependant, nous pouvons mettre plusieurs serveurs d’un côté que, pour les clients, ils semblent être une seule adresse. Un exemple commun de ces scénarios est les serveurs d’utilisateurs Linux.

Types de cluster computing

Les types de cluster computing sont décrits ci-dessous.

1. Clusters d’équilibrage de charge : Ici, la charge de travail est répartie de manière égale sur plusieurs serveurs installés dans le réseau de cluster.

2. Clusters à haute disponibilité (HA) : Un groupe de clusters qui assurent le maintien d’une très haute disponibilité. les ordinateurs tirés de ces systèmes sont considérés comme très fiables et ne peuvent pas faire face à un temps d’arrêt même éventuellement sur une instance.

3. clusters haute performance (HP) : Cette tactique de mise en réseau informatique utilise les superordinateurs et l’informatique en grappe pour résoudre des problèmes de calcul complexes et très avancés.

Avantages

Les avantages sont mentionnés ci-dessous.

1. Rentabilité : Comparé aux ordinateurs centraux très stables et plus de stockage, cette forme de systèmes de calcul en grappe sont considérés comme largement rentables et moins chers. De plus, la plupart de ces systèmes offrent des performances supérieures à celles des systèmes informatiques centraux.

2. Vitesse de traitement : La vitesse de traitement est également équitable aux systèmes centraux et aux autres formes de superordinateurs sur le marché.

3. Extensibilité : L’évolutivité et l’extensibilité est le prochain avantage clé de ces systèmes en grappe. car ils instancient la possibilité d’ajouter n’importe quel nombre de ressources ou de systèmes supplémentaires au réseau informatique existant.

4. Haute disponibilité des ressources : les ordinateurs font face à des pannes très souvent. La haute disponibilité est concomitante en ligne droite à notre dépendance croissante aux ordinateurs car à l’heure actuelle, ils incluent un rôle vital principalement dans les entreprises dont la fonctionnalité la plus importante est précisément l’offre d’un certain service informatique stable, comme le commerce électronique, les bases de données, entre autres. La disponibilité joue le rôle clé suivant dans ces systèmes. la défaillance d’un des nœuds actuellement actifs peut être transmise aux autres nœuds vivants et à la réception de ce message, l’autre ensemble du nœud fonctionnera comme un proxy pour le nœud mort. ainsi, cela assure une disponibilité accrue de ces systèmes.

Conclusion

Bien, l’informatique en cluster un ordinateur faiblement connecté ou étroitement couplé qui effort ensemble de sorte qu’ils peuvent être travaillés comme un seul système par les utilisateurs finaux. en plus de cette logique, ces systèmes informatiques assurent une performance soutenue et la disponibilité qui rendent ces ordinateurs largement populaire et client attrayant dans ces marchés concurrentiels.

Articles recommandés

Cela a été un guide pour Qu’est-ce que l’informatique en cluster ? Ici, nous avons discuté des concepts de base, des types et des avantages de l’informatique en cluster. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus –

1. Introduction au Cloud Computing
2. Qu’est-ce que MapReduce dans Hadoop ?
3. Avantages du Cloud Computing
4. Questions d’entretien sur les clusters Hadoop

.