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Sir,

L’utilisation des statistiques descriptives est très courante dans les articles publiés dans diverses revues médicales. Pour les données de ratios et d’intervalles suivant la distribution normale, la statistique descriptive la plus courante est la moyenne et l’écart type (ET) et pour les données ne suivant pas la distribution normale, c’est la médiane et l’étendue. On observe cependant dans diverses revues médicales que la moyenne et l’erreur standard de la moyenne (SEM) sont utilisées pour décrire la variabilité au sein de l’échantillon. Nous devons donc comprendre la différence entre SEM et SD.

Le SEM est une mesure de précision pour une moyenne de population estimée. Le SD est une mesure de la variabilité des données autour de la moyenne d’un échantillon de population. Contrairement au SD, le SEM n’est pas une statistique descriptive et ne doit pas être utilisé comme tel. Cependant, de nombreux auteurs utilisent à tort le SEM comme une statistique descriptive pour résumer la variabilité de leurs données parce qu’il est inférieur au SD, ce qui implique à tort que leurs mesures sont plus précises. Le SEM n’est correctement utilisé que pour indiquer la précision de la moyenne estimée de la population. Cependant, même dans ce cas, un intervalle de confiance de 95 % devrait être préféré. De plus, lorsque l’on indique la moyenne et l’écart-type, au lieu d’écrire « moyenne ± écart-type », la meilleure façon de représenter les données serait « moyenne (écart-type) », car cela réduirait le risque de confusion avec l’intervalle de confiance.